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自然言語処理ではなく、画像系の機械学習をやりたいデータサイエンティストを募集!

年収:応相談

採用企業案件

役員面接

部署・役職名 自然言語処理ではなく、画像系の機械学習をやりたいデータサイエンティストを募集!
職種
業種
勤務地
仕事内容 ▼弊社サービスの持つデータの希少性
弊社が有する「300万枚」という写真枚数は、決して多い数字ではありません。ただ、「家の中の実例写真」となると、300万枚も写真を持っているプレイヤーは日本では他にいません。

誰しもが持っている「家」だからこそ、多くの人に影響を与えることができる可能性を秘めています。

▼具体的な仕事内容
・日々大量に投稿される「部屋の写真」と、その画像につくタグ情報などをもとに、適切なマッチングアルゴリズムの構築
・RoomClipならではの「300万枚の家の中の実例写真と付随する大量のデータ」を使った、レコメンドエンジンの開発
・上記をPDCAしていく上で必須となる、柔軟な開発基盤のセット(データの入出力と並列可能なバッチ処理)

参考:現在、ログデータ収集には、以下の2系統が存在しています。
- Fluentd => Kinesis => S3 => Redshift
- Firebase => BigQuery => AWS Glue => S3 => Athena/Redshift

▼開発環境
・AWS
・GCP
・Github
・Vagrant (一部 Docker)
・Ubuntu
・IDEは各人の自由
・コミュニケーションはSlack, esa
・希望開発機器(PC、モニターなど)の支給あり
応募資格

【必須(MUST)】

・SQLの利用経験
・Excel、Google SpreadSheet等、表計算アプリケーションの利用経験
・Pythonによるプロダクションコードの開発経験
・特にPythonによるデータ分析、画像解析利用経験
・scikit-learn、OpenCVの利用経験

【歓迎(WANT)】

・深層学習(ディープラーニング)に対する知見
・KerasなどのFWの利用経験
・SageMakerなどのモデルデプロイ環境の利用経験
・機械学習に関する知識、実装経験
・統計に関する知識





方法論からはじめるのではなく、目的、目標から考えられることを強く求めます。具体的な仕事内容も「必ずしも機械学習を使うもの」であるわけではありません。適切な部屋のマッチングができれば、アルゴリズムにはこだわりません。適切な実験設計、検証設計が作れることが重要となります。

目標達成も大事ですが、情報量が増え、コントロールできる領域、理解できている領域を増やすことも重要です。すべての施策が正しく仮説に対して進捗するような実験設計を作る、ということに意識が強いプレイヤーを求めています。

また、プロダクトを使うユーザーさんについて想像力をふくらませることができることも重要です。
データだけでなく、定性的な部分でもプロダクトに興味を持ち、感覚・直感を養っていくことに前向きな姿勢が、最終的な目標達成においても大事だと考えています。
アピールポイント 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 フレックスタイム Uターン・Iターン歓迎 完全土日休み
更新日 2018/09/11
求人番号 802354

採用企業情報

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