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部署・役職名 | 【直近140億円調達/命の現場を支える手触り感】AIで医薬品サプライチェーンの変革をリードするシニアデータエンジニア募集 |
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仕事内容 |
■業務概要 薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。同社では、AIを活用した在庫と発注の最適化サービスや薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。 ■詳細について データエンジニアとして、以下のプロダクト開発および技術リードを担当いただきます。 顧客の利用価値向上および、さらなる店舗導入に向けたスケール性の確保、開発をスピードアップするための開発者体験の向上などプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。 主に以下内容に取り組んでいただきます。 ・データプラットフォームやデータパイプラインの設計と構築 ・医薬品サプライチェーン領域におけるデータの利活用の推進 ・高信頼性システムの設計と開発推進および運用 ■チームについて AI在庫管理開発チームは内部でさらに3-8人程度のチームに分かれてスクラムを基本とした開発を行っています。 それぞれのチームにはプロダクトマネージャーやデザイナーなどチームの役割に合わせたクロスファンクショナルなチームとして構成しています。 またこれらのチームは事業やプロダクトの状況に合わせ柔軟に変化しています。 ■求める人物像 ・「患者様により良い医療体験を(テクノロジーを駆使して)ご提供する」という思いに共感いただける方 ・個の力ではなく、チームの力を最大化させることにモチベーションを感じる方 ・あるべき論だけではなく、現状を踏まえたプロジェクト推進ができる方 ・実際に手を動かし実行してくれる方 ・未利用技術のキャッチアップなど新しい技術などに好奇心を持ち積極的に挑戦いただける方 ■開発環境 <利用技術> ・AWS ・Glue ・AppSync (GraphQL) ・Aurora ・Lambda ・Cognito ・ECS(Fargate) ・Python ・TypeScript ・Terraform <周辺ツール> ・GitHub ・Datadog ・Sentry ・Databricks |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・データ基盤の設計経験、特に全体のデータアーキテクチャの設計経験・データサイエンティストやデータアナリストとのデータ設計経験 ・可用性設計・信頼性設計・性能設計など、システムの安定維持のための設計の経験 ・長期にわたり稼働しているシステムの運用経験 【歓迎(WANT)】 ・数人以上のチームを技術的にリードした経験・ステークホルダーと協議しながら仕様を決める経験 ・フレームワークやライブラリの技術選定の経験 ・自動テストの開発設計経験を含むテスト戦略の立案の経験 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2025/06/23 |
求人番号 | 4960021 |
採用企業情報

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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット サービス
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- 短期的な転職だけでなく、5年後、10年後を見据えたキャリアを共に考えます。特に成長産業では、キャリアアップと年収・ストックオプションといった経済合理性を最大化する戦略的なご提案も可能です。
- (2025/07/03)
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