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| 部署・役職名 | 【Lakehouse】データエンジニア・データサイエンティスト【経験者／フルリモート】 |
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| 仕事内容 |
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで 一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ＆AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 同求人ではデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。 ・データ基盤環境（データレイク・DWH）の設計、構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計、実装（Python,Airflow, dbtなど） ・ビッグデータ処理基盤の設計、運用（Spark、Hadoopなど） ・BIツール（Tableau、Power BIなど）向けのデータマート構築 ・ユーザートレーニング、内製化の支援 開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 下記どちらも満たしていること・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 ＜この仕事で得られること＞ ・大規模案件の提案経験 Databricks やMicrosoft など 大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、 数千万規模の案件提案を経験できます。 ・データプラットフォーム領域での専門性 Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、 今後市場価値の高い人材として成長できます。 ・キャリアの幅の拡張 クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、 プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。 将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。 【歓迎（WANT）】 ・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ・英語マニュアルを使用したご経験 【カルチャーフィットしやすい方】 ・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方 ・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方 ・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/11 |
| 求人番号 | 8468903 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 12月は来期に向けた採用が動き出し、年明けスタートを見据えた準備に最適な時期です。競合が多くないため企業とも丁寧に話せる好機。転職予定がなくても市況を知るだけで大きな価値があります。将来のキャリア整理のきっかけに、ぜひお気軽にお話ししませんか？
- (2025/12/01)
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