転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | テクノロジーリサーチャー （データサイエンティスト）【面談対策サ付】 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
データサイエンティストとして、様々な部門のメンバーと共同しながら以下の業務を担当していただきます。 ・先端テクノロジーの調査・戦略策定: デジタル技術動向（AI、機械学習、クラウド、IoTなど）を調査・分析し、事業戦略に貢献する技術活用戦略・ロードマップを策定します。 ・PoC・MVP開発の推進: 新技術の有効性を検証するPoC（概念実証）や、実用的なMVP（実用最小限の製品）の開発において、最大10人規模の開発チームをリードし、プロジェクトを推進します。 ・幅広いテクノロジー領域への挑戦: 機械学習モデルの開発（設計、実装、評価、改善）を核としつつ、データパイプライン構築、インフラ構築、Webアプリケーション開発、さらにはIoTデバイス連携など、幅広い技術領域に挑戦し、エンドツーエンドのシステム全体を構築します。 ・技術情報の発信・共有: 調査・検証した技術情報を社内へ発信し、技術力向上に貢献するとともに、新技術の社内展開・活用を推進します。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ＜必須要件＞・機械学習・AI等の高度解析技術の実務経験 （5年以上）: 機械学習および深層学習モデルのフルスクラッチ開発およびAPIなどのマイクロサービスとしての実装経験 ・デジタル技術のコンサルテーション経験 （3年以上）： 開発・実装だけでなく、現場の課題解決に向けた顧客とのコンサルテーション経験（課題のヒアリング、提案、要件定義、プロジェクトマネジメントなどの経験を含む） ・ライフサイエンス、バイオテクノロジー、ヘルスケア分野のデータ解析と開発業務経験 求めるスキル・知識・能力： ・高度なデータ解析・モデル開発スキル: 機械学習および深層学習モデル開発、データ分析などの高度解析に関する知識を有し、Pythonを用いて実際にモデルを構築し、システムに実装できること ・アジャイル開発・DevOpsの知識と実務能力: アジャイル開発手法（スクラム、カンバンなど）やDevOpsのプラクティス（CI/CD、IaCなど）に関する知識を有し、チームでの実践経験があること 求める行動特性： ・Missionである「革新的な医薬品とサービスの提供を通じて新しい価値を創造し、世界の医療と人々の健康に貢献する」という理念に共感し、技術の力で医療の発展に貢献したいという強い意志を持っていること。 ・技術トレンドを常にキャッチアップし、最新または未導入の技術を積極的に取り入れる意欲があること。 ・チームと協力し、変化に柔軟に対応しながら、スピーディに価値提供できること。リードポジションとして、チームメンバーの巻き込み・ペースセッターを意識して行動できること。 必須資格（TOEIC含）： ・四年制大学卒以上 ・TOEIC730以上、または同等の英語力 ・ネイティブレベルの日本語能力（日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力） 【歓迎（WANT）】 ＜歓迎要件＞さらに以下の経験や実績があると尚可 ・構造化データ、非構造化データ （テキスト、画像、時系列、音声など） の両方の幅広い解析経験 ・データサイエンス分野における学会発表、論文発表、講演実績、受賞経験 ・勉強会等のコミュニティやKaggleなどのコンペにおける活動経験・実績 ・クラウド （AWS, Google Cloud） を用いたシステム実装経験 ・少人数規模 （~5人程度迄） のチーム開発のリード経験 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/03/27 |
| 求人番号 | 4454567 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- メディカル
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です