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| 部署・役職名 | シニアデータサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーとして分析戦略立案からモデル構築、実装、運用設計までを一気通貫でリードしていただきます。 テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・評価、Pythonを用いたデータ処理や特徴量設計、MLOps設計など高度な分析基盤構築にも携わります。 また、AIコンサルタントや顧客と連携しながら技術提案・要件定義を推進し、技術資産や自社プロダクト開発、若手データサイエンティストの育成にも関与いただきます。 |
| 労働条件 |
・雇用形態：正社員 ・試用期間：3ヶ月（条件変更なし） ・年収：1,000万円〜2,500万円 ・賞与：年2回（6月・12月） ・勤務時間：フルフレックスタイム制（コアタイムなし） ・所定労働時間：8時間 ・時間外労働：有（月平均20〜30時間程度） ・休日休暇：完全週休二日制、年間休日123日、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、産育休、慶弔休暇 ・福利厚生：確定拠出年金制度、自己研鑽支援、スポーツ手当、交通費全額支給、引越支援制度 等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習の実務経験・構造化データ（テーブルデータ）分析経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験 ・日本語による高度な業務遂行能力（N1相当） 【歓迎（WANT）】 ・金融業界でのAI／データ活用経験・Python／Rを用いた高度なデータ分析経験 ・Snowflake、Databricks、BigQuery等の利用経験 ・MLOps設計・構築・運用経験 ・メンバー育成・コードレビュー経験 ・修士課程修了（応用数学・情報科学・計量経済学等） ・英語による技術文書読解・コミュニケーション能力 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/05/18 |
| 求人番号 | 8391113 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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