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【データサイエンティスト】グローバルなデータ活用でビジネスを牽引/インバウンド市場をデータで加速させる!

年収: 800万 ~ 1000万 ?

採用企業案件

採用企業

株式会社Payke

  • 沖縄県

    • 会社規模非公開
  • インターネットサービス
  • ソフトウエア
部署・役職名 【データサイエンティスト】グローバルなデータ活用でビジネスを牽引/インバウンド市場をデータで加速させる!
職種
業種
勤務地
仕事内容 ◾️Paykeとは
訪日外国人向けアプリ『Payke』は、550万ダウンロードを突破し、膨大な「消費行動ログ」が蓄積されるフェーズにあります。
私たちが求めるのは、単にモデルを回す人ではありません。ビジネス課題に対し、統計学の知見と実装スキルを武器に「意思決定の根拠」を提示できる専門家です。グローバル市場というダイナミックな環境で、データドリブンな文化を共に創り上げる方を募集します。

■ 業務内容
Paykeが保有する消費行動データやアプリログを活用し、ビジネス課題の解決とプロダクト改善を推進します。

1. データ抽出・加工・可視化
SQLを用いたDWH(BigQuery/Redshift等)からのデータ抽出。
Python/Rを用いたデータの前処理・クレンジング・統計解析。
BIツール(Looker Studio/Tableau等)を用いた分析結果の可視化。

2. 分析要件の定義
分析の前提条件、制約、期待値を整理し、ビジネスサイドと合意形成。

3. インサイト抽出と意思決定支援
統計的知識(検定・回帰・相関等)に基づいた、確実性の高い示唆の導出。
「何を知り、どう動くべきか」を意識した分析設計および指標(KPI)設計。

4. データガバナンスへの貢献
データの整合性・再現性・検証可能性を確保するためのドキュメンテーション。
応募資格

【必須(MUST)】

SQLを用いた実務経験: 自力で適切なデータ抽出・集計が行えること。
PythonまたはRによるデータ解析経験: 前処理からスクリプト化までの一連のスキル。
統計学の基礎知識: 統計検定2級程度の内容(仮説検定、信頼区間、回帰分析等)の実務への適用能力。
言語化能力: 日本語ネイティブレベルの読解・対話能力、および非専門家へのロジカルな説明スキル。
IT基礎知識: DB(正規化、インデックス等)やクラウドインフラ、セキュリティに関する基礎理解。

※全てを満たす必要はありません

【歓迎(WANT)】

情報技術全般に関する基礎知識
ネットワーク、セキュリティ、OS、クラウドなどITインフラ全体への理解
BI ツールやダッシュボード(Looker Studio / Redash / Tableau / Power BI 等)の構築・運用経験
クラウド DWH / 分析基盤の利用経験
例: BigQuery / Redshift / Snowflake / Databricks など
アプリや Web の行動ログ、マーケティングデータ(広告・CRM など)の分析経験
A/B テストや検証設計の経験(指標設計、検定、効果検証レポート作成など)
データエンジニアリング領域の経験
ETL / ELT パイプラインの構築・運用、スキーマ設計、パフォーマンスチューニングなど
Git 等を用いたソースコード管理、チーム開発の経験
英語での技術ドキュメント読解ができる方
論文・ブログ・公式ドキュメントなど

【求める人物像】
データの「正しさ」を最優先できる方: 整合性や再現性を重視し、誠実にデータに向き合える。
曖昧さを受け入れ、形にできる方: 未整備な状況下でも、仮説を立ててアウトプットを組み立てられる。
ビジネス視点を持つ方: 分析自体を目的とせず、「意思決定にどう繋がるか」を常に意識できる。
好奇心旺盛な学習者: 専門外(エンジニアリング、ドメイン知識)の領域も積極的にキャッチアップできる。
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/03/26
求人番号 6428070

採用企業情報

株式会社Payke
  • 株式会社Payke
  • 沖縄県

    • 会社規模非公開
  • インターネットサービス
  • ソフトウエア
  • 会社概要

    【設立】2014年11月26日
    【代表者】古田 奎輔
    【本社所在地】沖縄県那覇市真嘉比2-5-16
    【その他事業所】東京

    【事業内容】
    ・訪日外国人向けショッピングサポートアプリ「Payke(ペイク)」の開発・運営 
    ・店頭向けの多言語対応ソリューション「Payke Tablet」の提供(商品棚設置型タブレットで、バーコード読み取り→多言語表示)
    ・メーカー/小売向けのインバウンド支援(商品情報の多言語化、店頭での情報提示など) 
    ・アプリ/店頭で得られる閲覧/スキャン等のデータを活用した分析・マーケティング活用支援
    ・物販/商品開発のコンサルティング(インバウンド市場データや流通ネットワーク等を踏まえた企画/開発支援を含む)

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