転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 【2021】_HG_次世代バッテリーの研究開発（デジタル開発・AI活用・次世代制御技術） |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【具体的には】 ご経験や専門性に応じ、以下のいずれかの領域において、システムの設計およびデータ分析を通じた技術検討・実装をリードしていただきます。 1.電池開発プロセスのデジタル化・高度化 液系LIBの知見に基づいた、物理シミュレーション（CAE）モデルの構築。 実験データや製造工程データに対するAI・機械学習を用いた解析および予測モデルの開発。 デジタル技術を活用した開発意思決定の迅速化に向けた「開発の仕組み」の構築。 【使用ツール】Python,各種AIツール,MATLAB/Simulink,GT－Autolion,COMSOL 2.次世代バッテリー制御技術の開発 車両搭載後の電池性能を最大限に引き出すための、次世代制御アルゴリズムの検討・実装。 市場の車両走行データを活用した、高精度なバッテリー状態（SOH/SOC）推定や劣化診断ロジックの研究。 外部インフラとの連携も見据えた、次世代BMS（バッテリーマネジメントシステム）の技術仕込み。 【使用ツール】MATLAB/Simulink,Python,GT－Autolion ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無 使用期間：有（6ヶ月） 就業時間：8:30～17:30（休憩1時間） 休日：週休2日制（休日は土日のみ） 残業：有（平均月20.7時間） 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 屋内の受動喫煙対策：屋内禁煙、屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【求める経験・スキル】下記いずれかの領域における実務経験をお持ちの方。 ・リチウムイオン電池の知見（液LIB等）を用いた数値シミュレーション（CAE）経験 ・電池の特性解析や製造データに対する、AI・機械学習・データ解析の実務経験 ・リチウムイオン電池の制御技術（BMS・状態推定・アルゴリズム）の開発経験 【歓迎する経験・スキル】 ・バッテリーマネジメントシステム（BMS）に関する深い知見。 ・大規模データの分析や、解析基盤の構築経験。 ・物理モデル（物理化学・電気化学）とデータ駆動モデル（AI）を融合させた開発経験。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/15 |
| 求人番号 | 8375897 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- メーカー
-
- 自動車産業のOEM,Tier1を中心にスカウト活動をしております。自動車産業はCASEと言われる100年に1度の大変革期であり、自動車業界は大変な人手不足となっております。キャリアコンサルティングの知見を活かして求職者の皆様のキャリアアップのお手伝いをさせていただければ幸いです。
- (2024/04/09)
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です