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| 部署・役職名 | 【データアナリスト】月間3000万人の“選択”データを基に事業成長をドライブする |
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【ミッション】 mybestには、月間3,000万人のユーザーが「どの商品と比べて、何を選んだか(あるいは最終的に選ばなかったか)」を追える独自の比較検証データがあります。このデータとユーザー行動ログを組み合わせ、プロダクト改善と事業成長を分析で動かすポジションです。レポートを渡して終わりではなく、課題設定・施策立案・A/Bテスト設計・効果検証まで、PdM・エンジニアと一緒に進めます。 【募集背景】 データ基盤の整備とログ計測の標準化が一段落し、「分析を事業成長に直結させる」フェーズに入っています。LTV最大化・再訪設計・レコメンド精度向上など、事業の根幹に関わるテーマに本格的に取り組むため、この領域を牽引できるメンバーを募集します。 【具体的な業務内容】 ・ ユーザー行動ログ・検証データ・事業KPIを横断した分析設計、仮説立案、インサイト抽出 ・ 因果推論・統計モデリング・機械学習などを用いた分析・予測モデルの構築と実装 ・ PdM・エンジニア・事業責任者と連携した施策立案、優先度検討、要件整理 ・ A/Bテストの設計・効果検証、および意思決定支援 ・ レコメンデーション・パーソナライゼーションに関わるアルゴリズムの設計・開発 ・ 分析を支えるデータマートの設計・構築・運用 ・ 分析結果の可視化・共有を通じたデータ活用文化の推進 【このポジションの魅力】 ▼ 分析が施策に直結する PdM・エンジニアと課題設定の段階から入り、A/Bテスト設計・効果検証まで一緒に走ります。意思決定の場に最初から関われる環境です。 ▼ AIツール費用を月10万円まで補助 全希望者を対象に、AIエージェント利用料を月額最大10万円まで会社が負担します。 新しい分析アプローチの探索も業務の中で進められます。 ▼ 3,000万UUのスケールで施策インパクトを数字で見られる 自分の分析が直接プロダクトに反映され、3,000万人規模の行動変化として計測されます。 ▼ 他社にない独自データ資産 「どの商品と比べて、最終的に何を選んだか(あるいは選ばなかったか)」まで追える比較検証データは、EC・メディア・検索など一般的なサービスでは持てないmybest固有の資産です。このデータを軸に、他では出せないインサイトを発見できます。 ▼ 一つの正解がない複雑な課題 家電・コスメ・食品など多様なジャンルを横断するプロダクト特性上、カテゴリごとにKPIや最適なUXが異なります。分析力と事業理解を組み合わせる力が求められます。 【分析環境・データ基盤】 ・ 分析基盤: BigQuery ・ 分析言語: SQL、Python ・ 可視化・モニタリング: Looker Studio、Evidence ・ ELT / データ変換: trocco、dataform ・ 主に扱うデータ: 検証データ、ユーザー行動ログ、検索・回遊・CVデータ、A/Bテスト結果、各種プロダクトKPI ・ データマートの設計・整備から関与し、意思決定に必要なデータを自ら作りにいける環境です 【進め方のイメージ】 1. 事業・プロダクト課題を特定し、見るべき指標と論点を整理 2. データ整備・探索分析・仮説構築を経て、打ち手の選択肢を提示 3. PdM・エンジニアと施策内容・実装優先度を議論し、必要に応じてA/Bテストや評価指標を設計 4. リリース後の効果検証から次の改善アクションへつなげる 【取り組んでいるテーマ例】 ▼ レコメンド改善 レコメンド精度の評価・アルゴリズム改善・効果検証を通じて、回遊・CV向上施策を実装 ▼ SEOサイト分析 検索順位・CTR・CVR・回遊を横断分析し、サイト全体とコンテンツ単位の改善方針に接続 ▼ コンテンツ改善 コンテンツ種別変更がCTR・CVR・検索順位に与える影響を複数手法で検証し、制作方針の意思決定に活用 ▼ KPIモニタリング高度化 ダッシュボード・モニタリング環境を整備し、重要KPIの変動要因を関係者と即時共有できる体制を構築 ▼ コンテンツ作成フロー改善 制作・運用フローのボトルネックを特定し、改善施策を立案・実行 ▼ 営業生産性分析 商談プロセスのデータをもとに生産性の高い行動を可視化し、オペレーション最適化に接続 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ▼学位自然科学・経済学・数学・工学・情報科学など定量領域の修士号、または同等の実務経験 ▼スキル・実務経験 ・ SQLおよびPythonを用いたデータ分析の実務経験(3年以上) ・ ビジネス・プロダクト課題に基づく仮説立案から、分析設計・実装・評価・施策提案までを主導した経験 ・ BigQueryなどのDWHを活用した分析経験 ・ ダッシュボード作成・レポーティングの経験(Looker、Tableau、Metabase等) ・ PdM・エンジニア・事業責任者などと連携し、施策の意思決定や効果検証を推進した経験 【歓迎(WANT)】 ・ データ分析プロジェクトおよび分析チームのマネジメント経験・ データパイプラインおよびデータウェアハウス(DWH)の設計・構築に関する実務経験 ・ ビジネス部門と連携したダッシュボードの設計・実装・運用経験 ・ 因果推論、時系列解析、マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)、ベイズ推定などの高度な手法を用いたプロダクト/事業改善の実績 ・ 生成AI(大規模言語モデルなど)に関する知見および応用経験 私たちはスキルフィットと同じくらい、カルチャーフィットを大切にしています。 ・ 分析をゴールにせず、施策の実行と事業への貢献まで責任を持てる方 ・ 課題を自分で設定し、仮説から検証まで主体的に動ける方 ・ PdM・エンジニア・事業責任者と対等に議論しながら、合意形成して前進できる方 ・ データ基盤の整備や分析プロセスの仕組み化にも積極的に関われる方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 ストックオプション制度あり 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 日系グローバル企業 シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 Uターン・Iターン歓迎 新規事業 海外事業 マネジメント業務なし 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/17 |
| 求人番号 | 5244918 |
採用企業情報
- 株式会社マイベスト
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- 資本金110百万円
- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
- 広告・PR
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会社概要
【設立】2016年10月
【代表者】吉川 徹
【資本金】1億1,000万円
【従業員数】237名(2024年5月7日時点)
【本社所在地】東京都中央区築地7-17-1
【事業内容】商品比較情報サービス「マイベスト」の開発・運営
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