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| 部署・役職名 | AIエンジニア |
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| 仕事内容 |
【当社現状と募集背景】 キーウォーカーは、Webスクレイピングサービス国内シェアトップクラスを強みに、データ収集・分析・可視化・AI活用までをワンストップで提供しています。 私たちの特徴は、単なる受託開発や分析支援ではなく、顧客のデータ活用・AI活用の定着と内製化まで伴走することです。 近年は生成AI活用案件や顧客の内製化支援ニーズが急速に拡大しており、案件拡大に伴う組織強化のため募集しています。 【このポジションの特徴】 ■ PoCで終わらないAI活用に携われる 顧客課題整理からAI活用設計、実装、定着支援、内製化まで一気通貫で担当します。 「作って終わり」ではなく、「使われて成果が出る」まで関わることができます。 ■ 技術とビジネスの両方に携われる 顧客との対話を通じた課題整理から、Pythonによる実装、生成AI開発まで担当します。 マネジメント専業や要件定義専業ではなく、プレイヤーとして技術に触れ続けられる環境です。 ■ 多様な業界・ユースケースを経験できる 製造・金融・流通・医療など幅広い業界の案件に携わります。 特定領域に閉じず、多様なデータ・課題・AI活用事例を経験できます。 ■ AI人材育成にも関われる 顧客の内製化支援や市民データサイエンティスト育成も重要なミッションです。 技術を教え、組織へ定着させる経験を積むことができます。 ■技術者割合73%のエンジニアファーストな組織 事業会社・コンサル・研究出身など多様なバックグラウンドのメンバーが在籍 少数精鋭のため、エンジニア自身が顧客課題の理解から提案・実装・定着支援まで一貫して担当 【仕事内容】 機械学習・生成AI・データ分析を活用し、顧客企業の課題整理からAI活用設計、実装、定着支援までを一気通貫で担当いただきます。 【具体的な業務】 ■顧客課題の整理・AI活用設計 お客様との対話を通じて、単なる“分析依頼”ではなく、本質的な業務課題を整理し、AI・データ活用によって何を実現すべきかを設計していただきます。 ・顧客課題ヒアリング ・KPI設計 ・AI/データ活用方針設計 ・要件定義/提案 ・PoC企画 ・活用ロードマップ設計 「分析して終わり」ではなく、業務定着・成果創出を見据えた設計力が求められます。 ■AI・データ活用実装 Pythonや生成AI技術を用いながら、実際のAI/データ活用実装まで担っていただきます。 ・Pythonによる機械学習モデル開発 ・データ分析/前処理 ・SQLによるデータ抽出・加工 ・生成AIアプリケーション開発 ・RAG構築 ・API連携 ・AIエージェント設計 ・Tableauによるダッシュボード構築 ・Dataiku等を活用した分析・AI活用支援 単なるPoCではなく、“実際に使われるAI”を前提に開発を行います。 ■顧客伴走・内製化支援 当社の特徴は、AIを「作って終わり」にしないことです。 顧客企業が自走できる状態を目指し、活用定着・内製化支援まで深く関わっていただきます。 ・AI活用定着支援 ・顧客内製化支援 ・市民データサイエンティスト育成 ・研修/教育支援 ・分析レビュー/技術支援 ・Slack等を活用した継続伴走支援 顧客の「社内の別部署」のような立ち位置で、長期的な信頼関係を構築していきます。 ■プロジェクト・チームリード ご経験に応じて、小規模チーム・案件のリードもお任せします。 ・2〜4名規模のプロジェクト推進 ・タスク設計/進捗管理 ・顧客折衝 ・若手メンバー育成 ・コードレビュー/技術レビュー プレイングを続けながら、技術・顧客・チームを繋ぐ役割を期待しています。 |
| 労働条件 |
■勤務地 東京本社(東京都港区)および会社が認めた就業場所 ■所定労働時間 08時間00分 休憩60分 ■フレックスタイム制 有 コアタイム:有 10:00~15:00 ■残業 有 平均残業時間:11.08時間 ※2024年12月~2025年11月集計 ■残業手当 無(管理監督者のため) ■年間130日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期5日 ■有給休暇 入社直後10日 最高付与日数20日 入社月に応じて4~10日を入社日に付与 バースデイ休暇(誕生月に有休1日支給) ■有給消化率 70.1% ※2024年12月~2025年11月集計 ■福利厚生 ・リモートワーク有 ・時短制度 ・服装自由 ・出産・育児支援制度 ・資格取得支援制度 ・研修支援制度 ・定期健康診断 ・リファラル制度有 ・従業員持株会制度 ・社内表彰制度 ・フリーアドレス制 ・ビル内コワーキングスペース利用可 ・フリードリンク ・福利厚生賃貸サービス(シャトク) ■加入保険 各種保険完備 ■喫煙環境 ・10階建てビルのうち、当社は4階に入居。4階は完全禁煙。 ・1階の一部にテナント共有の喫煙スペースがある。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・ Pythonによる機械学習モデル開発経験(実務5年目安)単なるライブラリ利用ではなく、設計・実装・改善まで主体的に担ってきた経験を重視しています。 ・顧客・社内ステークホルダーへの要件定義〜提案経験 顧客課題の整理から活用設計・要件定義・提案まで主体的に関わり、非技術者を含む関係者に 複雑な分析・AI活用内容を、経営層や現場担当者にもわかりやすく伝え、意思決定へ繋げる力を重視しています。 【歓迎(WANT)】 以下いずれかの経験をお持ちの方は、よりご活躍いただける可能性があります。・生成AI機能をもつアプリケーション開発経験(実務1年以上) ・後輩・チームメンバーへの技術指導経験 ・Tableauを用いたダッシュボード設計・構築経験 ・Dataiku等のAI/MLプラットフォーム利用経験 ・特定業界(マーケティング/SCM/CRM等)のドメイン知識 ・コンサルティングファーム/広告代理店/事業会社でのデータ分析経験 ・5名以上のプロジェクトマネジメント経験 ・複数案件並行推進経験 ・顧客の内製化支援/育成経験 【このポジションにフィットしやすい方】 ・「PoCで終わらせたくない」 ・「実装から離れたくない」 ・「技術を業務成果へ繋げたい」 ・「生成AIをもっと実務で深く扱いたい」 ・「顧客と近い距離で価値提供したい」 ・「プレイングを続けながらチームも見たい」 そんな想いを持つ方に、非常にフィットする環境です。 【選考フロー】 カジュアル面談→書類選考→WEB適性検査・1次面接→最終面接→内定 ※適性検査は10分程度の性格検査となります。 ※選考フローは変更になる場合がございます。 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり シェアトップクラス 年間休日120日以上 ストックオプション制度あり 資格支援制度充実 2年連続売り上げ10%以上UP 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/06/01 |
| 求人番号 | 8482179 |
採用企業情報
- 株式会社キーウォーカー
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- 資本金67百万円
- 会社規模31-100人
- その他
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会社概要
【設立】2000年11月22日
【代表者】小林 一登
【資本金】6,700万円
【従業員数】80名(2025年4月1日現在)
【本社所在地】東京都港区西新橋1丁目8-1 REVZO虎ノ門4階
【事業内容】
■自然言語処理エンジンの研究開発
■ビッグデータの収集・整理・蓄積・可視化・分析ソリューションの提供
■ルーチン業務の自動処理システム提案
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