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| 部署・役職名 | シニアプロダクトデータサイエンティスト（Matching）／日本最大級のスポットワーク・プラットフォームの核を創る |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
国内最大級のシェアを誇るスポットワーク・プラットフォームにおいて、「マッチング体験の向上」を専門的に担当いただきます。 単なるアルゴリズム改善にとどまらず、場所・時間・スキルといった物理的制約が強いマーケットプレイス全体の需給バランス最適化や、LLMを活用した非構造化データの解析など、プロダクトの価値を最大化させるためのデータサイエンスをリードしていただきます。ビジネス課題の特定からシステム設計、評価基盤の構築までフルサイクルで担う、非常に裁量の大きなポジションです。 |
| 労働条件 |
雇用形態： 正社員（試用期間3ヶ月） 勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜15:30） 標準勤務時間 09:30〜18:30 休日・休暇： 年間休日120日、完全週休2日制（土日祝）、年末年始休暇、リラックス休暇（入社初日に5日付与）、年次有給休暇、慶弔休暇など 福利厚生： 書籍購入補助、セミナー費用補助、部活動・チームビルディング予算、結婚・出産祝金等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・マッチング・推薦領域における実ビジネスでの設計・開発・運用経験（5年以上）・SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド環境（Google Cloud/AWS等）でのモデル開発・運用経験 ・因果推論やA/Bテストを用いた精緻な効果検証の実務経験 ・2サイドマーケットプレイスのドメイン知見（流動性、摩擦、ネットワーク効果等の理解） ・ビジネス指標（マッチング率、継続率等）と技術指標を高度に接続し、優先順位付けができる能力 【歓迎（WANT）】 ・多段階ランキングシステムや、キーワード×ベクトル検索の「ハイブリッド検索」の設計経験・RAG、セマンティック検索等の生成的検索の構築知見 ・多目的最適化（ユーザー満足度、事業収益、需給バランスの調整等）の経験 ・論文（RecSys, KDD, NeurIPS等）のリサーチと独自制約下への再実装能力 ・社会貢献性の高い事業に共感し、自ら考え手を動かして課題解決を完遂できる方 ・他部門のステークホルダーと共通言語（ビジネス価値）で議論し、周囲を巻き込める方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/08 |
| 求人番号 | 8221486 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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