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データサイエンティスト【分析して終わりではない。2,500社に届くAIを、自らの手で創る】

年収： 1000万～ 1500万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	データサイエンティスト【分析して終わりではない。2,500社に届くAIを、自らの手で創る】
職種	データサイエンティスト
業種	ソフトウエアコンサルティング
勤務地	東京都
仕事内容	■なぜ今、primeNumberのデータサイエンティストなのか精緻な分析レポートを納品したのに、結局ビジネスでは使われずに終わった――そんな経験はありませんか。私たちは「可視化・集計」で終わりません。その先にある現場への実装、予測・最適化・異常検知、さらにはLLMを活用した意思決定支援まで、データをビジネス成果へとつなげることにこだわっています。製造・小売・流通・金融をはじめ、高度な分析やAI活用はほとんど手つかずの企業が多く、価値の源泉となるテーマが数多く眠っています。わたしたちは自社プロダクト「TROCCO」「COMETA」がデータ整備の負荷を軽減するからこそ、与えられたテーマをこなすのではなく、自ら課題を定義し、最も価値ある問いから解き始めることができます。求めているのは、データの力で顧客の意思決定を変え、その知見をAIソリューションやプロダクトへと還元できる人材です。そんなエコシステムを、ともにつくっていける仲間を歓迎します。 ■ お任せしたいミッション顧客のデータ資産からビジネス成果を最大限に引き出し、その知見をAIソリューションやプロダクトへと昇華させることがミッションです。コンサルタントやエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携しながら、課題定義から実装、成果創出まで一気通貫で責任を持っていただきます。＜1. 顧客現場でのデータ活用とビジネス成果の創出＞顧客の業務や意思決定プロセスを深く理解し、データとAIを活用してビジネス成果につながる課題解決をリードします。・本質的な課題の特定から、ML・LLMを活用したソリューション設計・本番導入まで一気通貫・「この課題は他の300社でも起きている」というマクロ視点での知見の構造化＜2. 現場知見を元にした、新AIソリューション・新プロダクトに繋げる＞顧客現場で得た発見をもとに、再現可能なAIソリューションやプロダクトの企画・開発に携わります。・複数顧客の課題を横断的に捉え、共通パターンをソリューションへ昇華・RAG・エージェント設計など次世代AIの研究開発から、PoC・事業化まで＜3. データサイエンス組織・文化の立ち上げ＞データサイエンス領域を牽引する初の専任メンバーとして、技術標準・組織文化・将来像を自らの手で設計します。 ■ 本ポジションの魅力 ① あなたの仕事が、2,500社に届く顧客現場で得た知見や成功パターンは、自社プロダクトやAIソリューションへと昇華され、2,500社を超える企業へ価値として届けられる可能性があります。一社の課題解決で終わらず、業界全体へのインパクトを生み出せる環境です。 ② 「データがない」「品質が悪い」に悩まされない TROCCO・COMETAで培った知見とアセットがあるからこそ、データ収集・品質改善に時間を奪われることなく、価値ある問いとビジネス成果の創出に集中できます。 ③ AIコモディティ化の時代に、本質的な競争優位の場所で戦える生成AIの進化により、モデルやアルゴリズム自体の差別化は急速に難しくなっています。競争優位の源泉となるのは、「何を解くか」という課題設定と「データの質」ーーその両方がprimeNumberにはあります。技術の希少性が下がる今、本当に価値ある領域を見極める力を、実践のなかで身につけられる環境です。 ④ 事業の「次の柱」を創る、データサイエンス組織の立ち上げを担える FDEやテクノロジーアーキテクトと並ぶ精鋭ポジションとして、評価基準・技術標準・チームの文化など、データサイエンス組織の土台づくりに深く関わることができます。拡大フェーズだからこそ、自らの意思や専門性が組織と事業の未来を形づくる。今このタイミングでしか得られない経験です。 ■ primeNumberとは primeNumberは「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」を掲げ、AI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIと人の協調を支えるデータの不自由をなくし、誰もがデータの価値とともにある世界を実現します。 ■ primeNumberの提供するサービス・クラウドETL「TROCCO」・AIデータプラットフォーム「COMETA」・ヒト×データ×AIでの競争力強化を支援する「プロフェッショナルサービス」・エージェント型AIソリューション「primeBusinessAgent」の提供主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2,500を超える企業や団体に提供しています。会社やカルチャーの詳細は、ぜひprimeNumber採用サイトをご確認ください。
労働条件	【勤務地】（雇入れ直後）〒141-0021 東京都品川区上大崎三丁目１番１号　JR東急目黒ビル5F 屋内原則禁煙　※喫煙可能区域での業務なし労働者の自宅などテレワークを行う場所を含む（変更の範囲）会社の定める場所※テレワークを行う場所を含む（従事すべき業務の変更範囲）会社の定める業務【雇用形態】正社員試用期間：入社日より3ヶ月間　※諸条件に変更無し【勤務体系】フレックス制度あり。コアタイム11:00～16:00(休憩60分) リモートワーク可(水曜・木曜) 【休日休暇】完全週休2日制(土日) 祝日、有給休暇(入社年度は15日付与)、慶弔休暇、年末年始休暇年間休日120日以上【福利厚生】社会保険（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）完備業務関連書籍補助・資格取得費用支援、慶弔見舞金有スポーツジム費用負担（上限1万円/月）水、お菓子、ビールが無料交通費支給（上限3万円/月）エンジニアリング従事者への希望(選択式)のノートPC貸与服装自由デュアルディスプレイ希望者貸与
応募資格	【必須（MUST）】以下をすべて満たす方。・機械学習・統計モデリングの実務経験（Python: pandas / scikit-learn / PyTorch or TensorFlow 等）・課題定義〜モデル実装・本番導入まで一気通貫で完遂した経験（年数不問、実績重視）・クライアントワーク経験（非エンジニアへの説明・合意形成含む）【歓迎（WANT）】・LLMを活用したアプリケーション開発・本番運用経験（RAG・エージェント・Fine-tuning等）・テーブルデータ・自然言語・時系列など複数のデータ形式を扱った実務経験・DWH（BigQuery / Snowflake等）やデータパイプラインの構築・運用経験・MLflow等の実験管理ツールや、モデルのデプロイ・監視・運用経験・分析・MLの知見を、再現可能な仕組みやプロダクト機能として実装した経験・新規事業・プロダクト開発など、0→1フェーズへの関与経験・Kaggle等コンペでの入賞、または国際会議・論文への投稿経験カルチャーフィットおよび価値提供の完遂の観点から、以下人物像の方を求めています。・「分析して終わり」ではなく、最後まで価値提供に責任を持つ姿勢（ラストマンシップ）・ビジネス課題とデータの間を往復し、「解くべき問い」を自分で定義できる人・全体最適・部分最適、短期・中長期それぞれの最適化を考えることができる方・1つのプロジェクトの知見を「他の100社でも使える仕組み」に昇華しようとする視点を持つ人・課題に対して論理的に物事を組み立て説明し、合意形成に導く努力を惜しまない方・クライアント、市場、社内問わず、さまざまな人を巻き込んで円滑なコミュニケーションが取れる方・primeNumberのミッション・バリュー (8 Elements) に共感いただける方
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業 20代管理職実績あり年間休日120日以上産休・育休取得実績あり日系グローバル企業女性管理職実績あり 2年連続売り上げ10％以上UP ストックオプション制度あり完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/06/10
求人番号	8545972

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