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フルリモート可/データサイエンティスト

年収:800万 ~ 1200万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 フルリモート可/データサイエンティスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 社会インフラを支えるモビリティ×AIの最前線で、データサイエンスの力を発揮しませんか?
スマートモビリティ領域において、交通需要の予測や運転リスクの検知といった課題に対し、実サービスに直結する予測モデル・アルゴリズムの開発を担っていただけるデータサイエンティストを募集しています。
位置情報や車載センサー、画像データなど多様なデータを活用し、社会課題にアプローチするやりがいのあるポジションです。

◆業務内容
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング

◆プロジェクトの一例
・需要予測モデル開発:移動需要の変化をリアルタイムに捉え、効率的なリソース配分を支援
・運転行動解析:ドライバーの走行データから危険運転を検知し、事故の未然防止に貢献
・AIドライバサポート:画像認識・センサー情報を統合した、リアルタイム運転アシスト機能の開発

◆得られる経験
・数千万件規模のセンサーデータや画像データを用いたモデル設計の実務経験
・技術実験に留まらず、リアルサービスで成果を生む実装力・検証力
・エンジニア・ビジネスサイドと連携し、AIプロダクトを社会に届ける経験

◆開発環境
プログラミング言語:Python
ライブラリ:pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch
データベース:BigQuery, Aurora(MySQL)
可視化:Redash, Kepler.gl, Plotly
労働条件 ◆雇用形態 正社員
※法定外45時間分の固定時間外手当を含む
査定2回/年
交通費支給(上限月額5万円)

◆勤務地
東京都港区
・本ポジションはフルリモートワークOKです!(ただし国内のみ)出社日数の指定はありません。
・ただし、会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。(入社日や退職日等)

◆勤務時間
スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。(コアタイムなし)
労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。

◆休日
・土日祝日
・有給休暇(初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与)
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・介護休暇(介護の必要な家族1人につき年間5日間)

◆福利厚生
・社会保険完備
・ウェルカムランチ制度
・書籍購入制度
・技術カンファレンス参加費負担(国内外)
・部活動制度
・私服勤務OK

◆加入保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

◆受動喫煙対策
屋内全面禁煙(ビル内に喫煙室設置有り)
応募資格

【必須(MUST)】

・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談)
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験
・SQLを用いたデータベース利用経験
・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識

【歓迎(WANT)】

・実サービスにて継続的に機械学習/ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験
・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験
・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験
・大規模データを扱った業務経験
・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験
・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験
・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験
・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験

【求める人物像】
・社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できる方
・実サービスにおける機械学習応用、問題解決に興味のある方
・サービスをより良くするために自律的に考え、行動し、推進できる方
・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方
・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを独力で身につけられる方
・チーム開発において、相手を尊重したコミュニケーションを取れる方

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2025/05/01
求人番号 4596289

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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