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リードデータエンジニア

年収:800万 ~ 1200万

採用企業案件

採用企業

株式会社MBKデジタル

  • 東京都

    • 会社規模31-100人
  • インターネットサービス
部署・役職名 リードデータエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 【会社概要】
私たちは、「データとAIの力で志をカタチに」をミッションに掲げ、「企業の意思決定を進化させる」会社です。単なる理想論ではなく、現場に深く入り込み、「分析」や「テクノロジー」はもちろん、「実装力」「伴走力」を強みとする私たちだからこそ実現できると思っています。

私たちは、データ分析し改善施策を提案するだけの存在ではありません。重要なのは、その先で、現場の手触り感を大事にしながら“自分ゴト”として意思決定できる状態をつくることです。そのためには、戦略だけに寄らず、テクノロジーだけに偏らず、“実装までやり切る”ことに徹底的にこだわる組織である必要があります。「意思決定が変われば、企業が変わる。」その瞬間を生み出すために、日本でもっともアツく、泥臭く、そしてプロフェッショナルに、意思決定を変えていくことを目指しています。

■事業概要
私たちは、企業の「意思決定の仕組み」を進化させるために、AIとデータの力を用いて、経営・事業・組織の三軸に対して総合的なソリューションを提供しています。私たちは単なる分析会社でも、広告代理店でも、SaaSベンダーでもありません。「志ある企業に伴走し、成果が出るまでやりきる」データカンパニーです。

私たちの事業は、大きく3つの柱で構成されています。
①経営と現場をつなぐ、データ活用コンサルティング・分析支援
DX戦略やデータ活用戦略の立案・実行を通じて、経営と現場の間に一貫性のある意思決定プロセスを構築します。KPI設計、ファクト分析、BI構築、ファネル分解などを用いて、現場の感覚に寄りすぎず、理屈に偏りすぎず、筋の通ったDX推進を実現します。

②LTV最大化に向けた、マーケティング施策実行・テクノロジー実装支援
広告運用やCRM施策、SNS活用に加えて、生成AIやBIツールといったプロダクトも活用しながら、新規顧客の獲得から既存顧客のエンゲージメント強化までを支援します。事業の持続的成長を現場レベルで実装していきます。

③組織を強くする、内製化支援・育成体制構築
分析や施策を外部に丸投げするのではなく、「自分たちの意思で意思決定できる状態」を目指し、データ活用やツール運用の内製化を支援します。現場の自走力を高めることで、中長期的にクライアント組織の変革を可能にします。

私たち(エンジニア)は、課題に対して「仕組みで応える」存在です。データパイプラインやCDPの設計・構築から、BIツールや生成AIアプリの開発、プロダクト改善まで、“現場で使われるもの”をいかに早く、正しく届けるかにこだわっています。

私たちは、クライアントごとにスクラッチ開発を繰り返すのではなく、汎用性のあるプロダクト基盤を持ち、それをベースに効率的かつ柔軟に支援を展開しています。自社開発の「BIツール」やノーコード「AIアプリ」などを活用しながら、「使えるAI」「活きるデータ基盤」の設計・実装を主導できるエンジニアリング環境があります。

【ポジションの募集内容】
■募集背景
MBKデジタルでは、データ分析を活用した新規事業やサービス改善の需要が急速に拡大しています。現在、国内外を問わず多様なプロジェクトを同時進行で進めており、今後はさらにグローバル規模でのデータ活用案件が増える見込みです。そのため、データ分析案件におけるデータ基盤の構築や運用をリードし、ジュニアエンジニアを育成・指導できるリードデータエンジニアを募集することになりました。

■業務内容
- データ分析案件におけるデータ基盤の要件定義、設計、構築、テスト、リリース、運用、保守までの一連の業務
- 各種データソースからのデータ収集、パイプラインの設計・開発・運用(ETL/ELT プロセス)
- データマネジメント業務(データ品質管理、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ対策等)
- ジュニアメンバーの育成・タスク管理、関連部署・海外拠点との連携やプロジェクト推進支援
- 新技術の調査・PoC 実施、データエンジニアリングにおけるベストプラクティスの確立および展開
- ドキュメンテーション、社内コミュニケーションの促進、データ活用のための社内トレーニングおよびサポート提供

■開発環境
- インフラ: Google Cloud(BigQuery、Cloud Storage、Compute Engine 等)
- パイプラインツール: Dataform / Digdag 等
- 開発言語: SQL、Python、Shell スクリプト 等
- 管理ツール: Git、CI/CD(Github Actions / Cloud Build 等)
- タスク管理・情報共有: Notion、Slack 等

■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス
- グローバル案件への参画: 海外拠点や多国籍メンバーとの協力で、大規模なデータ活用プロジェクトに携われます。
- リーダーシップの発揮: チームを率いてプロジェクトを推進するだけでなく、ジュニアメンバーを育成しながら組織・チーム作りに関わることができます。
- 最新技術へのチャレンジ: Google Cloud をはじめとするクラウド技術やビッグデータ領域での新しいサービスやツールを積極的に導入する環境があります。
- キャリアパス: データエンジニアリング領域のリーダーとしての経験を積んだ後は、アーキテクトへのステップアップや、複数のチームを統括するマネージャーとしてキャリアを広げていくことが期待できます。
応募資格

【必須(MUST)】

- Google Cloud や BigQuery 等のクラウドデータ基盤の構築・運用経験(3 年以上)
- SQL や Python を用いたデータパイプラインの設計・実装経験
- ETL/ELT の基本的な知識・実務経験
- チームリードまたはメンターの経験(2~3名以上のエンジニアを指導・育成した実績)
- 日本語でのコミュニケーション能力(社内外のステークホルダーとの折衝)


【歓迎(WANT)】

- データマネジメント領域(データガバナンス、メタデータ管理、データ品質管理等)への深い理解・実務経験
- グローバル案件への参画経験、または英語でのコミュニケーションスキル
- パイプラインツールの運用経験
- 大規模データの分散処理アーキテクチャ(Hadoop/Spark 等)に関する知見
- DevOps / MLOps などの知見
- AWS や Azure 等のクラウドデータ基盤の構築・運用経験


- データ基盤や分析システムを通じて、ビジネス価値を創出することにやりがいを感じる方
- 技術トレンドや新しいツールに興味を持ち、積極的に学び・導入を推進できる方
- チームワークを重視し、メンバーと協力しながら成果を出せるコミュニケーション力のある方
- グローバル案件・海外メンバーとの連携にも前向きに取り組める方
- リーダーシップを発揮し、ジュニアメンバーの成長をサポートできる方
アピールポイント 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 Uターン・Iターン歓迎 新規事業 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2025/05/22
求人番号 4739583

採用企業情報

株式会社MBKデジタル
  • 株式会社MBKデジタル
  • 東京都

    • 会社規模31-100人
  • インターネットサービス
  • 会社概要

    MBKデジタルは、「データで意思決定を支援する」ことをミッションに、データ戦略の立案からAI開発、BI構築、CRM運用まで、企業のDXを一気通貫で支援するデータテクノロジーカンパニーです。

    グループ内外のクライアントに対して、マーケティング・製造・EC・スポーツ・ヘルスケアなど多様な業界で、課題発見から施策の実行・改善までをデータドリブンに伴走支援しています。
    データを軸に、「事業を動かす」ことにこだわる実践型の分析・開発スタイルが特長です。

    【事業内容】
    - データ戦略・活用方針の策定支援
    - 分析業務(定量分析、仮説検証、BI可視化など)の実行支援
    - AI開発・分析アルゴリズム設計(LLM含む)
    - データ基盤・BI基盤の設計・構築(主にGoogle Cloud)
    - CRM・広告配信・SNS運用などの実行支援(運用代行・PDCA設計)
    - 国内外の広告配信ツール・AIツールの提供・運用支援

    ◆MBKデジタルの特徴・強み
    - 「戦略から実行まで」一気通貫で支援できる体制
    - エンジニア、アナリスト、コンサルがチームで動くクロスファンクショナル組織
    - GCP・BigQueryなどの最新技術を活用したデータ基盤構築ノウハウ
    - 実ビジネスに直結する分析・プロダクト開発・MA/CRM施策に精通
    - 国内外のプロジェクトに関われるグローバル案件対応力

    ◆MBKデジタルのプロダクト・ソリューション
    MBKデジタルでは、AI・データ活用の最前線をリードする多彩な自社プロダクトを展開。ビジネス課題の解決を「データの力」で加速させる、革新的なツール群を揃えています。

    ▼Collectro
    社内外のあらゆるデータを自由自在に収集し、分析基盤構築をシンプルに。
    さらに、BI Suiteとの連携により、一流のアナリストのノウハウが凝縮されたダッシュボードを高速で提供します。

    ▼BI Suite
    “AI × BI”で、誰もが使える分析ツールへ。
    AIによるデータ解釈・施策立案支援機能を搭載し、専門知識がなくても深い洞察を得られる次世代BIプラットフォームです。

    ▼AI Craft
    ノーコードで生成AIアプリを構築できるプラットフォーム。
    プロンプト設計やRAG(Retrieval-Augmented Generation)といった専門知識がなくても、業務ユースケースに即したAIアプリを簡単に開発可能です。

    ▼ZEFR
    Cookieや個人情報に依存せず、動画の文脈をAIで解析して広告を最適配信。
    YouTubeやTikTokなどの主要プラットフォーム公認パートナーとして、ブランドセーフで高効果な動画広告を実現します。

    ▼Quartail
    Amazon広告の自動運用・最適化ツール。
    AIが入札、予算配分、キーワード選定まで自動で最適化し、AMC(Amazon Marketing Cloud)分析に基づいた広告戦略を支援します。

    ▼X Pro Targeting
    X(旧Twitter)上の1stパーティデータを活用し、AIでリアルタイムに広告ターゲティングを最適化。
    ユーザーの行動データを解析し、精緻なオーディエンス設計とカスタムセグメントの作成を可能にします。

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