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| 部署・役職名 | VP of AI Governance候補 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用 ・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計 ・採用選考アセスメントデータの統計的モニタリングと基準維持 ・評価結果の分布・標準化・項目特性分析（IRT等）の設計・監修 ・定期的なAIモデル監査（内部／外部）体制の構築・運用 【2】バイアス検証と評価ロジック介入 ・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析 ・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮 ・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導 ・社内AI監査委員会の設計・運営 【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立 ・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新 ・各部門（開発／Biz／CS）への倫理教育・浸透・実装支援 ・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営 ・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行 【4】評価品質の維持・検証基盤の整備 ・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー ・テスト開発・標準化理論（CTT／IRT／構成概念妥当性）に基づく品質保証 ・統計的検証プロセスの設計・監督 ・公平性やAIの透明性に関する各種報告書（レポート）の監修・発行 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・大学・研究機関・教育企業等での評価基準・測定設計・テスト開発の実務経験（5年以上）・心理測定・教育測定・統計学・データ分析の専門知識（IRT・CTT・構成概念妥当性など） ・公平性・信頼性に関する科学的検証とレポート設計の経験 ・社内外のステークホルダー（技術／経営／外部研究者）との連携・調整力 ・定量データと倫理的判断を接続し、基準を維持・改善するリーダーシップ 【歓迎（WANT）】 ・アセスメント／適性検査／教育評価／資格試験などでの評価設計・標準化経験・AI倫理・AIガバナンス・フェアネス分野の研究または実務経験 ・データサイエンス／機械学習モデルの評価指標設計の経験 ・国内外の学会・倫理委員会・規制対応（EU AI Act等）への知見 ・社会的影響を伴う技術領域での倫理・透明性ガイドライン策定経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/27 |
| 求人番号 | 8453609 |
採用企業情報
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- 会社規模1-30人
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- (2025/07/04)
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