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【日本から世界に挑む自動運転Techベンチャー】MLOps Engineer, Co－MLOps Platformを募集します！

年収： 800万～ 1600万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【日本から世界に挑む自動運転Techベンチャー】MLOps Engineer, Co－MLOps Platformを募集します！
職種	運用・保守・監視・テクニカルサポートインフラエンジニアネットワークエンジニア
業種	インターネットサービスソフトウエア
勤務地	東京都
仕事内容	本求人では、ティアフォーが推進する Co-MLOpsプロジェクトにおいて、大規模な共有データセットの構築を支える AI/MLOpsプラットフォームの開発エンジニアを募集しています。【背景】ティアフォーは「自動運転の民主化」をミッションに掲げ、自動運転技術の進化と社会実装の加速に向けて、オープンソースによる業界全体のイノベーション推進に取り組んでいます。その一環として、当社では、自動運転AI開発をより一層加速させるために、高品質かつ大規模なデータを活用する共通基盤「Co-MLOps Platform」の構築・運用を推進しています。本プラットフォームでは、Active Learning、Scene Description、Autolabeling、生成AIといった多様なMLOps機能を統合し、従来型のADAS向けEdge AIからEnd-to-End型の先進的なAIモデルに至るまで、幅広い開発・運用環境を支えています。本ポジションでは、AI/MLOps全般に関する知見と技術力を活かし、これらの機能の開発・改善・運用をリードできるエンジニアを募集します。【業務内容】以下のいずれか、または複数の領域における開発・運用をご担当いただきます（ご経験やご志向に応じて担当範囲を決定します）： - Active Learning基盤の構築・運用 - シーン理解（Scene Description）基盤の構築・運用 - オートラベリング（Autolabeling）基盤の構築・運用 - 生成AIを活用したデータ生成・加工基盤の開発 - AIロバスト性向上のためのDomain Adaptation技術の研究・実装 - 類似データ検出システムの開発・運用 - 自動データ品質評価・検知システムの開発・運用 - Co-MLOpsプラットフォーム上で動作するEnd-to-End型AIモデルの開発（Reference AIなど）【チャレンジ・やりがい】 - 世界中で収集される大規模なデータを用いた自動運転AI開発、およびサービス提供 - 世界中のパートナー企業と連携した新規ソリューション開発 - AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与【従事すべき業務の内容】 - 雇入れ直後：本求人に記載のある業務 - 変更の範囲：上記に加え、会社が指定した業務
労働条件	給与：想定月収　　：666,667円 ~ 1,375,000円月額基本給　：492,667 円 ~ 1,017,000円（固定残業手当を除く額）固定残業手当：時間外労働の有無に関わらず45時間分の時間外手当として 174,000円 ~ 358,000円を支給（45時間を超える時間外労働分、休日労働及び深夜労働分についての割増賃金は追加で支給）勤務地：（雇入れ直後）東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル、東京都品川区北品川一丁目19-4 泉北品川ビル及び労働者の自宅（変更の範囲）会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）雇用形態：正社員試用期間：あり(二か月) 労働契約の期間：定めなし勤務時間：フレックスタイム制始業：午前6時00分　終業：午後10時00分所定労働時間：8時間/日休憩時間：1時間所定労働時間を超える労働の有無：あり休日：完全週休二日制（土曜日・日曜日）国民の祝祭日夏期休暇：3日（7月～9月の間で各自取得）※当年7月8月入社の場合を除く年末年始：6日 ※元日を含み会社カレンダーによる年間休日120日以上福利厚生・社会保険完備(厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険) ・通勤手当支給（社内規定に準ずる）・ライフサポート（育児休暇や介護休暇、時短勤務など）・企業型確定拠出年金制度
応募資格	【必須（MUST）】 1：AI技術開発のうち、以下の全てにおける業務経験があること - Python、C++、Go などによるソフトウェア開発経験 - 機械学習や深層学習を活用したプロジェクトの実務経験・学習用データセットの構築経験 2：以下のうち1つ以上の技術に精通していること - C++, ROS, ROS 2, Python, Go 3：日本語/英語でのコミュニケーションスキル 4：LinuxおよびGit等を用いた開発経験【歓迎（WANT）】 ▼ 機械学習・AI開発に関する経験・知識 - データ改善による機械学習モデルの精度向上経験 - 学習データの構築・アノテーション品質管理の実務経験 - Active Learning、AutoLabel、Panoptic Segmentation などの実装経験 - Foundation Model や生成AI（Diffusion Model、LLM など）に関する知見 - Kaggle 等のコンペティションにおける入賞実績 ▼ センサ・認識技術に関する経験 - LiDAR センサデータを用いた開発経験 - LiDAR、カメラ、RADAR、GNSS、IMU などを用いたアルゴリズム開発・センサフュージョンの経験 - センサーデータの収集や物理特性に関する知識 - 自己位置推定技術の開発経験 - 自動運転、ADAS、ロボティクス分野での開発経験 - 自動車関連企業における認識技術の開発経験 ▼ プラットフォーム・基盤構築の経験 - MLOps 基盤の構築・運用経験 - 大規模ソフトウェア・プロダクトの開発経験 - Docker、Kubernetes 等を用いたコンテナ環境の構築・運用経験 - 大規模データ処理基盤（Kafka、Spark、Dask など）の運用経験 - AWS などのクラウド環境の構築・運用経験 ▼ その他 - OSS（オープンソースソフトウェア）への貢献実績 - チームメンバーやバックオフィスとの円滑なコミュニケーション能力 - 問題を自発的に発見・分析し、主体的に解決へ導く姿勢【求める人物像】 - 自ら課題を見つけ、解決に向けて周囲を巻き込んで推進できる方 - コミットメントが高く、成果にこだわって粘り強く業務を推進できる方 - AI技術を社会実装したいという強い意志をお持ちの方 - 技術の選定・改善をリードし、プロダクトの品質向上に貢献できる方 - 新しい技術に対して学習意欲が高く、自発的に行動できる方
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業年間休日120日以上産休・育休取得実績ありストックオプション制度あり教育・研修制度充実女性管理職実績あり完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/05/21
求人番号	4638373

採用企業情報

株式会社ティアフォー

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