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| 部署・役職名 | リサーチサイエンティスト カスタマープログラム フィンテックAI（RIT） |
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| 仕事内容 |
部署・サービスについて 当社技術研究所は 東京をはじめシンガポール、ボストン、サンマテオ、ベンガルール、パリに拠点を構える当社グループの AI 研究組織です。マシンラーニング、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータービジョン 及びデータマイニングを専門とするリサーチサイエンティストを中心に構成されています。 フィンテックAIはRITの研究トピックの1つであり、当社グループ（特にフィンテック事業）において重要な研究テーマと位置づけられています。この分野では、クレジットスコアリング、リスクスコアリング、お客様の与信に関連するアルゴリズムの開発が進められています。 リサーチサイエンティストは、お客様の属性データや行動データ、未収データなど多様なデータを分析し、ビジネス担当者とのディスカッションを通じて、新しい与信モデルの開発や既存モデルの改善に取り組みます。新しいモデルをリリースする際には、過去データを用いたオフライン評価やオンラインPOC（概念実証）の設計を行います。 このポジションの役割には、以下のことが求められます。 （1） ビジネス上の課題を理解した上で適切なソリューションを提供し、ビジネスパフォーマンスの向上に寄与すること （2） 最新の研究成果の中から長期的な観点でビジネスに役立つものを選び、実環境に適用していくこと 特に、今回の募集では以下の分野における知識や経験を持ち、それを実際のビジネスに応用できる方を求めています。 ・Deep Learningを用いたEmbedding構築 ・Multi－task Learning ／Transfer Learning ・Causal Inference また、上記（1）（2）を推進するにあたっては、仮説検証を重ねながらアドホックな分析にも柔軟に対応できる姿勢が求められます。 募集背景 フィンテックAIグループでは上記のような研究課題に取り組むことができ、データ分析、アルゴリズム設計、実装経験を持つリサーチサイエンティストを積極的に募集しています。 業務内容 ・ビジネス、プロダクト、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの短中期的な方向性を決定 ・定義された研究課題を解決するためのアルゴリズムを設計し、設計されたアルゴリズムを適切に実装、そのパフォーマンスを検証 ・プロジェクトマネジメントチームと協力してビジネス要件を収集し、適切なKPIを設定、ソリューションが要件／KPIを満たしているかを検証 ・エンジニアリングチームと製品チームをサポートし、プロトタイプを生産に適応 ・ジュニアリサーチサイエンティストの支援 ・論文発表や学会参加、特許出願、実アプリケーションへの適用可能性の検証などを通じ、科学の発展に貢献 |
| 労働条件 |
勤務時間:9:00〜17:30 ※グループ朝会実施の就業時間は8:00〜16:30 ※所定労働時間7.5時間、休憩時間1時間 待遇・福利厚生:◆昇給※半年に1回の評価により月額給与を決定、賞与 年2回（6月、12月）※半年に1回の評価により業績賞与を決定 ◆通勤交通費 ◆各種社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険）、社員持株会、スポーツ クラブ法人会員、社員持株会、ファミリーデー、カフェテリア（朝食・昼食・夕食無料）、コンビニエンスストア、フィットネスジム（有料）、ヘアサロン（有料）、ランドリーサービス（有料）、マッサージ＆鍼（有料）、同好会活動、納会 等 ◆各種研修制度、自己啓発支援制度（Open Position制度） ◆社内託児所 ◆ビザサポート、リロケーションサポート ◆フレックスタイム制、時差勤務 休日休暇:完全週休2日制（土・日）、祝日、夏期冬期休暇、年次有給休暇、特別休暇 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 必須要件：・コンピュータサイエンスまたは関連分野の博士号、あるいは同等の実務経験 ・リサーチサイエンティスト、エンジニア、事業側とコミュニケーションできる英語力 ・自立して仕事に取り組みプロジェクトを推進させる能力 ・Pythonを利用した、データ分析・ML／AIモデル構築経験 ・統計・機械学習・深層学習に関する知識と経験 ・Unix／Linux環境下での開発経験 ・コード管理（Gitなど） ・お客様の行動や与信分野に対する興味・関心 歓迎要件： ・国際的な学会への出版実績 ・GitHubリポジトリ等のプロジェクト実績 ・リサーチメンバーのリード経験、2年以上 ・事業側とコミュニケーションできる日本語能力 ・以下の分野のうち、いずれかの分野に対する知見・経験 ‐ Deep Learningを用いたEmbedding構築 ‐ Multi－task Learning／Transfer Learning ‐ Causal Inference 英語要件に関する補足 英語：流暢 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/07/21 |
| 求人番号 | 6289811 |
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