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◢◤Solutions Architect◢◤生成AI × 非構造データ解析でエンタープライズ変革を実装するソリューションアーキテクト
年収：800万 ～ 1500万
採用企業案件
株式会社ブリングアウト
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- 会社規模非公開
- コンサルティング
- ソフトウエア
| 部署・役職名 | ◢◤Solutions Architect◢◤生成AI × 非構造データ解析でエンタープライズ変革を実装するソリューションアーキテクト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■会社概要 ブリングアウトは「対話データを経営資産に変える」をテーマに、生成AIと非構造データ解析を軸とした企業変革支援を行うAIスタートアップです。 企業が保有するデータの約9割は、会議・商談・コール・議事録・ナレッジなどの非構造データです。 これらには数値では表現できない意思決定の文脈、現場の知見、顧客理解といった思考情報が含まれています。 当社はこれらの対話データを自然言語処理技術（LLM）によって構造化し、企業固有の知識として生成AIに学習させることで、経営判断や業務変革に活用できる仕組みを提供しています。 単なるAIツールの提供ではなく、トップマネジメントと共に変革シナリオを設計し、実装まで伴走する「データ経営支援」を事業の中核としています。 ■募集背景 生成AIの登場により、企業内に眠る「非構造データ（音声・テキスト）」の活用ニーズが爆発的に増加しています。 ブリングアウトは、単なる議事録作成ツールではなく、「対話データを解析し、成約率や品質向上に直結する勝ちパターンを導き出す」ためのAIプロダクトを展開しています。 現在、日本M&Aセンター様やパソナ様といったエンタープライズ企業からの引き合いが急増しており、画一的なSaaS提供だけでなく、各社のビジネスモデルに深く入り込んだ分析基盤・カスタムAIモデルの構築が求められています。 そこで、クライアントのビジネス課題を技術要件に落とし込み、アーキテクチャ設計からPoC、本番実装までをリードしていただくソリューションアーキテクトを募集します。 ■仕事内容 ビジネスとエンジニアリングをつなぐ架け橋として、技術選定から実装までを一気通貫で担います。 SaaSプロダクトをベースにしながら、クライアント固有の要件に応じたシステム構成を設計し、プロジェクトを技術面からリードしていただきます。 ・技術コンサルティング・要件定義 - クライアント（経営層・現場）との折衝、技術的実現性の検証 - 非構造データ活用のためのPoC設計・実行 ・アーキテクチャ設計・実装リード - AWS/GCPを用いたクラウドインフラ設計、マルチテナント構成の検討 - LLM（OpenAI API等）を組み込んだデータパイプラインの構築 - 外部パートナー/ベンダーのコントロール、コードレビュー ・プロジェクトマネジメント - 数人月〜半年規模のプロジェクト進行管理、品質担保 ■技術的な挑戦と面白さ 私たちが扱うのは、整然としたログやトランザクションデータではありません。 音声、チャットログ、暗黙知といった「高コンテキストかつ非構造なデータ」です。これらを解析し、企業の意思決定に耐えうる精度で出力するためのアーキテクチャ設計には、以下の技術的課題があります。 ・ 「対話」のデータエンジニアリング - 音声認識の揺らぎや文脈の欠落を含む生データを、LLMが解釈可能な形式へクレンジング・正規化するためのデータパイプライン構築。 - 単なる検索ではない、業務ナレッジをグラフ構造化し、文脈を補完する高度なRAG（検索拡張生成）基盤の設計。 ・ 「PoC」と「本番」の壁を超える - エンタープライズ特有のセキュリティ要件（PII保護、アクセス制御）と、生成AIの柔軟性を両立させるガバナンス設計。 - レガシーな基幹システムとの連携を含めた、大規模データのリアルタイム処理基盤の構築。 - ハルシネーションを抑制し、ビジネス現場で信頼される品質を担保するための評価・監視の仕組みづくり。 ■このポジションの魅力 ・ 「AIの実装」の最前線 単にAPIを叩くだけでなく、実際のビジネス現場で「使える」精度にするためのプロンプトエンジニアリングやデータ前処理など、泥臭くも本質的なAI開発スキルが身につきます。 ・ 経営へのインパクト クライアントのコア業務（営業・採用・経営判断）に直結するシステムを作るため、エンジニアでありながらビジネスへのROIを強く感じられます。 ・キャリアパスの広がり 事業立ち上げフェーズのため、将来的には「VPoE」「CTO」「技術統括」といった組織の中核ポジションを目指せます。 ■開発環境 ・クラウド：AWS、GCP ・言語：Python、TypeScript、Node.js ・インフラ：Terraform、Docker ・AI技術：LLM、自然言語処理 |
| 労働条件 |
フルリモートワーク フレックスタイム |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・WebアプリケーションまたはSaaSのアーキテクチャ設計経験・クラウド、DB、APIを含むシステム全体設計の知識 ・AWSまたはGCPでの構成設計経験 ・技術選定や設計判断を主導した経験 ・ステークホルダーを巻き込んだ技術意思決定の経験 【歓迎（WANT）】 ・SaaSカスタマイズまたはマルチテナント設計経験・データ基盤設計やETL構築経験 ・LLM／自然言語処理／音声解析の理解 ・Node.js／TypeScript／Pythonの開発経験 ・Terraform／Docker等のIaC運用経験 ・エンタープライズ向けインフラ設計経験 求める人物像 ・不確実性の高いスタートアップ環境で、自ら仕組みを構築しながら案件を推進できる方 ・クライアントとの信頼関係を築き、経営層から現場まで柔軟に対応できる方 ・技術とビジネスを橋渡しし、現実的かつ価値ある解決策を提案できる方 ・プロジェクト成功に対してオーナーシップを持ち、チームをリードできる方 ・エンジニアと連携しながら、クライアント・システムインテグレータと折衝し、要求仕様を整理・実装へつなげられる方 ・サーバ／ネットワーク／データベースなどの基礎理解があり、新たに学んでいく意欲のある方 |
| アピールポイント | 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/02/20 |
| 求人番号 | 7529785 |
採用企業情報
- 株式会社ブリングアウト
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- 会社規模非公開
- コンサルティング
- ソフトウエア
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会社概要
【設立】2020年12月
【代表】中野 慧
【本社】東京都中央区銀座一丁目22番11号
【事業内容】
■AI x SaaS事業
■DXコンサルティング事業
【弊社について】
"対話をデータ化し、経営を変革する"－ブリングアウトは、生成AIを活用した独自の対話データ解析プラットフォームとトッププロフェッショナル人材によって、SaaSプロダクトとコンサルティングの両面から、お客さまの経営・事業課題の解決を支援します。
週刊東洋経済「すごいベンチャー100」
日経Xトレンド「未来の市場をつくる100社」
日本の人事部「HR Award受賞」
【代表プロフィール】
代表取締役CEO 中野 慧
ベイン・アンド・カンパニーでの7 年間のコンサルティング経験の後、リクルートにてスタディサプリ小中学生領域事業責任者及び、新規事業開発部長を歴任。その後、HRテック企業のCEOを経て、ブリングアウト創業
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