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クラウドインフラエンジニア(データ基盤・生成AI関連)【フルリモ/データ基盤に深く関わりたい方へ】

年収:800万 ~ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 クラウドインフラエンジニア(データ基盤・生成AI関連)【フルリモ/データ基盤に深く関わりたい方へ】
職種
業種
勤務地
仕事内容 ・生成AIを用いた自社プロダクトのインフラ開発
・Snowflake、GCPなどのモダンな技術スタックによるデータ基盤構築におけるインフラ開発
・生成AI関連のエンタープライズ向けパッケージの開発や導入開発

【具体的な業務内容】
・AWSなどのパブリッククラウド環境におけるインフラの設計、実装、および管理
・お客様とコミュニケーションを取りながら顧客クラウド環境にプロダクトを展開するプロジェクトの主導
・自動コードビルド、テスト、およびデプロイメントのためのCI/CDパイプラインを設計および実装
・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり
・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装

【技術スタック】
Python、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、GCP、Azure、OpenAI

【ポジションの魅力】
・インフラ設計からリリース後のモニタリングや運用に至るまで様々なフェーズ(0→1、1→10等)に関わることが可能です
・ベストプラクティスなインフラ環境を構築する経験を通して、クラウドインフラに関する深い知見を得られることが可能です
・最先端の技術(生成AI)を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる
・ご希望やご志向性に合わせて、フロントエンド、データエンジニアリングなど幅広い領域の開発にも挑戦できる

※その他、詳細な情報は別途ご面談時にお伝えします。
労働条件 ※経験・スキル・能力などが考慮され、決定します。
・昇給(年1回)・業績連動賞与(半期に1回、もしくは年1回)
・別途ストックオプション

■勤務地:東京都千代田区
※全国からフルリモート勤務可能

■勤務時間:裁量労働制(10:00~19:00:休憩1時間)
※業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。
前日遅くまで勤務していた場合は翌日の開始時間を遅らせるなどの調整をしている方が多いです。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せても柔軟に業務時間帯を調整できます。

■休日/休暇
完全週休2日制(土日祝)、有給休暇、夏季休暇、連続5日間休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

■保険/福利厚生
各種社会保険完備・インセンティブ(信託型SO)制度あり・交通費全額支給・入社時に希望のノートPC貸与・デュアル・ディスプレイ希望者貸与・ビザサポート・屋内禁煙・髪型服装自由・フリーアドレス制

◎ライフサポート
・結婚休暇&お祝い金・出産休暇&お祝い金・慶弔時の支援・連続休暇・扶養家族の手当・ベビーシッター割引券・住宅手当

◎学習支援
・学習支援・Hackathon/Contest/Offsite支援・希望者は週に1度の英会話レッスンを受講可能・学費支援

※その他、詳細な労働条件は別途ご面談時にお伝えします。
応募資格

【必須(MUST)】

・AWS、GCP、Azureなどパブリッククラウドを利用したWebアプリケーションインフラの開発・運用経験
・Terraformなどを利用したIaCによるインフラの開発・運用経験
・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験
・CircleCI 等の CI/CD ツールの整備経験
・5人程度以上でのチーム開発経験

【歓迎(WANT)】

・開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
・ChatGPT、Claudeなどを用いたLLMプロダクトの運用経験
・Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンドの開発・運用経験

【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
 常に顧客の求めているものが何かを考え、
 そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
 プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて
 顧客に価値を提供することに夢中になれる。
 プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、
 担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる
 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、
 周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
 エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な
 様々な知識を貪欲にインプットできる。
 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる
 きれいなデータや、価値ある分析のために、
 データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2025/01/14
求人番号 4220284

採用企業情報

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