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部署・役職名 | 【データアナリスト/フルリモート】大量廃棄問題を解決!AI×SaaS企業データデータアナリスト |
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仕事内容 |
▽仕事概要 当社のPoCプロジェクトにおいて、課題の原因分析や実行した内容の効果検証を担当していただきます。主にビジネス課題をデータ分析を通じて明確化し、PoC開始時の仮説設定や実施後の効果測定を行います。データを用いた意思決定のサポートを行い、事業の方向性に大きく貢献するポジションです。 ▽募集背景 当社のサービス拡大に伴い、新たな顧客の課題に対してデータドリブンなアプローチを強化しています。そのため、少数精鋭のチームでスピード感を持って事業のスケールを進めるために、PoCフェーズにおける分析・検証をリードできるデータアナリストを募集することにしました。 ▽サービスが解決する課題 当社が提供するサービスは、ビジネスにおけるさまざまな課題解決をデータ分析によってサポートします。PoCプロジェクトを通じて、顧客の抱える具体的な問題の原因を明確化し、データに基づいたソリューションを提案することで、顧客の意思決定を支援します。 ▽データアナリストで重要視している活動 ・課題の原因分析 顧客の課題に対してデータを用いた原因分析を行い、PoCの成功に繋がる仮説を構築します。 ・効果検証とフィードバック PoCで実施された施策の効果を検証し、KPIに基づいて結果を測定・評価します。その後の改善提案も行います。 ・顧客視点のデータ活用 データ分析に基づいた意思決定をサポートし、顧客に価値を提供するための指標設定や効果測定を行います。 ▽チーム体制 ・データアナリスト0名(今回の募集ポジション) ・PoCプロジェクトマネージャー2名 ※PoCプロジェクトマネージャーと連携しながら業務を進めていただきます。 ▽担当範囲 ・課題の原因分析 ・実施施策の効果検証 ・仮説設定と検証結果の報告 ▽業務内容 ・PoCにおけるデータ分析を通じた課題の原因特定 ・実行された施策の効果検証、KPI設定と測定 ・仮説の構築と結果のレポート作成 【使用技術】 ・開発言語: Python、SQLなど ・DB: Redshift, PostgreSQL ・ツール: GitHub、Slack、Tableau、Jupyter Notebook |
労働条件 |
【勤務地】 フルリモート <東京> 東京都千代田区有楽町 【アクセス】 ・東京メトロ日比谷線・千代田線、都営三田線「日比谷」駅 A5・A11出口より徒歩2分 ・JR「有楽町」駅日比谷口より徒歩4分 <大阪> 大阪市福島区福島 JR環状線・阪神線「福島」駅、JR東西線「新福島」駅徒歩5分 【勤務時間など】 9:00~18:00 週休二日(土日祝) 夏季・年末年始・その他 月40時間の固定残業制(40時間を超える残業代は全額支給) 【その他】 ・子育て応援!育児中社員が5割 ・男性・女性育休取得実績あり ・時短社員も在籍 ・健康診断実施 ・交通費全額支給 ・有給休暇 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・統計検定準1級程度の統計知識・データアナリストとして、課題の原因分析やデータに基づいた効果検証の経験がある方 ・定量的なKPIの設定・測定の経験 【歓迎(WANT)】 ・PoCプロジェクトでの分析・検証業務に携わった経験・ビジネス課題をデータで解決するアプローチに興味のある方 ▼求める人物像 【ベーススキル】 ・課題解決に向けたデータ分析力 ・ビジネスサイドとのコミュニケーション能力 ・論理的思考力とデータドリブンな意思決定能力 【カルチャー】 ・PoCプロジェクトの成功に情熱を持ち、チームプレーを大切にする方 ・顧客の課題解決に貢献する意識が高い方 【パーソナリティ】 ・課題に対して粘り強く取り組み、柔軟な発想を持つ方 ・データから価値を生み出すチャレンジ精神旺盛な方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 産休・育休取得実績あり 年間休日120日以上 女性管理職実績あり Uターン・Iターン歓迎 新規事業 完全土日休み |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/09/13 |
求人番号 | 3877413 |
採用企業情報
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