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| 部署・役職名 | 【メディア事業部】オープンポジション_データサイエンティスト・データエンジニア・機械学習エンジニア / 当社サービス |
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業務内容 下記ポジション以外にも、幅広く打診させていただく求人となります。 推薦先に迷った場合には、お気軽にこちらにご推薦ください。 【データサイエンティスト】 サービス成長のためのデータ分析 KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 例）チャンネル表編成の数理的な最適化 プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 例）ターゲティング広告商品の開発 【データサイエンティスト】 当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、当社サービスのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。 ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案 ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築 既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証 スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用 【データエンジニア】 当社サービスの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。 特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 高品質なセマンティックモデルの設計、開発 データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発 【データエンジニア】 当社サービスの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。 特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 高品質なセマンティックモデルの設計、開発 データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発 【データエンジニア】 当社サービスの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。 特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 高品質なセマンティックモデルの設計、開発 データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発 ＜変更の範囲＞ 会社の定める業務 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 必要スキル・経験データ分析の実務経験 データ基盤構築経験 etc... 歓迎スキル・経験 特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 アルゴリズムをサービス/プロダクトとして開発、運用した経験 GCP/AWS等のクラウド環境での開発経験 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/03/13 |
| 求人番号 | 4419644 |
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