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データエンジニア（スペシャリスト）| クラウド人事労務SaaS

年収： 800万～ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	データエンジニア（スペシャリスト）\| クラウド人事労務SaaS
職種	データベースエンジニア
業種	インターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	【募集背景】当社は「労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会をつくる。」をミッションに、クラウド人事労務ソフトを開発・提供しています。今後の方針として「マルチプロダクト戦略」を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。グループ全体の事業・組織拡大に伴い、全社および各部署でのデータ活用を支えるデータ基盤・データマートの重要性が高まっています。特に、他部署のデータ基盤構築をきっかけに、横断的に再利用可能で、継続的に改善できる基盤づくりを進めていく必要があります。将来的には、単にデータ基盤を構築・運用するだけでなく、データパイプライン管理や関連する運用プロセスの見直しを通じて、属人化の解消、自動化、開発・運用生産性の向上を進めていくことも重要なテーマです。そこで今回、データ基盤・データマートの設計から実装、運用改善まで hands－on に担いながら、将来的には技術的な中核人材としてチームの標準化や設計方針づくりにも貢献いただけるデータエンジニアを募集します。【期待する役割・想定される業務例】 ■ ミッション・役割・グループ全体の経営・人事戦略の意思決定をデータドリブンに変革するためのデータ基盤をゼロから構想・構築する・将来的にはHR領域にとどまらず、Businessサイド・Productサイドまでデータ基盤の管理範囲を広げ、全社の意思決定に継続的に活用される、信頼性と運用性の高いデータ基盤 / データマートを構築し、改善し続ける・他部署展開や横断活用も見据えた設計・標準化を進めつつ、必要なパイプラインやデータマートは自ら実装し、運用課題の解消まで担う・技術選定、アーキテクチャ方針の整理、データパイプラインや関連運用の脱属人化・自動化・継続改善・AI活用のような難易度の高いテーマの牽引・データアナリストや各部門と連携した要件整理、仕様設計 ■ 直近で取り組んでいること・BigQueryを活用したデータ基盤・データマートの設計、開発、運用・データ品質、保守性、性能、コストを意識した継続改善・チーム内での設計・実装レビュー、ナレッジ共有、標準化への貢献 ■ 将来的に取り組みたいこと・データパイプライン管理や運用フローの見直しによる脱属人化・標準化の推進・AI/LLM活用を含む、開発・運用生産性向上のための仕組みづくり ■ チーム構成事業推進本部－BizTech部現在はチーフ＋メンバー3名の4名体制レポートラインとなるチーフはデータアナリスト組織のチーフを兼任しているため、データ組織横断での意思決定に自分の意見を反映しやすい体制【このポジションの面白さ・得られる経験】・日本最大級のマルチプロダクトSaaS企業のデータ活用を支える基盤を扱える・組織拡大フェーズにおいて、人員予実管理・組織コンディション把握など、人的資本経営の根幹に関わるデータのSSOT（信頼できる唯一の情報源）を創り上げられる・データ基盤構築だけでなく、データアナリスト組織と協業しながら事業に効くデータエンジニアリングに取り組み、効果を実感できる環境がある・Text－to－SQL、セマンティックレイヤー、LLM活用など、AI時代のデータエンジニアリングを自ら設計・実装できる環境がある ▼開発環境【全社共通ツール】・コミュニケーション：Slack / Google Meet / Zoom / Notion / Figjam ・ドキュメント：Google Workspace ・AIツール：Gemini 【データエンジニア利用ツール】・データソース：社内人事労務SaaS / Salesforce / Zuora / Google Analytics / braze / 採用管理システム・ETLツール：Airflow / dataform ・データウェアハウス：BigQuery ・BIツール：Looker / Looker Studio / Tableau ・AIツール：Cursor ▼採用フロー書類選考 → 面接2回 → リファレンスチェック（back check） → オファー面談 ※カジュアル面談をご希望の方は別途お申し込みください
労働条件	【雇用形態】・正社員【年収・給与】 817万6,000円〜1,050万円・想定年収＝月次給与×12か月＋成果給・成果給は年2回（会社業績・個人評価・等級により変動）・昇給・成果給：年2回【勤務地】東京本社　東京都港区六本木【勤務時間】・フレックスタイム制（コアタイムなし）・フレキシブルタイム：5:00〜22:00 【休日休暇】・完全週休2日制（祝日・年末年始）・入社日に有給15日付与（10日＋5日）【諸手当】・通勤手当（上限3万円／月、出社日数分支給）・出生準備休暇（男女とも5日）・育児環境整備補助（10万円支給）【待遇・福利厚生】・社会保険・労働保険完備・カフェテリアプラン制度（年間60,000円相当選択可／2025年10月開始）・オフィスコンビニ・1Password付与・フリーアルコール（毎日18:00〜）・部活制度（1人1,500円／回補助）・予防接種費用補助（家族含む）・グループ会社の相談サービス利用可・資格保持費用の会社負担・勉強会支援制度（書籍購入・外部研修参加など）【試用期間】・3ヶ月（条件変更なし） ※3〜6ヶ月を目安に延長の可能性あり ※適性評価により等級・報酬変更の可能性あり【雇用条件（共通）】・居住地は国内のみ・申請により在宅勤務場所変更可（国内に限る）
応募資格	【必須（MUST）】以下すべてを満たす方・データ基盤（DWH / Datalake / Datamart）の設計・構築・運用経験（5年以上）　※ETL/ELTパイプライン構築、Airflow・Dataform等のツール利用を含む・データ処理関連言語（SQL、Java、Python等）の利用経験（5年以上）・業務システムまたはプロダクト開発における一連の開発プロセスへの理解を有し、実装・テスト・運用を含む実務経験（3年以上）【歓迎（WANT）】以下いずれか3つ以上に該当する方・GCP（BigQuery / Cloud Composerなど）の開発・運用経験（3年以上）・機密性の高いデータを扱う上でのセキュリティ・アクセス制御設計の経験・LLM / AIを活用したデータ活用基盤の構築に興味・知見がある方・データパイプライン運用の標準化、自動化、属人化解消、生産性向上に取り組んだ経験・データアナリストとしての業務経験（BIツールの運用経験含む）・データ品質担保、監視、テスト自動化の経験・設計レビュー、標準化、技術方針整理などのリード経験・パフォーマンス、保守性、コストのトレードオフを踏まえて改善した経験【求める人物像】・ミッション・バリューへ共感し、協働できる方・自らも手を動かしながら、横断した組織を巻き込み推進できる方・エンジニア以外の部署の方とも相手の立場に立った円滑なコミュニケーションがとれる方・複数人で議論しながらモノづくりをするのが好きな方・技術だけでなく、事業や分析活用への接続も大切にできる方・自ら問題を発見し、解決策を追求する責任感のある方・俯瞰的に物事を捉え、ロジカルに思考できる方・新しいテクノロジーを受け入れ、常に進化していける方
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/04/17
求人番号	8141042

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