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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア |
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| 仕事内容 |
会社概要 創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供している当社。 当事業部はブログを中心としたサービスをリリース。 アバターサービス、マッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディアや新しい未来のテレビを開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 十数年前にリリースしたサービスは、当社の子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界Nトップクラスとして業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！ 業務内容 当サービスの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。 機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。 当サービスにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、（1）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（2）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（3）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（4）実サービスへの適用（5）効果検証（6）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。 本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。 過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。 競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発 本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発 ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発 チームの文化や体制、働く環境について チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。 |
| 労働条件 |
勤務時間:10時〜19時（職種によっては裁量労働制適用） ※所定労働時間：8時間00分 休憩60分 待遇・福利厚生:◆半期初に目標を立て、半期末に目標の達成度を評価、それに応じて給与・年俸を見直し ◆健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金保険、従業員持株会、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度、家賃補助制度、退職金制度（勤続インセンティブ）、産業医面談、予防接種、医務室、無料マッサージルーム完備、部活動 等 ◆各種研修、技術者が開発に集中することができる環境を提供、 技術職専用開発ルーム ◆女性活躍促進制度 休日休暇:週休2日制（土曜・日曜）、祝日、夏期休暇（毎年3日間）、年末年始休暇（12月29日〜1月3日）、年次有給休暇（初年度10日間）、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、リフレッシュ休暇 勤続2年間で毎年5日間 等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 必須スキル機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験 情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析・異常検知など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの技術選定・要求分析・設計・実装・運用・改善を行える 1つ以上のプログラミング言語を深く理解している 歓迎スキル チームマネジメントやプロジェクトリーダーの経験 新規でMLシステムを開発した経験 機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある 保守性の高いコーディングができる AWS / GCPでの開発経験 動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験 求められるマインド 関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる 技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる 課題解決につながるコミュニケーションを実践できる |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/05/07 |
| 求人番号 | 8223358 |
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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