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Data Engineer

年収: 800万 ~ 1200万 ?

採用企業案件

役員面接

採用企業

LobbyAI株式会社

  • 東京都

    • 資本金20百万円
    • 会社規模非公開
  • その他
部署・役職名 Data Engineer
職種
業種
勤務地
仕事内容 <関わるサービス>
LobbyAIは、議会議事録、予算、行政計画、入札情報などの公共データをAIで解析し、企業の政策渉外・自治体営業・意思決定を支援するプロダクトを開発しています。
本ポジションでは、形式や粒度がばらばらな行政・公共データを対象に、OpenSearch / Elasticsearchを中心とした検索基盤、データパイプライン、データモデルの設計・改善を担っていただきます。
単なるデータ処理や保守運用ではなく、ユーザーが必要な情報に素早くたどり着ける検索体験と、AI / LLM活用を支えるデータ基盤を、CTOやAI Engineer、アプリケーションエンジニアと近い距離で設計・改善できるポジションです。
全国1,700以上の自治体の議会発言、入札情報、計画資料などをAIで解析し、「どの自治体が、どの課題に関心を持ち、どこで提案のチャンスが生まれているのか」を可視化しています。
また、行政/公共情報データベースに加え、政策渉外・自治体営業を支援するリサーチ&コンサルティング、行政文書特化型AIエージェントの提供も進めています。

<関わるチーム>
CTOを中心に、AI Engineer、アプリケーションエンジニア、プロダクト開発メンバー、営業・渉外・公共ソリューションの各メンバーと連携しながら業務を進めます。
CEOは、国政・地方行政の現場で政策形成や渉外業務に携わってきたバックグラウンドを持ち、CTOはKaggleでの実績やAIチームのテックリード経験を持つ、AI/機械学習実装に強いメンバーです。
少人数ならではの距離の近さがあり、役割を越えて議論しながらプロダクトを磨いていく環境です。

<募集背景>
LobbyAIでは、行政・公共情報をAIで解析し、企業の意思決定を支援するプロダクト開発を進めています。扱うデータは、議会議事録、予算、行政計画、入札情報など多岐にわたり、データ量・更新頻度ともに拡大を続けています。
その中で、ユーザーが必要な情報に素早くたどり着ける検索体験や、今後のAI活用を支える検索・データ基盤の重要性がますます高まっています。事業成長に伴い、OpenSearchを中心とした検索基盤の設計・運用・改善を担い、プロダクト価値の向上を技術面からリードいただける方をお迎えしたいと考えています。

<仕事内容>
LobbyAIが扱う行政・公共データを、ユーザーにとって価値ある検索体験・情報基盤へと変えていくポジションです。
議会議事録、予算、行政計画、入札情報など、非構造かつ大量に存在するデータを対象に、OpenSearchを中心とした検索・分析基盤の設計、運用、改善を担っていただきます。単なるデータ処理や保守運用にとどまらず、ユーザーが必要な情報に素早くたどり着ける体験を実現するために、検索精度・性能・拡張性を継続的に磨いていく役割です。

・OpenSearch(Elasticsearch) を用いた検索・分析基盤の設計および運用
・インデックス設計、マッピング設計、クエリ最適化
・パフォーマンスチューニングおよび障害対応
・アプリケーションエンジニアとの連携によるデータ活用設計
・AI / LLM 活用を見据えた検索・RAG 構成の検討および実装

<詳細>
LobbyAIのData Engineerは、行政・公共領域の複雑なデータを、ユーザーが検索・活用しやすい形へ変換するためのデータ基盤・検索基盤を担うポジションです。
議会議事録、予算、各種計画、入札情報など、形式が多様で非構造なデータを対象に、収集、整形、構造化、投入、検索性向上、運用改善まで一貫して関わります。

現在のチームでは、多様な公共データを安定的に取得・更新できる仕組みづくり、検索精度やデータ品質の向上、構造化された情報を継続的に蓄積・活用できる基盤整備に注力しています。

特に、データソースごとに形式や粒度が大きく異なること、継続的な更新・差分管理が必要になること、単純な全文検索だけでは必要な情報へたどり着きにくいことが技術的な難しさです。
本ポジションでは、OpenSearchを中心とした検索基盤の改善、AWSを活用したデータパイプラインの設計・運用、データモデルやインデックス設計、データ品質改善、パフォーマンス改善などを通じて、プロダクト価値の中核を支えていただきます。

<開発環境>
・言語
 ・Python
 ・TypeScript

・フレームワーク
 ・Next.js
 ・FastAPI

・検索・データ基盤
 ・OpenSearch / Elasticsearch
 ・AWS OpenSearch Service
 ・Amazon S3
 ・Amazon EC2

・インフラ・ホスティング
 ・AWS
 ・Vercel

・ソースコード管理
 ・GitHub

・情報共有ツール
 ・Microsoft Teams

<ポジションならではの面白さ>
LobbyAIでは、議会議事録・予算資料・計画文書など、複雑で非構造な行政・公共データを収集・検索・構造化し、企業の意思決定や提案機会の発見につなげるプロダクトを開発しています。こうしたデータは形式や粒度が統一されておらず、継続的な更新や差分管理も必要になるため、Data Engineerとして、データ収集基盤・検索基盤・構造化基盤の設計や改善に取り組む技術的なチャレンジがあります。

また、単なるデータ連携やETLにとどまらず、ユーザーが必要な情報へ素早くたどり着ける検索体験や、継続的に活用できるデータ基盤そのものを支える点も、このポジションの魅力です。LobbyAIは行政/公共情報データベース、ロビー活動支援、行政文書特化型AIエージェントといった複数の形でサービスを展開しており、データ基盤や検索基盤を実運用に落とし込みながら磨いていく面白さがあります。

加えて、設立から短期間でプロダクトの正式リリース、複数企業への導入、そして2026年3月のプレシリーズA資金調達まで進んでおり、事業・組織ともに伸びているフェーズです。少人数チームの中で、CTOやAI Engineer、ビジネスサイドと近い距離で議論しながら、データモデル設計、検索精度改善、データ品質向上、運用改善まで一気通貫で関わることができます。技術だけで閉じず、事業や顧客価値に向き合いながら、プロダクトの中核となるデータ基盤を育てていきたい方にとって、手触り感の大きい環境です。

<業態>
自社開発, 受託

就業場所の変更なし
業務内容の変更なし

<company>
LobbyAIは、公共・渉外・営業といったリアルな事業現場に対し、AIやソフトウェアを活用して新しい価値を生み出す会社です。
現場課題に近い場所でプロダクト開発を進めており、事業と開発が密接に連携しながら、スピーディーな改善と実装を重ねています。
少数精鋭の組織の中で、一人ひとりが大きな裁量を持ち、プロダクトづくりと事業成長の両方に関われる環境が特徴です。

<事業内容>
・AIを活用したプロダクト/サービスの企画・開発
・公共・渉外領域向けソリューションの提供
・営業支援、業務改善、事業推進に関するシステム・仕組みの構築
・顧客課題に応じた要件整理、設計、開発、運用改善
・事業と連動した新規プロダクト開発および継続的な機能改善
労働条件 <雇用形態>
・正社員(期間の定めなし)
・試用期間あり:3ヶ月(同条件)

<給与>
・ストックオプションあり
・受託案件アサイン時は、別途 FDE手当 月20万円を支給
・スキル・経験に応じて決定

<勤務地>
・東京都港区赤坂1丁目14-14 第35興和ビル4階
・屋内禁煙(渋谷オフィスは館内禁煙)

<勤務時間>
・フレックスタイム制
・標準勤務時間:9:15~17:15
・フレキシブルタイム:7:00~22:00
・コアタイム:12:00~16:00
・休憩時間:原則1時間
・清算期間:毎月16日~翌月15日
・時間外労働および休日労働:あり

<休日・休暇>
・完全週休2日制(土日)
・祝日
・年末年始休暇
・年次有給休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・看護休暇
・育児休業
・介護休業

<社会保険>
・各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)

<制度・福利厚生>
・国内リモート勤務可(出社目安:月7日程度/週2日程度)
・ストックオプションあり
・受託案件アサイン時はFDE手当(月20万円)あり
・Wantedly Perk
・飲み会補助
・レントプログラム(マネーフォワード福利厚生賃貸)
・O’Reillyオンラインラーニング利用可
応募資格

【必須(MUST)】

・OpenSearch(Elasticsearch) の実務経験2年以上
・OpenSearch / Elasticsearch など全文検索エンジンの実務経験
・インデックス設計、マッピング設計、検索クエリ最適化の経験
・検索パフォーマンス、スケーラビリティを考慮した設計・改善経験
・Python等を用いたデータ処理、データパイプライン開発経験
・Linux環境での基本的な運用経験


【歓迎(WANT)】

・OpenSearch を含む検索エンジンの運用経験
・AWS(OpenSearch Service、EC2、S3 等)でのデータ基盤構築経験
・ベクトル検索、ハイブリッド検索(BM25+Vector)に関する知識・実装経験
・LLM と連携した検索・RAG システムの設計経験


<求める人物像>
・検索・データ基盤を「アプリケーションの裏側」ではなく、プロダクト価値の一部として設計できる方
・パフォーマンス・可用性・運用負荷のバランスを考慮して判断できる方
・アプリケーションエンジニアと技術的な議論ができる方
アピールポイント マネジメント業務なし 完全土日休み
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/05/12
求人番号 8234250

採用企業情報

LobbyAI株式会社
  • LobbyAI株式会社
  • 東京都

    • 資本金20百万円
    • 会社規模非公開
  • その他
  • 会社概要

    【設立】2025年1月
    【代表者】髙橋 京太郎
    【資本金】2,050万円
    【従業員数】24名
    【本社所在地】東京都渋谷区渋谷3-27-1
    【その他事業所】東京
               
    【事業内容】
    ■政策渉外・自治体営業サポート
    ■公共情報分析ツール「LobbyLocal」の提供
    ■公共渉外対応AIソリューション

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