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| 部署・役職名 | 【1924】_HG_データ分析を通じた利活用推進/大阪拠点立ち上げ（ビジネスデータサイエンス領域） |
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| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■任せる業務の概要 データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、お客様への新しい価値の提供を追求していただきます。 具体的には、 ・車両の操作や走行データ・スマホアプリデータの分析を通したお客様の利用実態の把握により、新しい体験・サービスを企画開発 ・事業・サービス企画開発部門と連携し、データ・AIを活用した新価値創出や意思決定高度化をリード ・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織立ち上げを中核メンバーとして担っていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■具体的な想定業務 ①データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進 └顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定 └データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行（例：レコメンド、個人最適化など） └事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り ②データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築 └データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築 └データ活用文化の醸成（KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など） └データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上 ③大阪拠点における組織機能立上げ・強化 └大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ └東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進 └関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出 |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無 使用期間：有（6ヶ月） 就業時間：8:30～17:30（休憩1時間） 休日：週休2日制（休日は土日のみ） 残業：有（平均月20.7時間） 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 屋内の受動喫煙対策：屋内禁煙、屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■必須要件：下記いずれかの実務経験（目安：5年以上） ・データ利活用プロジェクトを推進・リードしたご経験 ・データドリブンで事業やサービスの企画・創出を推進・リードしたご経験 ■歓迎要件： ・複数部門を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・データサイエンス（統計解析・機械学習等）に関する実務経験とそのスキル ・PdMやPOとしてデジタルプロダクト（Web/アプリ等）の企画・開発・グロース経験 ・データ基盤／BIツール導入・活用の経験 ・新規事業立ち上げまたはサービス改善（グロースハック）の経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/01 |
| 求人番号 | 8209931 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- メーカー
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- 自動車産業のOEM,Tier1を中心にスカウト活動をしております。自動車産業はCASEと言われる100年に1度の大変革期であり、自動車業界は大変な人手不足となっております。キャリアコンサルティングの知見を活かして求職者の皆様のキャリアアップのお手伝いをさせていただければ幸いです。
- (2024/04/09)
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