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| 部署・役職名 | 4386 データエンジニア（金融サービス領域）_TI |
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| 仕事内容 |
【事業・組織構成の概要】 当社の新規事業開発を担う組織において、金融×AIを軸とした新たなサービス創出を推進しています。本ポジションでは、当社の金融業スタートアップとして設立したPainterにおけるAIネイティブな金融アドバイス・販売モデルの実現に向けて、データ基盤・ナレッジグラフ・データガバナンスの設計を担っていただきます。 金融サービスにおける安心と信頼を支える仕組みを、事業立ち上げフェーズから形にしていく役割です。 金融アドバイスのAI実装を本格化する中で、安心して利用できるサービスを成立させるためには、データ設計とガバナンスを一体で担う必要があります。その中核人材として、本ポジションを募集します。 【職務内容】 個人のお客さまに対して、納得感があり安心して利用できる金融アドバイスを届けるためのAI活用を支えるデータ基盤と、その運用の仕組みを構築することがミッションです。 金融実務とAI実装の両立を見据え、説明可能でAIが扱いやすいデータ設計と継続的にAIが学習改善できる運用基盤を形にします。 ＜主な業務＞ ・ナレッジグラフおよびデータモデル設計 ・金融ドメインにおけるデータベース設計 ・同意管理・ログ取得を含むデータガバナンス設計 ・AI Agentと人の協働を前提としたデータフロー設計 ・継続学習を実現するデータループ設計 ・技術選定およびアーキテクチャ設計 ＜入社後のイメージ＞ 入社後3か月で初期データモデル設計を担い、半年程度で同意管理・ログ管理フレームの整備に取り組みます。その後は、AIの継続学習を支えるデータループの構築や運用改善、サービスの高度化・スケール設計へと役割を広げていきます。 ＜キャリアパス＞ データエンジニアとして基盤設計を担った後は、データアーキテクト、AIプロダクト開発リード、データガバナンス責任者、新規事業の技術責任者など、技術と事業の双方に跨るキャリア展開が可能です。 【職場環境】 リモートワーク：週1程度可能 職務変更の範囲：会社の定める職務 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【MUST】・SQLまたはPythonを用いたデータ処理・データ加工の実務経験 ・RDBを用いたデータベース設計またはデータモデリングの実務経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築、またはデータパイプライン設計の経験 ・システム設計における要件整理、アーキテクチャ検討、実装方針策定の経験 ・個人情報、監査ログ、アクセス制御などデータ管理に関する基礎知識 ・複数部門と連携しながらデータ活用基盤を構築した経験 【WANT】 ・ナレッジグラフ、グラフDB、オントロジー設計に関する知識または経験 ・金融業界におけるデータ利活用、商品提案、コンプライアンス関連知識 ・生成AI、LLM、AI Agentを活用したシステム設計または運用設計の経験 ・MLOps、DataOps、継続学習基盤に関する知識または経験 ・同意管理、説明可能性、推論ログ管理などAIガバナンスに関する知識または経験 ・新規事業、PoC、0→1フェーズでの技術選定または基盤立ち上げ経験 【求める人物像・ソフトスキル】 ・データが顧客価値を生み出すことへの熱意・理解 ・「正解がない環境」を楽しめる方 ・技術を目的ではなく、事業・顧客価値創出の手段と捉えられる方 ・現場の課題に深く入り込み、自ら仮説を立てて動ける方 ・金融という高い社会的責任を伴う領域に誠実に向き合える方 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/06/16 |
| 求人番号 | 8673662 |
採用企業情報
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- コンサルティング IT・インターネット 商社
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- ＜担当案件＞※当社は担当による紹介企業の偏りはございません。 ■企業群 総合商社／デベロッパー／インターネット／流通小売／金融／製造／コンサルファーム／SIer ■ポジション DX企画・推進／PM／PdM／アプリ・インフラ・セキュリティ／データエンジニア・サイエンティスト
- (2025/02/12)
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