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【FDE】顧客課題起点でAIソリューションの設計から開発をリードするFDE/エンジニア（IPO準備中/フレックス・リモート）

年収： 800万～ 1400万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【FDE】顧客課題起点でAIソリューションの設計から開発をリードするFDE/エンジニア（IPO準備中/フレックス・リモート）
職種	SE（Web・オープン系）サーバーエンジニア（構築・運用）プロジェクトリーダー（Web・オープン系）
業種	コンサルティングその他
勤務地	東京都
仕事内容	■会社説明当社は、「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」というビジョンを掲げ、アルゴリズムを用いて人の働き方に余白をつくることを目指す、東大松尾研究室発のAIベンチャーです。アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 2017年の創業から、「DXパートナーサービス」と「AIソフトウェアサービス」の2つの事業を軸に、「人とAIが協働する次世代のビジネスプロセス」の構築を実現しています。【DXパートナーサービス】各業界をリードする顧客企業と共に、最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進やAIを活用した次世代の事業開発を行う事業です。特に、日本のAI導入プロジェクトが成功率3%と低い中で「データの構造化技術と実業務への組み込み力」を強みに、大手金融機関・エンタープライズ企業・官公庁へのAI導入実績やPoCからの開発継続率を87%で維持している点が特徴です。最先端のAI技術を顧客のビジネスプロセスに組み込み、顧客や社会に「持続的な価値を提供し続けるAIシステム」を開発したい方に最適な環境です。【AIソフトウェアサービス】業界横断の業務課題に対して、エキスパートAIを用いたミドルウェアを提供して解決する事業です。現在は、オンライン/ 対面問わずすべての会議・商談を高精度に記録し、データを組織の資産に変えるAI議事録ツールを提供しています。 ■募集背景大手金融機関およびエンタープライズ企業へのAI導入実績を積み上げてきた結果、DXパートナーサービスは前年度比190%の急成長を遂げています。新規の引き合いが増加するとともに、既存顧客からも難易度・重要度の高い案件をご依頼いただけるようになっています。このような大手企業に対するAIを用いた業界・業務の変革を達成するには、顧客の現場に深く入り込み、課題の構造化からアーキテクチャ設計、運用定着までを一貫して担うエンジニアが不可欠であり、それらを担うFDE(Forward Deployed Engineer)の採用を進めています。 ■仕事概要 DXパートナーサービスにおけるAI導入プロジェクトにおいて、顧客課題の構造化からアーキテクチャ設計・実装・本番運用までを一貫してリードいただきます。社内のAIエンジニア・コンサルタントと協業しながら、特定のプロダクトやプラットフォームに技術選定を縛られることなく、LLM・画像認識・音声認識等の多様な技術領域をマルチモーダルに組み合わせ、顧客課題に最適なソリューションをゼロベースで設計いただくことを期待します。大手金融機関・モビリティ・官公庁など、大規模なトラフィックと厳しいセキュリティ・コンプライアンス要件に耐え得るシステム開発が求められるフィールドとなります。加えて、プロジェクトで開発した技術を資産として蓄積することで、エンジニア組織の技術的な基盤づくりにも貢献いただくことを期待しています。 ※ML・機械学習の専門知識は不問(社内のAIエンジニアと連携して進めます)。AI技術を活用したシステム開発経験があれば歓迎です。 ■具体的な業務内容 AIプロジェクトにおける以下業務を顧客最前線で実行いただきます。 - 顧客課題の構造化および要件定義・技術選定・アーキテクチャ設計 - ソフトウェア開発・コードレビュー・CI/CD整備 - 本番環境の運用設計・監視体制の構築しと顧客現場への導入定着 - プロジェクトメンバー(エンジニア)のリード（育成・品質管理・進捗管理） - 獲得した技術知見の社内還元およびナレッジ標準化の推進 ■プロジェクト事例 - 大手金融機関の法人営業向けAIアプリケーション共同開発案件株式会社三井住友銀行（SMBC）と共同で、法人営業担当者の提案活動を支援するAIアプリケーションを開発・導入しました。同行が長年蓄積してきた商品知識・営業知見・顧客接点データを構造化しAIに組み込むことで、汎用AIでは実現できない、同行固有の業務知見に基づく提案支援を実現し、属人化していた営業活動を組織全体で底上げしています。 - モビリティ領域の協業案件 SOMPO Light Vortex株式会社と資本業務提携。事故車/中古車の状態や価値を画像認識AIを用いて判定し、B2BオークションのビジネスプロセスをAIで再構築し、デジタル新規事業を開発・推進しました。また、ディーラーや中古車販売店向けに事故車の価格を即時算出するAIアプリをオークスモビリティ株式会社と共同で開発・リリースしました。 ■開発環境要件・規模・チーム構成をもとに技術選定から一貫して対応します。以下はこれまでの採用実績をベースにした候補技術です。＜使用技術例＞ - コード管理 : Git(GitHub) - 主要言語：Python／TypeScript - フレームワーク/ライブラリ：Django／Flask／FastAPI／ React等 - OS：Linux - クラウド: AWS／Azure - コンテナ: Docker - IaC: Terraform - ドキュメント管理: Notion - コミュニケーション: Slack, Zoom ■ポジションの魅力【顧客課題を起点としたゼロベースのソリューションデザイン】当社は顧客の課題を起点に、LLM・画像認識・音声認識等の技術を組み合わせ、最も適したソリューションを設計します。博士課程修了者やトップカンファレンスの論文採択者等のAIエンジニアと協業して、最先端のAI技術資産にアクセスしながら、ソリューションの検討と意思決定を柔軟に行える環境です。「決まったプラットフォームを元に設計する」のではなく、「顧客課題に対して最適なソリューションを設計を行う」ことができるポジションです。【車輪の再発明は0。技術資産を活用できるAIモジュール設計】当社では、プロジェクトで開発したアルゴリズムやデータのライセンスは当社に帰属しており、創業当初からその技術資産をAIモジュールとして蓄積しています。そのため、自社の技術資産の再利用が可能な環境でになります。エンジニアリングにおいても、車輪の再発明をすることなく効率的な開発が可能であり、顧客価値に直結するソリューションの検討やアーキテクチャの設計など、本質的なリソース投下が可能です。【AI投資に積極的な金融領域で、高難度×大規模システムの設計を主導できる】金融業界のシステムは、厳しいセキュリティ・コンプライアンス要件と大規模なトラフィックを考慮する必要があり、エンジニアにとっては難度の高い設計現場の一つです。当社はメガバンクをはじめとする金融機関に深く入り込めており、こうした希少な現場で「決まった要件からどう実装するか」ではなく、「そもそも何を、どのアーキテクチャで作るべきか」を最上流から定義いただけます。
労働条件	【給与】基本給＋ボーナス【勤務地】東京都文京区本郷【雇用形態】正社員【勤務体系】勤務時間｜10:00－19:00 リモート/フレックス｜相談可休⽇・休暇｜完全週休2日制（土日祝）有給｜入社即日13日間付与ボーナス｜業績とパフォーマンスに応じて支給社会保険｜健康保険 / 厚⽣年⾦保険 / 雇⽤保険 / 労災保険完備交通費｜全額支給その他｜時短正社員制度あり（主に博⼠課程の⽅向け。 120h ~ / ⽉）【試用期間】あり（3ヶ月）【福利厚生】健康診断 / インフルエンザ予防接種
応募資格	【必須（MUST）】 ※応募時点でのAI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は必須ではありません。 - Webアプリケーション開発における設計〜実装〜テストまでの一貫した経験 - クラウド環境（AWS/Azureなど）を活用したシステム構築・運用経験 - チーム開発におけるコードレビューやCI/CD導入などの品質向上活動への関与 - 業務要件を理解し、自走して課題を解決できる力 - 他職種との協働を円滑に進められるコミュニケーション能力【歓迎（WANT）】 - AI／機械学習を活用したシステム開発経験 - 業務システムや大規模Webアプリケーションの設計・運用経験 - TerraformやDockerなどによるインフラ自動化・コンテナ環境構築の経験 - チームリード、技術選定、アーキテクチャ設計などのリーダー経験 - パフォーマンス最適化やログ設計などの実践的な改善経験【求める人物像】 - 「アルゴリズムで社会をシンプルにする」という当社の理念に賛同していただける方 - 技術を使って社会をもっと良くしていきたい方 - 新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方 - ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方 - 少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方 - チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方 - 積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方
アピールポイント	管理職・マネージャー完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/05/15
求人番号	8367017

採用企業情報

株式会社ACES

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