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【BIエンジニア／データエンジニア｜ジャパネット】各事業の意思決定をデータで支える「全社のデータハブ」を担う

年収：応相談

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部署・役職名	【BIエンジニア／データエンジニア｜ジャパネット】各事業の意思決定をデータで支える「全社のデータハブ」を担う
職種	情報システム・社内SE データサイエンティストサーバーエンジニア（構築・運用）
業種	小売その他
勤務地	東京都
仕事内容	ジャパネットグループの全社横断データ活用を推進する「BI活用推進課」の中核メンバーを募集します。本ポジションでは、大きく「既存事業」と「新規事業」の2つの領域において、データ基盤構築から利活用までを一貫して担っていただきます。経験が浅い方でも、スキルを伸ばして成長できる環境を整えています。【具体的な業務内容】 ◆既存事業（通販）◆ 国内最大規模の「ジャパネットたかた」の通販事業において、長年蓄積された膨大な購買データを深く掘り下げ、高度な集計やKPIの可視化を行います。安定したデータ基盤があるからこそ、専門性の高いデータモデリングや、売上や現場改善に直結する精度の高い意思決定支援に集中できるのが魅力です。 ◆新規事業（スポーツ地域創生・旅行など）◆ 複合施設である長崎スタジアムシティ、BS放送、オンラインでの旅行販売、スポーツビジネス、クレジットカードビジネスなど、当社が挑む新事業の「0→1」のデータ基盤構築に携わります。これから数字を作っていくフェーズにおいて、スピード感を持って可視化の仕組みをゼロから創り上げる、エキサイティングな挑戦が可能です。 ------------------------------ 【当ポジションの魅力】＊データ加工 BigQueryやDataformを駆使し、グループが保有する膨大な「生のデータ」をビジネスで活用可能な価値ある情報へ昇華させます。『ジャパネットたかた』の通信販売事業での購買履歴やGA4データ、各種サービスの会員データ、さらには大型複合施設『長崎スタジアムシティ』におけるホテル・飲食・アクティビティ・チケットの利用データまで、ドメインの異なる多様なデータをモデリングし、最適なデータマートを構築。単なる集計に留まらず、分析目的に合わせた高度なデータ構造設計に携われるため、大規模かつ複雑なデータ処理スキルを飛躍的に高められる環境です。＊データ連携 Data Transfer Service、Cloud Run functions、Pub/Sub、Troccoなどを活用し、社内に点在する膨大なデータを統合するパイプラインを構築します。社内のオンプレミス環境やAWSとの連携など、ハイブリッドなインフラ構成におけるデータ統合も重要なミッションです。システム間の壁を取り払い、全社を貫くスケーラブルなデータインフラを自らの手で実装することで、データアーキテクトとしての高い視座と経験を得られます。＊データ可視化（BI画面作成） Looker Studioを用いて、「誰が見ても直感的に状況がわかる」ダッシュボードを開発します。経営層や各事業責任者と対面で向き合い、「今、本当に見たい数字」を可視化。自分の開発したBI画面がそのまま経営会議の議論や現場の戦略修正に直結する重要な業務です。スピード感のある環境でユーザーの声を直接聞きながら、意思決定のプラットフォームを創り上げる手応えを感じられます。
労働条件	【勤務地】＜麻布オフィス＞東京都港区三田【雇用形態】正社員　または　年俸制契約社員【就業時間】9：00～18：00（実働8時間/休憩1時間）【給与】・月給制・昇給年1回・賞与年2回（昨年度実績3.4か月分）＜年収イメージ＞一般社員：557万円シニア：969万円 ※シニアとは、専門分野においてスキル伝承や育成、品質向上への管理責任者を行う役職者です。【休日・休暇】年間休日120日以上（完全週休2日制・土日祝休み） ※土日・祝日出勤の場合あり。その際は平日に振替休日を取得 ※夏季休日(7月〜9月に取得)・年末年始休日(12月〜翌1月に取得)を含む ※その他、スーパーリフレッシュ休暇10日、旅行休暇2日の有休取得推奨日あり【待遇・福利厚生】・社会保険完備（健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金）・各種手当（時間外手当／通勤手当／家族手当／地域限定なし手当／役職手当／地域手当　他）・確定拠出年金制度・定期健康診断（会社全額負担オプション検診受診可能）・社員販売制度・社内研修（職種別研修・階層別研修・チューター制度　他）・社内図書・社員研修旅行（入社2年目以降）
応募資格	【必須（MUST）】 ◆SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ◆現場担当者の課題をヒアリングし、解決策を提案・実装できるコミュニケーション能力【歓迎（WANT）】 ◆事業会社における経営管理やKPI設計の実務経験 ◆自ら主体的に動ける方＜データエンジニアリング領域＞ ◆BigQuery、Snowflake、Redshiftなどを用いた大規模データ基盤の実務経験 ◆Dataformやdbtを活用したデータモデリング（スター・スキーマ等）およびデータマートの構築経験 ◆troccoなどのETLツールやCloud Run functions、Pub/Sub、Pythonを活用した、データパイプラインの構築・運用経験＜アナリティクス・BI領域＞ ◆Looker Studio、Tableau、Power BI等を用いたダッシュボード開発経験 ◆Python、Rなどを用いたデータ加工、分析の実務経験
アピールポイント	女性管理職実績あり 20代管理職実績あり従業員数1000人以上創立30年以上年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実 Uターン・Iターン歓迎地域活性化事業新規事業完全土日休み月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	不可
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/05/11
対象年齢	～ 60歳
年齢制限理由	定年年齢を上限とするため / 省令１号
求人番号	8244707

採用企業情報

株式会社ジャパネットホールディングス

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