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部署・役職名 | シニアデータサイエンティスト |
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仕事内容 |
▼仕事概要 以下、自社プロダクトにおける生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究、開発及び運用のすべてのフェーズに携わっていただきます。 ▼プロダクトについて ▽GVA manage 事業部の業務プロセスを変えずに法務案件の受付管理とナレッジマネジメントを実現するプロダクトです。 ▽GVA assist 的確な契約書審査を効率的に行うための、AI契約書審査クラウドです。AIが契約書に潜むリスクを瞬時に検知し、リスクの抜け漏れや見落としを防止。他にも契約書のドラフト〜修正の過程で生じる様々な作業をGVA assistがアシストし、契約審査に安心とスピードをもたらします。 ▽GVA 契約書管理 生成AIが自動で契約書の項目を整理し管理台帳を自動で作成することにより、簡単に締結済み契約書の一元管理を行うことができるサービスです。 ▽GVAひな型 自社のひな型等の書式のバージョン管理ができるクラウドサービスです。また、業界最多の1,500以上のひな型を搭載しています。 ▽GVA法人登記 商業・会社変更登記の書類作成を支援するオンラインサービスです。登記変更したい会社情報をサイト上で入力するだけで、必要書類を簡単に、安く、自社で作成できます。 オプションを利用することで、押印・郵送するだけで法務局に行かずに登記申請が完了します。 ▽GVA登記簿取得 24時間365日、Webサイト上から登記事項証明書(履歴事項全部証明書・現在事項全部証明書・代表者事項証明書)や登記情報PDFファイルの交付請求ができるサービスです。最低限の情報入力とクレジットカードでの支払いにより、最短1分程度で請求ができます。 ▽GVA NDAチェック NDA(秘密保持契約書)のチェックから交渉までのプロセスを、弁護士の知見を学習したAI(人工知能)がサポートします。※2021年4月1日に完全無料化しました。 ▼主な業務内容 ユーザーの問題を定義し、抽出した課題に対する提案を行って、プロダクトを更に成長させるための機能開発・改善に携わって頂きます。 #具体的には ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ▼エンジニアとして働く環境 フルリモート可能です(様々なロケーションで開発に従事しています) モブプロを取り入れています。また、モブプロ以外にもつまづいた時や質問がある時はslackでの質問や、個別でペアプロなど気軽に出来る雰囲気です 毎週、振り返りを行っており、問題をチームや仕組みで解決する文化は定着していると思います 毎週月曜日にスプリントプランニング、毎日朝11時〜と夕方〜デイリースクラムを実施して、進捗の確認や相談ごとの共有などを行っています 【使用技術】 関連技術:Python3/ OpenAI/ Hugging Face/ AWS SageMaker 開発基盤:AWS/ Microsoft Azure ツール:GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI グループウェア:Google Workspace, Slack プロジェクト管理/タスク管理:ClickUp, Jira, GitHub |
応募資格 |
【必須(MUST)】 以下全てを満たす方・データサイエンティストとしてPythonを用いたデータ分析経験 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・データベースの概念設計から論理設計・物理設計の経験 【歓迎(WANT)】 ・プロジェクトマネジメント経験・AWSを使ったアーキテクチャ設計経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 ・関係者から課題や問題を発掘することができる方 ・発掘した課題や問題を解決するために柔軟な思考で提案を行える方 ・関係者に論点を整理し明確に説明できる方 |
アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ストックオプション制度あり ベンチャー企業 |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/09/06 |
求人番号 | 3847971 |
採用企業情報
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