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| 部署・役職名 | プロダクトAI/MLエンジニア／ワーカー数1,340万人超、巨大プラットフォームのマッチング体験と信頼性をAI技術で最大化 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
国内最大級のシェアを誇るスポットワーク・プラットフォームを展開する当社において、AI/MLの力でプロダクトの価値を直接高める「プロダクトAI/MLエンジニア」を募集します。 1,300万人を超えるワーカーと22万社以上の事業者が利用する巨大なインフラにおいて、マッチングロジックの高度化や、プラットフォームの安全性（Trust ＆ Safety）の向上を担っていただきます。LLM等の基盤モデルを活用したAIエンジニアリングと、従来の機械学習（ML）を適切に組み合わせ、課題設定から実装、リリース後の継続的な改善ループ構築までを一気通貫で推進していただく重要な役割です。 |
| 労働条件 |
雇用形態： 正社員（試用期間3ヶ月） 勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜15:30） 休日・休暇： 年間休日120日、完全週休2日制（土日祝）、年末年始休暇、リラックス休暇（入社初日に5日付与）、年次有給休暇、慶弔休暇など 福利厚生： 書籍購入補助、セミナー費用補助、部活動・チームビルディング予算、結婚・出産祝金等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データ分析・機械学習を用いたビジネス課題の解決実務経験・SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、およびクラウド環境（Google Cloud/AWS等）での開発・運用経験 ・機械学習・統計学の体系的な知識（確率論、評価指標、非構造化データ処理等） ・モデルやAI機能をMLパイプラインやCI/CDを活用してプロダクトに実装・運用した経験 下記いずれかのドメイン経験 ・マッチング・検索・ランキング機能の実装・改善経験 ・Trust ＆ Safety / リスク制御領域の仕組み設計・運用経験 ・構造化データを活用した異常検知等のモデル開発経験 ・基盤モデル（LLM）を用いたAIアプリケーション（RAG等）の開発経験 【歓迎（WANT）】 ・Two－Sided Marketにおけるマッチング最適化、マーケットデザインの知見・データセットエンジニアリング（アノテーション管理・クリーニング等）の実務経験 ・AI as a Judgeによる自動検証システムの構築経験 ・Vertex AI PipelinesやFeature Store上でのプロダクト実装経験 ・AI/MLの能力と限界を理解し、技術的論点を非エンジニアへ分かりやすく伝え、合意形成できる方 ・コスト・速度・品質のトレードオフを整理し、優先順位を判断しながらやり切れる方 ・複数のステークホルダーを巻き込み、実装から運用までオーナーシップを持って推進できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/12 |
| 求人番号 | 8243731 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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