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| 部署・役職名 | データサイエンスグループ|シニアプロダクトAI/MLエンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
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| 仕事内容 |
「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というミッションのもと、AI/MLを用いてプロダクト価値を直接高める役割を担っていただきます。LLM等の基盤モデルを活用した「AIエンジニアリング」と、従来の機械学習を用いた「MLエンジニアリング」の両輪で、事業課題の解決をリードします。 マッチング体験の向上: ワーカーと事業者の最適なマッチングを実現するモデル・ロジック・特徴量の設計および実装。 信頼性・安全性(Trust & Safety)の向上: リスク予測、異常検知モデルの開発、およびLLMを活用したガードレール実装などの安全性設計。 AI/ML基盤の活用と改善: Vertex AI Pipelines等を用いたモデル実装・評価・運用、およびLLMOps/評価基盤の活用。 技術リード: 四半期単位の重要テーマの策定、優先順位付け、複数職種(DS、SWE、MLOps)を跨いだ推進と合意形成。 |
| 労働条件 |
雇用形態: 正社員(試用期間3か月) 勤務時間: フレックスタイム制(コアタイム11:00〜15:30) 休日休暇: 年間休日120日、完全週休2日制(土日祝)、リラックス休暇(年5日)、有給休暇、年末年始休暇、産前産後・慶弔休暇 福利厚生: 社会保険完備、交通費支給(月5万円迄)、従業員持株会、ダブルタイミーデイ(報酬上乗せ)、書籍購入補助、セミナー費用補助、チームビルディング予算 昇給・賞与: 給与改定年2回、業績賞与制度あり |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 機械学習を用いた複雑なビジネス課題への技術リード・本番運用経験(5年以上)Python、SQL、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発、Gitを用いたチーム開発経験 MLパイプラインやCI/CDを活用したAI機能の実装・運用経験 マッチング、検索、リスク制御、異常検知、またはLLMアプリケーション開発いずれかのリード経験 日本語能力試験(JLPT)N1相当のコミュニケーション能力 【歓迎(WANT)】 マーケットデザイン、推薦・ランキング設計の知見アノテーション管理や合成データ生成などのデータセットエンジニアリング経験 「AI as a Judge」による自動評価システムの構築経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/05/18 |
| 求人番号 | 8391656 |
採用企業情報

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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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