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| 部署・役職名 | 【データ分析】データサイエンティスト（アナリティクスマネージャー） |
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| 仕事内容 |
■役職／ロール データサイエンティスト（DS）／アナリティクスマネージャー ■担当業務 複数名のDSが所属するグループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 当社グループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 各事業部に留まらず、当社グループの組織横断プロジェクトをリードします。 DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。 ■所属 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ■カルチャー 周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語：Python3.x, SQL, Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC （Windows / Mac希望に応じて）, オンプレミスサーバー, AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence ■得られるスキルや経験 年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること 事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み 周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 |
| 労働条件 |
勤務時間:9:00－17:45 待遇・福利厚生:◆昇給 年1回、賞与 年2回 ◆各種社会保険（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）完備、健康保険組合等による各種サービスあり、確定拠出年金制度、借上社宅制度、持株会制度、健康・医療相談サービス 休日休暇:完全週休2日、祝日、年末年始休暇、有給休暇、その他特別休暇制度 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■応募資格データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 PythonやRを用いた開発経験が5年以上ある方 チームマネジメント経験のある方 ■フィットする志向性 ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。 医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい。 データサイエンティストとして課題解決のスキルを伸ばしていきたい。 ■フィットしない可能性のある志向性 常に最新の研究をウォッチしており、業務に役立てたり、新たな分析技術を生み出したい。 特定の技術にこだわりがあり、その技術が適用可能な業務を行いたい。 コードを書くのが好きで、できればずっとコードを書いていたい。 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/05/18 |
| 求人番号 | 8379301 |
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