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【東大松尾研発スタートアップ】Physical AIマネージャー｜日本から「物理知能」の社会実装を牽引《年収1,500万円以上可》

年収： 800万～ 2000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【東大松尾研発スタートアップ】Physical AIマネージャー｜日本から「物理知能」の社会実装を牽引《年収1,500万円以上可》
職種	プロジェクトマネージャー（制御・組み込み系）製品エンジニア（ハードウェア・ソフトウェア）データサイエンティスト
業種	その他
勤務地	東京都
仕事内容	■採用の背景 Prox Industriesは、「日本から物理知能を実装する」を掲げ、AIとロボットの融合によって、これまで人にしか担えなかった物理労働の領域に知能を実装する東大松尾研発スタートアップです。当社では、Physical AIの中核技術を専門とする研究者・技術者が集結し、国内エンタープライズ企業を中心に複数のPhysical AIプロジェクトをリードしています。経済産業省が2040年までに約60兆円規模に達すると予測する「Physical AI（ヒューマノイド含む多用途ロボット市場）」において、急速に高まる社会実装へのニーズに応えるため、顧客プロジェクトおよび社内R&Dのマネジメントを担い、事業を拡大させる中核人材を募集します。 ■具体的な仕事内容顧客の事業課題や現場課題を深く理解し、技術チームと密に連携しながら、研究開発テーマの設計、技術方針の整理、プロジェクト計画の策定、進行管理、顧客折衝、提案・報告資料作成までを一気通貫で推進していただきます。技術検証（PoC）に留まらず、要件定義から開発・実装・運用・保守まで、現場への導入と定着に責任を持ち、Physical AIの社会実装を最前線でリードするポジションです。 ■対象とする主要な技術領域＜マニピュレーション＞・π0／π0.5等のVLAモデルを活用した物体操作ポリシーの獲得・触覚モダリティを用いた器用な物体操作・多指ハンドを用いた物体操作・強化学習を用いたマニピュレーションポリシーの微調整＜ナビゲーション＞・強化学習やMPCを組み合わせた人混み環境における安全かつ効率的なローカルプランニング・VLMを活用した自然言語指示や社会常識に基づいたグローバルナビゲーション、Semantic-SLAMの実現＜ロコモーション＞・不整地環境における二足歩行／四足歩行／車輪の歩容生成・荷物（ペイロード）やアーム付き状態での安定歩行の実現・ドメインランダム化、カリキュラム学習・特権学習などによるSim2Real ＜シミュレーション＞・NVIDIA Omniverseと3DGS活用したReal2Simによるデータ収集・検証環境の構築・GR00T-MimicやCosmosなどを用いたデータ拡張・生成・Isaac Sim／Isaac Labを活用した各種ポリシーの学習・評価 ■組織情報創業メンバーであるCTO東、CAIO小杉、CRO野田は、東京大学大学院でPhysical AI、機械学習や構造最適化などの分野で多数の研究実績を持ち、松尾豊教授が技術顧問に就任しています。アカデミアの知見と産業界の経験を融合させた少数精鋭のチームで、ヒューマノイド、四足歩行ロボット、協働ロボット、モバイルマニピュレータなど多様な実機やシミュレーション環境を活用し、Sim2Real・Real2Simを含む高度な技術課題に向き合っています。 ■このポジションの魅力・東大松尾研発スタートアップという信頼性と先端性を背景に、国内唯一のPhysical AI特化スタートアップとして、最先端の技術を日本の基幹産業の現場に実装するというダイナミックな経験を積むことが可能です。・単なる研究開発に留まらず、顧客の真の課題解決を目指し、コンサルティング視点からソリューションを設計し、実装・検証まで自律的に推進できる高い裁量権があります。・優秀な研究者やビジネスプロフェッショナルと共に、日本の産業基盤を創造するという壮大なミッションに挑むことができます。
労働条件	■勤務地東京都文京区本郷3丁目30-10 本郷K＆Kビル4階 ※直近半年以内にオフィスの拡張移転を予定しております。移転先は、本郷三丁目・後楽園・春日・御茶ノ水周辺を想定しており、現在の勤務地から大きくエリアが変わる予定はありません。 ■雇用形態正社員試用期間：3ヶ月 ■給与想定年収：・マネージャー　　　　 7,200,000円 ~ 12,000,000円・シニアマネージャー　 12,000,000円 ~ 15,000,000円・VP　　　　　　　　　15,000,000円 ~ ※提示年収はご経験・能力・現年収等を踏まえて決定いたします ※役割や入社タイミングに応じて、ストックオプションの付与も検討します ※所定外労働・休日労働・深夜労働が発生した場合は、賃金規程に基づき割増賃金を支給します ■諸手当通勤手当 ■勤務時間 9:00〜18:00（実働8時間、休憩60分） ※時差出勤制度あり（8:00〜11:00の間に出社し、出社時刻から実働8時間） ■休日・休暇年間休日：105日以上＋その他会社が指定する日完全週休2日制（土曜・日曜）夏季休暇（3日）年末年始休暇：あり年次有給休暇：法定通り付与 ■福利厚生・待遇社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）法定健診
応募資格	【必須（MUST）】・AI系のプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験3年以上・機械学習、ロボティクス、制御、シミュレーション、Computer Visionのいずれかに関する基礎的な理解または開発経験・Pythonを用いた実装経験3年以上・GitHub等を用いたチーム開発の経験【歓迎（WANT）】・PyTorch、ROS／ROS2、Isaac Sim、Isaac Lab、NVIDIA Omniverse等を用いた開発経験・模倣学習、強化学習、VLM／VLA、World Model、Sim2Real、Semantic-SLAM等に関する研究または実装経験・ロボット実機、センサー、アクチュエータ、組込みシステム等を含む開発経験・マニピュレーション、ロコモーション、ナビゲーション、シミュレーションのいずれかの領域における研究開発経験・Kaggle等の機械学習コンペティションにおける入賞・メダル獲得・上位成績の実績・CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、IROS、CoRL、ICRA等の国際会議、または関連領域の国内外学会における論文採択・発表経験・スタートアップや少人数チームで、設計・実装・検証を自律的に進めた経験＜求める人物像＞・Prox Industriesのミッション「日本から、物理知能を実装する」に心から共感し、日本の基幹産業の未来を自らの手で創造したいという強い意志を持つ方。・最先端のAI・Robotics領域の技術を深く理解しながら、エンジニア・研究者・顧客の間に立ち、複雑なプロジェクトを円滑に前に進められる高いコミュニケーション能力とリーダーシップを持つ方。・提案、要件整理、進行管理、成果物の品質管理まで、プロジェクト全体に強い当事者意識と責任感を持って推進できる方。・創業期のスタートアップならではの挑戦的な環境を楽しめ、自ら課題を発見し、解決に向けて自律的に行動できる方。
アピールポイント	管理職・マネージャー完全土日休み
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/06/15
求人番号	8628405

採用企業情報

Prox Industries株式会社

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