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データエンジニアマネージャー候補（DRE/AE・フルリモート）｜データ基盤×生成AIプロダクトを牽引｜社会貢献×SaaS（上場）

年収： 800万～ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	データエンジニアマネージャー候補（DRE/AE・フルリモート）｜データ基盤×生成AIプロダクトを牽引｜社会貢献×SaaS（上場）
職種	データサイエンティストプロジェクトマネージャー（Web・オープン系）データベースエンジニア
業種	インターネットサービス
勤務地	勤務地問わず
仕事内容	＃＃募集背景当社では創業初期から「データに基づいた意思決定」を重視しており、「データを使うのは当たり前」というカルチャーが社内に深く根付いています。事業の急成長に伴い、扱うデータの規模・多様性・利用シーンは飛躍的に拡大しており、それらを安定的かつ拡張的に支えるデータ基盤と、ビジネスサイドが安心して活用できるデータモデル／データマートの整備が、これまで以上に重要なテーマになっています。加えて直近では、データ×生成AIを組み合わせ、社内のデータ活用を加速するだけでなく、ワーカー／クライアントへの提供価値そのものを進化させていくフェーズに踏み込み始めています。なかでもデータマネジメント部は、これまでの「信頼性の高いデータ基盤を運用する」役割に加えて、データ×生成AIを使ってワーカー／クライアントへの価値提供そのものを設計・実装するプロダクト組織へとシフトするフェーズに突入しています。社内のデータ活用を加速するAIアシスタントやセマンティックレイヤーの整備にとどまらず、事業価値に直結するAI・データプロダクトを、自分たちで企画・開発・運用していくことが、部としての中核テーマです。そのうえでDREは、信頼性の高いデータ基盤を支える役割に加えて、データ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用を中核テーマとして担います。AEは、データエンジニアリングとビジネスサイドの架け橋として、dbtを中心にビジネス価値に直結するデータモデル／Data Martを設計・開発し、データを「価値」に変換する役割を担います。あわせて、データマネジメント部はメンバー・スコープともに拡大フェーズにあり、グループのマネジメントと戦略を担うマネージャー候補を募集します。IC（Individual Contributor）としての専門性を発揮してチーム・メンバーからの信頼を獲得した上で、メンバーマネジメント・組織開発・ロードマップ策定を通じて、データ組織のスケールを牽引いただける方を歓迎します。＃＃DRE／AEとは DRE、AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル／Data Martの整備、さらにデータ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。＃＃＃DRE（Data Reliability Engineer／データエンジニア） SREの考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。社内外の様々なデータソース（アプリ／サービスDB、SaaS、ログなど）からBigQueryへデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO／SLIやモニタリング、IaCによってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。＃＃＃AE（Analytics Engineer／アナリティクスエンジニア）データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データをdbtを中心にビジネスで使いやすいデータモデル／Data Martへと設計・開発します。ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、LookerなどBIツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションではDRE／AE両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。＃＃業務内容データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE／AE領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。－担当グループ（DREのいずれか）におけるピープルマネジメント（1on1／目標設定／評価／キャリア支援／オンボーディング）－グループのロードマップ策定・優先順位付け、POや他グループとの戦略すり合わせ－DRE／AE業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引（ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割）－データ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進－採用活動への関与（JD設計、母集団形成、面接、リファラル推進）－組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備－部長／他部マネージャー／経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案＃＃組織構成データマネジメント部は、全社のデータ利活用を支えるプロダクト組織内の部門です。現在は部内に2つのDRE（Data Reliability Engineering）グループが存在し、それぞれにPOとエンジニアが所属するチームとして、ロードマップに沿って開発を進めています。本ポジションで募集するDRE／AEのロールも、これらのグループのいずれかに所属し、データサイエンス／アナリスト組織とも密に連携しながら、データの収集→加工→提供→活用までの一連のバリューチェーンを横断的にカバーしています。＃＃扱っているデータ－アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報－マッチング・勤怠に関する情報－レビュー／評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ－問い合わせに関するデータ－営業活動情報・各種マスタデータ　など＃＃このポジションの魅力当社は「はたらく」を通じて人生の可能性を広げることをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。－国内トップクラスのスポットワークプラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます－「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます－dbt／BigQuery／Looker／Terraform／Fivetran／Cloud Composer／Cloud Runなどを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます－データを「使う」だけでなく「データ×生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けのAIアシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます－開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、AIコーディング支援ツールを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます－各グループにプロダクトオーナー（PO）が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます－データ組織および全社で、たくさんの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です－急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます（採用／組織設計／ロードマップを自分の意思決定で進められます）－データ×生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます－フルフレックス×フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています＃＃データ組織の特徴－データエンジニアリング部門全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです－一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります－フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます（各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります）－心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています－データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです＃＃開発環境・技術スタック－クラウド：Google Cloud －開発言語：Python －データ基盤：BigQuery／Fivetran／dbt Cloud －ML／LLM基盤：Vertex AI／MLflow／LiteLLM／Datadog LLM Observability －BIツール：Looker／Looker Studio －IaC：Terraform －開発環境・ツール：Visual Studio Code／Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin／GASなど＃＃選考フローカジュアル面談→書類選考→一次面接（現場メンバー）→二次面接（GM・部長面接）→最終面接（CTO面接） ※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。
労働条件	【雇用形態】正社員試用期間：3か月【勤務地】東京都港区当社東京本社（フルリモート勤務可）【働き方】・フルリモート・フレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを活用したテキストコミュニケーション、ハドルやMeetを使った同期的なコミュニケーションなどによって職種問わずコミュニケーションが活発な環境です。・所属チームを超えて、iOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。【勤務時間】・フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:30）・標準勤務時間：9:30～18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります【年収・給与】年収 8,000,000 円－ 15,000,000円 ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定あり ※業績賞与制度あり【待遇・福利厚生】・各種社会保険完備・交通費支給（上限5万円/月）・実績に応じて昇給有（年2回）【加入保険】・健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険【受動喫煙対策】・屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有）【社内制度】・従業員持株会：従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要）・書籍購入：業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入・セミナー費用補助：業務に必要なセミナー参加費を補助・部活動：趣味などを通じた交流に対して、活動費を補助・チームビルディング：チームのコミュニケーション活性化のための予算支給・結婚祝い金：結婚した従業員に祝い金を支給【休日休暇】・年間休日120日・完全週休2日制（土・日）、国民の祝日・リラックス休暇（年次有給とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与）・年次有給休暇・年末年始休暇・慶弔休暇・産前産後休暇【選考プロセス】・カジュアル面談・書類選考・一次面接（現場メンバー）・二次面接（GM・部長面接）・最終面接（CTO面接） ※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます
応募資格	【必須（MUST）】 ■開発／技術面・SQLを用いたデータ加工・分析の実務経験・プログラミング言語（Python／Ruby／Goなど）による開発の実務経験・DB／DWHの構築・運用、もしくはデータモデリングに関する実務経験・パブリッククラウド（特にGCPもしくはAWS）上での開発・運用経験・IaC（Terraform等）による構築・運用、もしくはCI/CDを用いた自動化の経験 ■ソフトスキル／その他・当社のミッションへの共感・Slack、Google Meetなどを活用したリモートワークの経験・ビジネス文脈を素早くキャッチアップし、建設的かつロジカルな議論を通じて意思決定ができる・チーム内外、他部署・他職種（アナリスト／PdM／ビジネスサイドなど）と円滑にコミュニケーションができる・データエンジニアリング／アナリティクスエンジニアリング、もしくは近接領域（BI／分析／ML基盤など）における3名以上規模のチームリードもしくはマネジメント経験・ロードマップ策定や優先順位付け、ステークホルダー調整をリードした経験【歓迎（WANT）】・スクラムの理解・生成AIを活用した開発の実務経験（AIコーディング支援ツールを用いた日常的な開発、またはLLMを組み込んだプロダクトの設計・開発経験）・LLM／RAG／エージェント等を活用した業務効率化・プロダクト開発の経験・dbt／dbt Cloudを用いた本番運用経験・Looker／Redash／Tableau等のBIツールの運用経験・ディメンショナルモデリング／セマンティックレイヤーの実装経験・Cloud Composer／Cloud Run／Cloud Functions／Dataflow等を用いたデータパイプライン運用経験・Fivetran／trocco／Storage Transfer ServiceなどELツールの運用経験・データマネジメントの知識・経験（特に個人情報保護・データセキュリティ）・機械学習の知識、または機械学習を組み込んだシステムの構築・運用経験・課題発見〜ヒアリング〜要件定義〜仕様策定までを担った経験（PdM的な動き）・スクラムやDevOpsを含むチーム開発プラクティスへの理解・OSSの公開・コントリビュート経験・データ基盤・データ組織の立ち上げや改善をリードした経験・10名以上規模の組織のマネジメント経験、もしくは複数チームを束ねるマネジメント経験・データ組織のゼロイチ立ち上げ／大規模な組織再編をリードした経験・経営層／他部門マネージャーと連携した中長期戦略の策定経験【求める人物像】・データを「届ける」ことそのものをプロダクトとして捉え、利用者体験の改善を楽しめる方・信頼性とアジリティのバランスを取りながら、長く使われる基盤を設計・運用したい方・自分の専門領域に閉じず、DRE／AE／DS／アナリスト／ビジネスサイドと越境して動くことを厭わない方・ドキュメントや勉強会を通じてチーム・組織にナレッジを還元できる方・リモート前提のコミュニケーションを丁寧に積み重ねながら、自走して成果を出せる方・生成AIなどの新しい技術を積極的に試し、自分の開発生産性とプロダクト価値の双方に活かしていける方・自身も手を動かす楽しさを大切にしつつ、チームを通じて成果を最大化することにやりがいを感じる方・メンバーの成長と組織のスケールに本気で向き合い、長期視点で組織を設計できる方
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/06/13
求人番号	8661394

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