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【Data Scientist / 正社員】累計700万DL・月20日以上訪問・1日38分滞在の高密度データを武器に、レコメンドKPIを動かす一人目のDSを募集

年収： 900万～ 1800万

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部署・役職名	【Data Scientist / 正社員】累計700万DL・月20日以上訪問・1日38分滞在の高密度データを武器に、レコメンドKPIを動かす一人目のDSを募集
職種	データサイエンティスト
業種	インターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	▼募集背景一人目の専任データエンジニアを募集します。カウシェは2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍を達成し、累計700万ダウンロードを突破しました。この成長を支えてきたのが、数値に基づく意思決定の文化です。PdM・マーケ・CSなど各職種が自らデータを分析し、ビジネス判断を行っています。しかし、取り扱うデータの種類は急増し、リアルタイム性・正確性・ガバナンスなど非機能要件の要求水準は高まり続けています。分析基盤を利用する人数も増えました。現在は業務委託のデータエンジニア1名が基盤の構築・運用を担ってくれていますが、事業の成長速度に基盤が追いつかなくなりつつあります。今こそ、専任の正社員データエンジニアが必要です。ゼロから設計に関与し、カウシェのデータ活用の未来を創り上げてくれる方を求めています。 ▼プロダクトの特徴カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。 2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。 ▼プロダクトの目指す世界カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。 2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。 ▼業務内容データ活用ニーズの明確化から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守まで、データエンジニアリング領域を一気通貫で担っていただきます。 ① データ基盤の設計・構築収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。 ② 全社のデータ活用支援 PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担います。「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。 ③ 運用・監視基盤の整備モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。 ④ ML基盤の整備 AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担っていただきます。MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。 ※業務内容変更の範囲：当社事業に関わる業務全般 ▼このポジションで向き合う難題利用者が増えるほど複雑化するガバナンス設計 PdM・マーケ・CS・エンジニアなど、データを使う職種と用途が増え続けています。誰もが正しくデータを使える状態を維持するガバナンス設計と、基盤のスケーリングを同時に進める必要があります。一人目として「標準」を自分でつくる責任専任のデータエンジニアがいなかった組織に、最初に入るポジションです。正解がない状態から、データ基盤の設計思想・命名規則・品質基準・運用ルールを自分で定義していくことが求められます。 AI時代ならではの基盤構築 AI時代ならではの基盤の保守・運用方法、データ分析手法の検討とそれをささえる基盤の構築などが求められます。 ▼仕事の魅力基盤設計の全権を持てる「一人目」の醍醐味既存の設計に縛られることなく、データ基盤のアーキテクチャを自分で描けます。急成長プロダクトのデータ基盤を「最初の専任者」として設計した実績は、キャリアの強力な資産になります。 GMV35倍のリアル購買データを扱える EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル・広告・AIレコメンドが交差するプロダクトが生み出す、多種多様なデータを扱えます。購買・行動・在庫・マーケ効果など、学術的にも希少なデータセットへの関与経験が積めます。データ活用が文化として根付いている組織各職種が自分でSQLを書いてデータを分析するカルチャーが既にあります。「基盤を作っても誰も使わない」問題とは無縁で、作ったものがすぐ組織の意思決定に直結します。 CTOと直接議論できる距離感直属上司はCTO（池松恭平 / DeNA出身）です。データ基盤の技術選定・投資判断を、経営に近い立場で議論できます。 ▼開発スタイル ### 直属上司：執行役員 CTO 池松恭平東京工業大学大学院にて計算工学を修了後、2014年にDeNA入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャーとして、EC、SNS、ヘルスケアなどのプロダクト開発に従事。 2020年から複業として参画していたカウシェに翌年5月に入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを経て2023年10月より現職。 ### 現在のデータ基盤体制現在は業務委託のデータエンジニア1名が基盤の構築・運用を担っています。あなたが加わることで、本格的なデータ基盤の強化フェーズに入ります。 ▼技術文化 - メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。 - モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。 - 「品質を上げるからこそ速く作れる」 - スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。 - [Firestore → Cloud Spannerへの移行の例] - AI Native開発の実践 - 1人あたりのデイリーPR数が1年で1.1本→4.6本へ増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。 - [全PRの83%をAIレビューだけでマージできるようにした] - 事業と顧客に近い距離で開発する文化 - PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。 ▼キャリアパス専任のデータエンジニアとして基盤設計・構築の実績を積んだ後、データ領域のリードや、ML基盤・データプラットフォームの専門家へのステップアップを想定しています。 CTO直属の立場から技術戦略全体に関与できる環境であり、データ基盤の設計者からデータ組織のリードへ成長できるパスがあります。
労働条件	■雇用形態正社員契約期間：期間の定めなし試用期間：あり（3ヶ月） ※試用期間における待遇や条件の変更なし ※ご経験やスキルによって上限年収は応相談 ■勤務時間フレックスタイム制（正社員は全職種に適用）・標準労働時間：1日8時間・フレキシブルタイム:6:00-22:00 ・コアタイム：11:00-15:00 ・休憩時間：1時間自由取得 ■休日・完全週休2日制（祝祭日、年末年始等）・年次有給休暇・特別休暇（入社時に5日間）・エフ休（女性特有に関する体調不良・検査に対する休暇/月1回）・慶弔休暇・産休・育休・子の看護等休暇 ■勤務地東京都渋谷区神南1丁目12-16 アジアビル9F 出社頻度：ハイブリッド出社（週3日の出社） ※変更の範囲：本社および全国の支社、営業所 ■福利厚生・通勤手当（最大月額30,000円）・退職後も失効しないストックオプション ■その他手当・制度・リファラル採用手当・部活動制度（活動費用の一部補助あり）・書籍・セミナー補助制度・KAUpos手当（ピアボーナス制度）・歓送迎会に関わる費用補助
応募資格	【必須（MUST）】 - データ基盤の設計・構築・保守・運用の経験 - データモデリング経験、高度なSQL構築能力 - データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力 - Dataform, dbt, BigQueryなどの利用経験 - Github, Terrafrom, CI/CD, プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験【歓迎（WANT）】 - ML基盤の構築・運用経験 - アナリストとしての高度なデータ分析経験 - バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験 - テックリード経験やエンジニアリングマネジメントの経験同じ志を抱ける方 - 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」への共感 - 「変化を愛す」「追い風をおこせ」「成果でつなげ」「好きを大事に」への共感 - ECの体験には可能性があると少しでも感じる方挑戦する気持ちをお持ちの方 - 0→1, 1→10, 10➝100,1000 の目まぐるしく変化する環境で挑戦したい方 - 10兆円を超える、他に類を見ない巨大市場にてチャレンジしたい方 - ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方
アピールポイント	創立5年以内自社サービス・製品ありベンチャー企業 20代管理職実績ありシェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上産休・育休取得実績ありストックオプション制度あり完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2026/07/02
求人番号	5945677

採用企業情報

株式会社カウシェ

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