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| 部署・役職名 | Forward Deployed Engineer － Generative AI, Cloud |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
仕事の内容 AI アプリケーションのデベロッパーとして、迅速なプロトタイプ制作から、投資収益率（ROI）を向上させる本番環境レベルのエージェント型ワークフロー（マルチエージェント システム、Model Context Protocol（MCP）サーバーなど）への移行を主導する。 エキスパート チームの一員として、AI プロダクトとお客様の既存インフラ（API、従来のデータサイロ、セキュリティ境界など）を統合する基盤の設計およびコーディングを行う。 エージェント システムが精度、安全性、レイテンシの要件を確実に満たすように、高パフォーマンスの評価パイプラインとオブザーバビリティ フレームワークを構築する。 AI スタックにおける再現性のあるパターンや課題を特定し、汎用的なモジュールとして開発するか、正式なプロダクト機能リクエストとしてエンジニアリング チームにフィードバックする。 カスタマー エンジニアリング チームと共同で構築を行い、開発ベスト プラクティスを導入して、プロジェクトの長期的な成功とエンドユーザーによる高い利用率を確かなものにする。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 必要な条件/経験:科学、テクノロジー、工学、数学のいずれかの学士号（同等の実務経験でも可）。 Python、TypeScript、または同等の言語を使用して、社内外の顧客に向けた本番環境レベルの AI ソリューションを構築、リリースした経験。 事前トレーニング済みモデルを中心としたシステム構築に重点を置いた AI 応用分野での経験（プロンプト エンジニアリング、ファインチューニング、検索拡張生成（RAG）、AI モデルと外部ツールの連携制御によるソリューション提供など） クラウド プラットフォームでソリューションを設計、デプロイ、管理した経験。 日本語による優れたコミュニケーション能力を備え、社内外の関係者とスムーズに連絡を取り合えること。 【歓迎（WANT）】 望ましい経験/スキル:AI、コンピュータ サイエンス、または関連する技術分野における修士号または博士号。 マルチエージェント システムを、フレームワークと ReAct、自己分析、階層的委任などのパターンを使用して実装した経験。 大規模言語モデル（LLM）固有の指標（1 秒あたりのトークン数、リクエストあたりのコストなど）および状態管理や詳細なトレーシングを最適化する手法に関する知識。 英語でのコミュニケーションがスムーズに取れる。 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/06/03 |
| 求人番号 | 8495922 |
採用企業情報
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- (2025/05/31)
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