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MLエンジニア

年収：応相談

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	MLエンジニア
職種	SE（Web・オープン系）インフラエンジニアデータサイエンティスト
業種	ソフトウエア
勤務地	東京都
仕事内容	＜仕事内容＞ medimoでは、医療SaaS「medimo」の価値をさらに高めるため、自然言語処理（NLP）を中心としたAIモデル開発を加速しています。プロダクトの中核となるAI精度向上と継続的改善を担い、NLP・音声認識・生成AIなどを活用した機械学習エンジニアを募集します。実運用データに基づいたプロダクト組み込み型のAI開発にチャレンジしたい方を歓迎します。 - 問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデル開発・運用 - 音声認識・要約・構造化などに関する機械学習アルゴリズムの設計・精度改善 - 実運用データを活用したモデル評価・継続的改善 - LLM（大規模言語モデル）の活用・実装（プロンプト・ファインチューニング含む） - モデル推論環境・パイプラインの構築と最適化 - データ前処理・アノテーション設計の標準化 - MLOps環境の整備（CI/CD、再学習、パフォーマンス監視など） - 開発チームとの連携によるプロダクト仕様設計・実装など＜ポジションの魅力＞ - 社会課題に技術で挑む：医療現場の非構造データ（問診・カルテ・音声など）を解析し、生成AIやNLPで医療の効率化と質の向上に貢献できます。 - 実運用データでの開発：大量のリアルデータを活用したAI開発に取り組めます。 - 裁量とスピードのある環境：少数精鋭チームの中で、要件定義から実装・MLOps構築まで幅広く関われます。 - LLMや音声認識など先端技術に携われる：LLM、ASR、要約、構造化といった技術を用いたチャレンジができます。 - プロダクト志向で成長できる：精度だけでなくUXとのバランスを考慮しながら、プロダクトに価値を届ける視点が身につきます。
労働条件	【雇用形態】正社員試用期間：3カ月　※試用期間中の待遇に変更はありません【勤務地/就業場所】東京本社または自宅（リモート）【就業時間】・6:00〜22:00間で勤務/1日の標準労働時間8h ・フルフレックスタイム制（標準労働時間8時間/休憩60分）※条件により、短時間正社員としての勤務が可能【待遇・福利厚生】ー待遇・昇給：各人の勤務態度・勤務成績などを総合的に勘案し、定期昇給及び臨時昇給により実施。ー休暇・休日・完全週休二日制（土日）、年末年始休暇、その他会社が指定する休日・年次有給休暇は⼊社⽇より６ヶ⽉経過後に労働時間に応じて法定通り付与・産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、生理休暇、慶弔休暇ー福利厚生・ストックオプション制度・各種社会保険完備・交通費全額支給・オフィス内ドリンク無料・リフレッシュルーム整備（オフィス内休憩スペース）・カジュアル服装OK
応募資格	【必須（MUST）】 - Pythonによる機械学習・深層学習モデルの開発経験 - 自然言語処理（NLP）の実務経験または修士・博士レベルの研究経験 - 下記開発環境のご経験 - フロントエンド： - 開発言語：TypeScript - フレームワーク：React/Next.js - バックエンド： - 開発言語：Python/TypeScript - フレームワーク：FastAPI - ML： - Python, PyTorch/TensorFlow - 数学・統計・アルゴリズムの基礎知識【歓迎（WANT）】 - 医療テキストや音声データの解析経験 - 音声認識モデル（ASR）開発・活用経験 - LLMの実務活用経験（ファインチューニング・プロンプト設計） - MLOps環境構築経験（MLflow、KubeFlow、Docker等） - 軽量モデル開発や推論高速化の経験 - スタートアップ／少人数チームでのプロダクト開発経験 - 社会意義のあるプロダクトにAI技術で貢献したい方 - 最先端技術を取り入れ、継続的に学習・挑戦できる方 - 精度とUXのバランスを意識できるプロダクト志向の方 - チーム開発・協調が得意な方 - 主体的に課題を発見・提案・改善できる方
アピールポイント	新規事業フレックスタイムマネジメント業務なし
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/05/12
求人番号	4641057

採用企業情報

株式会社medimo

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