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| 部署・役職名 | 【原則リモート・フレックス|1400万DLの自社アプリ】ソフトウェアエンジニア |
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| 仕事内容 |
■ 募集背景 いま開発現場では、PRD/要望の粒度が揺れたり、優先度がブレたり、依存関係(PdM/他部署/他チーム)が詰まったりして、「作る前に止まる」「作ってるのに進まない」が起きやすい状態です。その結果、遅延の原因が「誰かが忙しい」「レビュー待ち」といった表層で終わりやすい現状にあります。 この状況を根本から変えるには、曖昧な要求を実装可能な粒度まで翻訳し、設計・タスク分解まで落として「着手できる状態」を作れる実装者が必要です。私たちは、単に手を動かすだけでなく、なぜ作るのか(Why)から理解し、意思決定を巻き込んで前に進められるソフトウェアエンジニアを探しています。 私たちが求めているのは、単にコードを素早く書くエンジニアではありません。カオスな状況を自らの思考で構造化し、要件や優先順位を精度高く整理することで、「あとは開発するだけ」という美しい実行環境へと書き換えられるリーダーです。もぐらたたきのような目の前の部分最適ではなく、チーム全体のスループットを仕組みから最大化させる、そんな「事業の成長角度を技術と仕組みで変える」という挑戦に、あなたの『構造化能力』と『デリバリーへの責任感』 を貸していただけないでしょうか。 ■ 業務内容 「作る前に止まる、作っているのに進まない」という現場の足かせを外し、開発組織のポテンシャルを解放する。それがあなたにお任せしたいミッションです。単に仕様を綺麗に切り分けるだけでなく、事業の成長スピードに合わせて「今何をやり、何を捨てるべきか」の意思決定をリードしてください。あなたの介在によってチームが迷いから解放され、爆速でプロダクトが世に送り出される状態を、一緒につくっていきましょう! - 抽象度の高い要求・課題を整理し、論点・前提・意思決定事項を明確化する - 要件定義〜設計〜タスク分解を行い、「着手可能」な状態を作る(必要なら仕様を問い直す) - 重要な設計判断を自ら行い、必要なメンバーを巻き込みながら合意形成する - 実装・レビュー・運用まで入り、ボトルネックを特定して継続的に改善する(手戻りを減らす) - AIを活用し、調査・設計・実装・テスト・運用の生産性を再現性高く引き上げる (変更の範囲) ・なし ■ ポジションの魅力 バンドルカードはWebやアプリだけで完結するプロダクトではなく、プラスチックカードや店頭での決済まで、Webとリアルを行き来するサービスです。フロントエンドエンジニアもユーザーが触れるすべてのものを意識して、UI/UXを設計することが求められます。 またバンドルカードはユーザーの「お金」にかかわるサービスのため、プロダクトの安定的な稼働を担保しながらも、いかにスムーズな支払い体験をユーザーに提供できるかも重要なポイント。フロントエンドエンジニアの方には金融サービスの特性を理解しつつも、固定観念にとらわれない新しい体験を生み出していただきたいと考えています。 ■ 技術スタック - モバイルアプリ: React Native, Expo, TypeScript, Redux - サーバーサイド: Go, Python - インフラ: AWS, GCP, Terraform - データベース: PostgreSQL ■ 生成AI技術・ツールの導入と活用状況 カンムでは、社内業務の効率化を目的に、全社横断で承認済みのAIサービスを運用しています。主な用途は、社内情報の検索、要約、翻訳、文書ドラフトの作成、議事録の整理、タスクの抽出などです。生成AIの出力は、利用者が内容を確認・編集したうえで活用する運用を前提としています。 あわせて、Notion活用の標準化と支援体制の整備を目的にNotionチームを立ち上げ、Notion AIやAIエージェントの活用も含めた相談・改善を全社横断で進めています。 社内アンケート(N=75)では、生成AIの活用は「抵抗感の壁」を超えており、効率化(要約・集計・リサーチ等)や校正は普及率 *84%*、壁打ちは普及率 *65.3%* に達しています。 ■ 開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術 - 社内で承認・利用されているもの ChatGPT Claude Cursor Devin Gemini for Google Workspace GitHub Copilot Notion AI ■ 開発プロセスにおけるAIの活用領域 開発組織では、Claude Code や Codex などを活用し、要件・仕様の理解、設計方針の検討、実装方針の整理、コード生成・補完、レビュー観点の洗い出し、テスト観点の整理、ドキュメント作成・更新など、開発プロセスの各工程でLLMを補助的に取り入れています。 ただし、LLMの出力をそのまま採用する運用ではありません。エンジニアが目的・制約・品質基準に照らして取捨選択し、最終的な判断と責任を担う前提で活用しています。 また、社内ではデータ分析支援を行うAIエージェント「Synapse」を開発・運用しています。 Synapse は、自然言語による問い合わせに対しSQLの生成・実行、結果の要約や仮説候補の提示を行い、カンムの強みであるデータ駆動開発を支援します。 Synapse は MCP サーバー化され、Claude Code や Claude Desktop などのクライアントからも利用できる構成になっています。BigQuery データウェアハウスへのクエリ実行や、 Notion 上の社内ナレッジの検索、 DataDog 上のログ・メトリクスの検索などが可能です。これにより、開発者がより実態に即した情報をもとに設計・実装・検証を進めやすくなっています。 |
| 労働条件 |
■勤務体系(就業場所含む) ・原則リモート勤務(出社も可) └リモート時:自宅および会社が認めた就業場所 └出社時:本社(東京都渋谷区恵比寿1丁目20-18 三富ビル新館 4階) ■ 試用期間 あり(3ヶ月) ■ 待遇条件 交通費全支給、社会保険完備(労災、雇用、年金、健康)、服装自由、敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり) ■ 休日休暇 完全週休2日制(土- 日) 、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、特別休暇 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 - Web/プロダクトの実務開発経験(目安:3〜5年以上)- 曖昧な要求や課題を整理し、要件定義・設計・タスク分解まで落として実装に着手できる状態を作れる - 技術選定・設計方針など、技術的な意思決定に携わった経験 - 目的(Why)を理解した上で開発し、振り返り(学びの言語化・改善)まで行える - オーナーシップを持って意思決定し、周囲を巻き込みながら推進した経験 - 成果物の品質・スピードが安定しており、周囲の手戻りやフォローを前提にしない働き方ができる 【歓迎(WANT)】 - 複数案件を並行しながら、関係者調整を含めてやり切った経験- 新しい領域や技術のキャッチアップが早い - 問いに対して自分の意見・仮説を持ち、言語化して議論できる - PdMや他部署と連携し、将来の開発計画を見通して開発を進めた経験 求める人物像 - “仕様通りに作る”だけでなく、「何を作るべきか/何を捨てるべきか」を議論して前に進めたい - 設計・実装の現場感を持ったまま、プロダクトの前進に責任を持ちたい - 不確実性(優先度のブレ、依存関係の詰まり、仕様の曖昧さ)に耐性があり、論点整理して前に進められる |
| アピールポイント | 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/02 |
| 求人番号 | 8457925 |
採用企業情報
- 株式会社カンム
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- 資本金3,290百万円
- 会社規模非公開
- インターネットサービス
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会社概要
【設立】2011年1月
【代表者】八巻 渉
【資本金】約32億9038万円(資本剰余金含む)
【本社所在地】東京都渋谷区恵比寿1-20-18
【社員数】89名(2025年6月時点)
【事業内容】ブランドプリペイド事業の開発・運営
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