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| 部署・役職名 | 【マーケティング×DX】＜AI領域＞シニアデータサイエンティスト（画像） ※年間休日125日／リモートワーク／福利厚生充実／副業可能 |
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▍事業概要 フルファネルマーケティング・生活者インターフェース市場・メディア・クリエイティブ領域をはじめとした各種テクノロジー戦略の立案・開発を行うテクノロジー戦略会社。日本を代表する総合広告代理店グループの開発体制を集結（グループ会社8社のテクノロジー人材を集約）し、体制強化・進化を目的として2022年4月に設立。2023年8月には、DX案件に関する提案活動支援および、それに付随するAI・IoT関連技術を活用したシステム開発を行うDXソリューションセンターを設立しています。 同社は、大きく3つの事業を展開しています。1つは、総合広告代理店グループのコアビジネスであるクライアントの広告マーケティング・広告メディアビジネスのDXを支援する業務。2つ目は、自ら事業主体となって最新のテクノロジーを活用した新しいサービスやプロダクトを開発していく業務。そして3つ目は、グループの活動を支えるグループIT基盤の構築・運用や情報セキュリティ対策を行う業務です。 総合広告代理店グループならではの”生活者発想”をベースに、社員一人ひとりが持つ個性やアイディアを統合し、サービス・ビジネス・社会をリデザインし、「マーケティング×テクノロジー」の力で新たな価値を創造、世界一級のマーケティング×テクノロジー会社を目指しています。 ▍募集背景 近くチームや業務上の課題 同社ではAIを活用して、バナー広告や動画広告などの広告クリエイティブに対して、制作ワークフローの効率化を目的としたSaaSを開発しており、当チームでは広告クリエイティブの自動生成・効果予測するモデル・アルゴリズム開発をミッションとして担っています。バナー画像や動画広告はテキスト、画像などマルチモーダル情報を含む生成対象であり難易度が高く、先端技術を駆使した技術開発が求められています。 ■なぜ採用したいのか？ 近年、バナー広告周りの技術は生成AIをはじめ予測モデルの観点でも進歩は非常に早く、他社との差別化を図るためには社内の独自データを活用し、最新の画像処理技術を組み合わせ広告特化型のモデルを構築する必要があり、画像処理に関わる新たなモデル・アルゴリズムを検討しなければなりません。このチャレンジングな開発を導くシニアデータサイエンティストを募集しています。 ▍業務内容 ■本ポジションのミッション・期待役割 ・ユーザーヒアリングなどを通じた問題把握から、広告代理店の立場から画像処理に関わるチームとして解くべき課題の設定 ・上記課題に対する適切なソリューション策定 ・ソリューションの検証、実装指示。必要に応じて自ら手を動かし検証、実装実行 ■業務の概要 バナー広告などの静止画像を対象として、デザイナーやプランナーの静止画制作をアシストする機械学習機能の開発メンバーとしてジョインいただきます。 ■具体的な業務内容 具体的には、以下のタスクのうちいずれかのタスクに関わっていただくことになります。 ・広告画像・素材の評価技術の開発 －バナー広告などの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案 改善提案に基づいた効果推定モデルの改良 －複数媒体への横展開 ・広告画像、素材生成技術の開発広告 －効果をより高める可能性がある素材をリコメンドする技術の開発 －広告の素材を一から生成したり、既存素材にバリエーションを与える技術の開発 －広告素材やキャッチコピーを組み合わせたバナー広告のレイアウト生成、最適化 －ロゴ、フォント、トンマナなどのデザイン要素の自動生成 ▍開発環境・技術スタックなど 【使用アプリケーション】 Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, Big Query, GUROBI 【開発環境・その他】 開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU プログラミング言語：Python 利用パッケージ：PyTorch, Flax, JAX, T5, LongT5, numpy, onnx, numbaなど ▍本ポジションの魅力 ・自社開発プロダクト：当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。 ・豊富な計算資源：DGX A100のクラスタマシンが導入済。豊富なGPU計算資源のもとで研究開発を推進できます。 ・豊富な広告データ：国内広告代理店業において日本トップクラスの売上を有するグループの豊富なデータを利用できます。 ・自由なカルチャー：同社は、エンジニアドリブン組織であり、プロダクトのため、顧客のための問題解決を目的として自由に意思決定ができるカルチャーを有します。 ・迅速なデプロイメント体制：一つのプロダクトに対して企画/エンジニア/DSがワンチームで開発に取り組んでおり、PoCから結果のデプロイメントまで最短2週間程度の短いサイクルで開発を行っているため、自分が開発した技術をいち早く顧客にデリバリーすることができます。 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【休日・休暇制度】 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始休暇（12月29日～1月3日） ※年間休日125日 有給休暇（最高付与日数30日：入社日から付与/入社月により個別に設定）、特別休暇（フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇）、慶弔休暇、産休・育児休業、介護休業、その他制度 【勤務時間】 時間管理制、フレックスタイム制、裁量労働制、管理監督者 └所定労働時間 7時間、休憩 60分 └勤務時間：9：30~17：30 フレックスタイム制 └勤務時間：月間の所定労働時間の勤務とする 裁量労働制 └1日あたりのみなし労働時間：8時間 └勤務時間：9：30~17：30を基本とし、 就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する 【働き方】 ベストプレイス勤務（≒リモート勤務可） 個人とチームのパフォーマンスが最適となる場所（ベストプレイス）での勤務を推奨しています。 【福利厚生】 通勤手当（15万円までの通勤交通費実費支給/会社規定による）、社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）、リモート環境手当（5,000円／月）、ベストプレイスパッケージ（会社規定を満たす場合の引越し手当支給制度）、企業型確定拠出年金、PC/モニタ等（本人希望スペックの端末の支給）、副業可能、書籍、資格取得などへの補助、など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ＜スキル＞・画像処理の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通していること ・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解、特に画像処理タスクへの適用能力 ・画像データの前処理・正規化・特徴抽出技術の習得 ・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力 ・画像処理に関連するデータセットの収集・整理・分析能力 ＜経験・知識＞ ・AI関連分野に関する研究もしくは開発チームのリード経験 ・データサイエンスのうち、画像処理分野における3年以上の経験 ・画像処理関連プロジェクトでのモデル構築、評価、改善の実施経験 ・1つ以上の画像処理タスク（例：Classification、Object detectionなど）の実務経験 ・深層学習フレームワーク（例：TensorFlow、PyTorchなど）を用いた1年以上の実務経験 ・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上） 【歓迎（WANT）】 ＜スキル＞・マルチモーダル技術への知見（例：Vision Language Model） ・音声合成や画像生成技術（拡散確率モデルなど）に関する知識 ・オンライン広告やマーケティング業界への関連知識 ・勾配ブースティング手法（例：LightGBM、XGBoost）の理解 ・因果推論の基本原理への精通 ＜経験＞ ・プロジェクトマネジメントの経験 ・メンタリングやチームメンバーの育成経験 ・Kaggleなどのデータ解析コンペ参加経験（入賞経験尚可） ・国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験（採択論文尚可） ・画像処理、数理統計、経営工学、情報通信学などの関連分野での博士号取得 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/06/17 |
| 求人番号 | 4938909 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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