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バックエンドエンジニア(LLM新規事業)

年収:800万 ~ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 バックエンドエンジニア(LLM新規事業)
職種
業種
勤務地
仕事内容 同社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。

社内外の情報をワンストップで検索できるプロダクトだけでなく、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変えるサービスを運営しています。さらに、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。

現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%、250社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。

また、日本語及びビジネス領域に強い純国産LLMの開発研究にも注力しており、2024年5月に1000億パラメーターの自社LLMを公開いたしました!

2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も100名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しております!

【現状の課題】
2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。
・ドキュメント解析エンジンを提供する新サービス(PaaS)のバックエンド、クラウドインフラを検証・開発・運用
・リソース要件やインターフェースの新規定義

【業務内容】
生成AIの活用を促進する新規事業のバックエンドからインフラ領域をお任せします。

・新サービス(PaaS)の1人目の主任エンジニアとして自律的に開発をリードし、検証から実装まで進める。
・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める。
・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、課題を解決するための開発を進める

■具体的な業務内容
・ビジネスドキュメント解析エンジンのAPIおよびそのインフラの検証・実装・製品運用
・マルチクラウド環境におけるインフラ全般(RAGデータパイプライン、顧客データ管理)の設計・構築・運用
・PaaS環境および顧客システム環境のデータフローとネットワークの設計・構築・製品運用

【チーム構成】
・フロントエンドエンジニア1名
・機械学習エンジニア3名
・MLOpsエンジニア1名

【開発環境】
[組織体制]
<PaaSユニット>
・プロダクトマネージャー1名
<構造化エンジン開発チーム(別チームだが随時協業)>
・MLOpsエンジニア1名
・機械学習エンジニア2名

[使用言語/フレームワーク]
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure

【ポジションの魅力】
・新規事業における1人目のバックエンドエンジニアとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる
・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる
労働条件 ■想定年収 7,298,000円〜15,290,000円
※月給×12ヶ月+リモートワーク準備一時金5万円

■月給(一律手当含む):604,000円〜1,270,000円
<内訳>
基本給:427,852円〜921,677円
固定残業代45時間分:156,148円〜328,323円 ※超過分は別途支給
顧客と向き合う手当:2万円

■昇給あり(年2回/5月、11月)
応募資格

【必須(MUST)】

【必須要件】すべて必須
・3年以上のエンジニア経験
・Pythonを用いた開発経験
・AWS, Azureを用いたサービス開発/運用経験

【歓迎(WANT)】

・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験
・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験
・Terraformを用いた開発/運用経験
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案/実行した経験

・コンピュータサイエンスが好き
・最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好き
・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる
・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる
・前向きなチャレンジ精神
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2025/04/24
求人番号 4577391

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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