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| 部署・役職名 | シニアMLOpsエンジニア／ワーカー数1,340万人超の巨大プラットフォーム・全社ML基盤の戦略的構築を牽引 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
国内最大級のシェアを誇るスキマバイトアプリを展開する当社において、機械学習（ML）を用いたソリューションの安定的な価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をリードしていただきます。 現在はVertex AI Pipelinesを中心とした基盤の再構築を経て、Feature Storeの構築、実験管理、LLMOpsといった高度な領域に注力しています。シニアポジションとして、技術選定からアーキテクチャ設計、さらにはデータサイエンスグループに閉じない「全社的なML基盤の展開」という中長期的な戦略の推進を期待しています。 |
| 労働条件 |
雇用形態： 正社員（試用期間3ヶ月） 勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜15:30） 標準勤務時間 09:30〜18:30 休日・休暇： 年間休日120日、完全週休2日制（土日祝）、年末年始休暇、リラックス休暇（入社初日に5日付与）、年次有給休暇、慶弔休暇など 福利厚生： 書籍購入補助、セミナー費用補助、部活動・チームビルディング予算、結婚・出産祝金等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Python等の言語を用いたデータ抽出・加工を含む、システム開発経験（5年以上）・MLフレームワーク（Vertex AI, Kubeflow, SageMaker等）を用いた開発・運用経験 ・データ基盤ツール（dbt, Snowflake, Databricks等）の活用経験 ・クラウド環境（Google CloudまたはAWS）における機械学習機能の構築・運用経験（3年以上） ・CI/CDを用いた自動化、およびIaC（Terraform等）の開発経験 ・インフラレベル（VPC、認証設定等）からアプリケーションレベルまでのセキュリティ実務経験 【歓迎（WANT）】 ・Kubernetes（k8s）に関するPod/Serviceの開発・運用経験・Webアプリケーション開発、および運用に関する実務経験 ・「ML基盤を全社インフラにする」という高い視座を持ち、主体的に動ける方 ・複雑な相互作用を考慮した上で、プロダクト改善を共通言語（ビジネス価値）で議論できる方 ・優秀なデータサイエンティストと対等に議論し、アジリティ高く開発を進められる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/08 |
| 求人番号 | 8221695 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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