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| 部署・役職名 | 【1939】_HM_環境戦略データアナリスト（四輪生産／GX・DX推進） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
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| 仕事内容 |
【具体的には】 本部署はそのプラットフォーム上で「何のデータを、どの現場から、どういうロジックで吸い上げ、どう戦略に活かすか」を定義し、実行する役割を担います。 ●グローバル拠点におけるデータ収集網の設計と実装 └世界各地の工場において、どの設備のどのデータを、どの頻度で取得すべきかを定義。 └現場担当者と連携し、Excel管理からBIツール（Qlik等）やPythonを活用した自動収集・可視化への移行（DX化）を推進。 ●各エリアの法規（EUバッテリー規制・完成車規制等）への適合支援 └エリアごとに異なる環境法規を正しく理解し、算出ロジックをシステムに反映。 └「完成車1台分」や「バッテリー製造時」のCO2排出量を精緻に算出し、輸出に必要なエビデンスを確立。 ●データに基づく環境投資・削減シナリオの策定 └可視化されたデータから拠点の課題を特定し、再エネ導入や設備更新などの投資対効果を試算。 └2030年・2050年のゴールから逆算した実行計画の立案。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無 使用期間：有（6ヶ月） 就業時間：8:30～17:30（休憩1時間） 休日：週休2日制（休日は土日のみ） 残業：有（平均月20.7時間） 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 屋内の受動喫煙対策：屋内禁煙、屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【求める経験・スキル】以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●BIツール（Tableau,Qlik,PowerBI等）を用いた可視化や、Excelを用いた高度なデータ集計・分析の経験。 ●生産現場や業務プロセスにおけるデータ収集・解析の実務経験 【歓迎する経験・スキル】 以下のいずれかに該当される方は、特に歓迎いたします。 ●Python、SQL、機械学習などのデータ解析ツール・技術を使用した経験 ●ビッグデータを活用した統計分析やAI技術の経験 ●生産領域でのDX化や環境関連知識（エネルギー、資源、リサイクル等） ●カーボンフットプリント、ライフサイクルアセスメント、GHGプロトコル等の知識。 ●環境法規制（欧州バッテリー規則等）への対応実務や、エネルギーマネジメントの経験。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/24 |
| 求人番号 | 8175980 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- メーカー
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- 自動車産業のOEM,Tier1を中心にスカウト活動をしております。自動車産業はCASEと言われる100年に1度の大変革期であり、自動車業界は大変な人手不足となっております。キャリアコンサルティングの知見を活かして求職者の皆様のキャリアアップのお手伝いをさせていただければ幸いです。
- (2024/04/09)
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