転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | プロジェクトマネージャー / AI領域（MLプラットフォーム） |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
ポジション概要 当社において、機械学習プラットフォームの企画・開発、個別サービスへの機械学習導入推進および運用に関わるプロジェクトを担当するプロジェクトマネージャーを募集します。 本ポジションは、事業横断で利用される基盤整備と、各サービスにおけるML活用を両輪で前進させながら、難易度の高い機械学習案件を確実に完遂し、ユーザー体験の向上と事業成果の最大化に貢献することをミッションとします。 担当する案件やフェーズに応じて、価値定義、要件整理、開発推進、運用に関する業務を、エンジニア、データサイエンティスト、事業側と連携しながら推進していただきます。 組織のミッション・展望 機械学習プラットフォームの開発および事業導入を推進することで、当社の各サービスのユーザー体験向上と事業成長に貢献することをミッションとしています。 各サービスごとに個別最適な取り組みが進む一方で、高度化・複雑化する機械学習活用をスケールさせるためには、基盤の整備と実運用を見据えた導入推進の両立が不可欠であり、事業横断でこの課題に向き合っています。 主な業務内容 具体的にお任せする業務は担当するプロジェクトやフェーズによって変化しますが、以下のような役割を担っていただきます。 機械学習を活用したサービスや機能に関する企画立案、および事業課題を踏まえた価値定義 企画内容をエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアの実務に落とし込むための要件整理・仕様具体化 機械学習プロジェクトにおける開発計画の策定および進行管理（プロジェクトマネジメント） Spark、Hadoopなどの分散処理基盤を前提とした開発プロジェクトの推進 社内における機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進 事業側サービスの改善のための各種提案や連携・導入支援 A/Bテストなどを活用した機械学習モデルやエンジンの改善に向けた取り組み 担当プロダクトにおける、社内ガバナンスおよび開発規定に沿った運用・保守の推進 関係部署と連携しながら、品質・スケジュール・契約・関連法規などのリスクを把握し、プロジェクト完遂に向けたコントロール ※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり |
| 労働条件 |
勤務時間:フレックスタイム制 標準労働時間7時間45分（コアタイムなし ※1日の最低必要労働時間は3時間（勤務推奨時間11:00〜14:00）） ※部署により通常勤務（9:00〜17:45）、シフト勤務あり 待遇・福利厚生:◆昇給 （評価による、年2回）、賞与 業績と個人の評価に連動（年2回） ◆社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）、確定拠出年金制度、総合福祉団体定期保険、長期所得補償制度、財形貯蓄制度、株式累積投資制度、脳ドック・心臓ドック・乳がん検診費用補助、インターネット通信費利用補助、社内マッサージ室、社内クラブ 等 ◆勉学休職制度（続3年以上の正社員、最長2年）、サバティカル制度（勤続10年以上の正社員、2〜3カ月） ◆育児短時間勤務（小学校卒業まで、1日の所定労働時間を5時間までに短縮）、育児時差出勤（小学校卒業するまで、1日あたり1時間半までの時差出勤を認める）、ベビーシッター補助制度、パパママサポーター制度 プレグナンシーサポート休職制度（社員本人が不妊治療をする場合に利用可能） ◆介護短時間勤務、介護時差出勤、介護休業 休日休暇:週休2日、祝日、年末年始、有休、特別有給休暇（慶弔、マタニティー、子の看護、介護、ボランティア等、土曜日祝日振替特別休日 等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 求める人物像自ら積極的に課題を発見し、対応策を計画し、適切なフィードバックをもらいながら仕事を進めることができる方 現状のプロセスやチームをより良くするために、小さくても実験を繰り返し、継続的な改善を推進できる方 プロジェクトの価値やデリバリスケジュール、プロダクトの品質を、常にユーザー目線で考えられる方 メンバーを交換不可能な一人の人として尊敬し、より良いチームや文化を作るための試行錯誤ができる方 新しい技術や手法をキャッチアップし、学び続けることができる方 プロジェクト遂行上のビジネスリスクを把握し、契約や関連法規などへの対応が可能な方 必要な経験/スキル 機械学習技術を用いたサービスの開発、または開発管理の経験 Spark、Hadoopなど分散管理基盤を用いた開発でのプロジェクトマネジメント経験 Web業界での開発管理経験 あると望ましい経験/スキル 事業やビジネスの理解を踏まえ、機械学習を活用した企画立案や改善提案を行った経験 アクセス解析やデータ分析を通じて、プロダクトやサービス改善に関わった経験 リーン開発やアジャイル開発など、不確実性の高い環境での開発推進経験 組織マネジメント、またはプロジェクトやチームのリード経験 プロダクトマネジメント、もしくはビジネスマネジメントに関わった経験 グローバル環境でのプロジェクト推進経験、または業務上での英語・韓国語などの利用経験 機械学習モデルやMLシステムの特性・制約を理解した上で、設計や意思決定に関与した経験 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/05/20 |
| 求人番号 | 8412341 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模非公開
この求人の取り扱い担当者
-
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- 不動産 コンサルティング IT・インターネット
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です