転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 【フルリモート可】エンジニア（データ）／全社データ・AIエンジニアリング領域のエキスパートエンジニア／生成AI・LLMを活用した各種プロダクトの開発・運用を横断推進 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■当社・配属組織について 当社は、転職サービスをはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを目指しています。 2026年度より新たな中期経営計画が始動し、2030年を見据えたITミッションの再定義を進めています。その中核にあるのが「AIネイティブ化」です。従来の延長線ではなく、AI・データ・テクノロジーを基盤とした非連続な事業成長を実現するべく、全社的な変革を推進しています。 本ポジションが所属する「データ・AIソリューション本部」は、こうした変革を担う中核組織であり、データ・AI・技術を活用して事業構造そのものの変革を推進する役割を担います。既存のテクノロジー本部とは別軸で、変革をドライブする組織です。 管掌いただく「AIプロダクト開発部」では、生成AI／LLMを活用した各種プロダクトの開発・運用を横断的に推進し、AI駆動開発を前提とした新たな開発スタイルの確立と事業成果への接続を担います。 ■募集背景と期待する役割 AI活用やAI駆動開発への取り組みはこれまでも存在していたものの、全社最適の観点では十分に推進できているとは言えず、開発手法・技術選定・データ活用・ドキュメント整備などに課題が残っています。 また、競合におけるAI活用の進展や市場からの期待の高まり、既存事業の成長曲線の変化を踏まえ、従来の延長ではない変革が求められているフェーズにあります。過去の技術的負債やシステムの複雑性も、AI活用の推進にあたっての障壁となっています。 一方で、人材業界は市場規模が大きく、業務プロセスの多くにおいてデータやテクノロジーの活用余地が存在しており、AIの進展により大きな進化の可能性を持つ領域です。 その中で当社は、すでに大規模な顧客基盤・事業基盤を有しておりながら、生成AIの活用を通じてさらなる高度化・効率化を実現できる余地が大きく存在しています。こうした環境において、事業の進化を技術面からリードしていただく役割を担っていただきます。 本ポジションでは、既存の強みを活かしながら、以下の通りAIを前提とした開発・プロダクトづくりを推進し、事業変革を着実に前進させていくことを期待しております。 ・AIネイティブ化に向けた開発組織・開発スタイルの立ち上げ ・AI駆動開発（バイブコーディング等）を前提とした開発プロセスの刷新 ・データ・AIを活用した事業課題解決の推進 ・既存組織と連携しながらの全社変革の実行 ■職務概要： データ・AIエンジニアリング領域のエンジニアとして、AIプロダクト開発を通じた事業変革の戦略策定～実行をお任せします。 AI駆動開発および新たな開発スタイル（バイブコーディング等）を活用しながら、技術・プロダクト・組織の三位一体での変革を推進します。単なるプロダクト開発に留まらず、開発プロセス・組織文化・データ基盤まで含めた包括的な変革をリードします。 また、既存の開発組織との橋渡しを担いながら、全社最適の観点で技術選定・アーキテクチャ設計・開発標準化を推進し、AIを前提とした持続可能な開発体制を構築します。 ■業務詳細： ・AI駆動開発（バイブコーディング）の導入・推進 ・新たな開発スタイル／プロセスの設計・実装 ・技術選定、開発体制構築、開発標準の策定 ・AI／データ活用による事業課題解決の推進 ・既存開発組織との連携・橋渡し ・プロダクトロードマップ策定およびKPI管理 ・データ基盤整備／データ利活用推進 ・LLMOpsの整備 ・評価・実験プロセスの標準化 ・ドキュメント整備・ナレッジマネジメントの推進 ・費用対効果（ROI／FinOps）の最適化 ・新技術のキャッチアップとプロダクトへの適用 ■ポジションの特徴・魅力 ・大規模事業会社の変革フェーズに参画 営業中心で成長してきた事業を、テクノロジー起点へ転換する希少なフェーズ ・AIネイティブ化を主導できる 単なるAI活用ではなく、開発・組織・事業すべてをAI前提で再設計 ・開発スタイルそのものを作れる AI駆動開発・バイブコーディングなど次世代の開発手法を実装 ・事業インパクトの大きさ 当社サービス（会員数：10,790,000人※2026年4月現在）への適用により、業務・顧客体験に大きな影響 ・キャリア価値の高さ AI時代における企業変革の実行経験は、今後のキャリアにおいて強い競争優位性となる ・規模 × 変革余地の両立 スタートアップのスピード感と大規模事業会社の影響力を両立できる環境 ■組織構成 データ・AIソリューション本部は150名程度（パートナー、兼務を含めると300名程度）の組織です。 AIプロダクト開発部には、MLエンジニア、LLMエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトエンジニア、プラットフォームエンジニア、SRE など多様な専門性を持つメンバーが所属しています。 ■働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインできる環境です。 ・有給休暇の積極的活用を推奨 ・フレックスタイム制度 ・週4–5日リモートワーク、男性育休取得者あり、柔軟な勤務時間調整可 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■必須条件下記の条件の内、3点以上： ・生成AI／LLMを中核とした商用プロダクトの企画〜開発〜本番運用までを一貫してリードした経験 ・プロダクト要件・UX・技術／コスト制約を踏まえたアーキテクチャ設計および実装の主導経験 ・LLMOpsとクラウドインフラの設計・構築・運用を統合的にリードした経験 ・評価指標設計や実験運用を通じて、技術成果をビジネスKPIの改善に結びつけた実績 ・複数名からなる開発チームを率いて、自律的に技術選定・設計・実装・運用を推進したマネジメント／技術リード経験 ■歓迎条件 （1）LLM／生成AI応用 ・RAG・マルチエージェント・ツール実行型エージェントやマルチモーダルなど高度なLLM応用プロダクトの設計・実装・評価基盤構築をリードした経験。 （2）プロダクト／UX ・ユーザーリサーチやUX設計とAI技術を統合し、業務プロセスの再設計やKPI設計を含むAIネイティブなプロダクトの企画・グロースを主導した経験。 （3）プラットフォーム／運用 ・LLMOps基盤やベクトル検索・ストリーミング処理などを用いた高トラフィック環境の設計・運用を行い、SRE観点で信頼性・セキュリティ・スケーラビリティを継続的に改善した経験。 （4）機械学習を用いてサービス改善 ・レコメンドシステム構築・運用 ・大規模機械学習モデル構築・運用 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/06/16 |
| 求人番号 | 8674025 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
-
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- IT・インターネット
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です