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| 部署・役職名 | データサイエンティスト<東京> |
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| 仕事内容 |
<募集背景> 今回の募集部門であるAI・DX推進部門は製造現場の課題解決やバックオフィス業務の効率化を推進しています。 たとえば製造現場では検査員が製品の良否を判定する工程があり、またバックオフィスでは大量の文書の整理・要約を人手で行う工程があります。 AI技術（ML/DL/GAI）を活用して各現場のデータ分析を行い判定モデルを作成することで、人手に依存する判断/判定作業を自動化することを目指します。 産業界では熟練者の経験知に依存する作業が多く、高齢化により世代交代を迎えるタイミングで、従来の勘や経験知に基づく職能をAI技術で賄うことが強く求められています。 さらに製造拠点をグローバルに展開する当社においては検査品質の均質化や効率化も課題であり、データドリブンな製造の効率化を進めるため、この度データサイエンティストを募集いたします <職務内容> 製造現場での製造品の良否判定・製造ラインの故障予知などのデータ判定モデルの開発に必要な一連の業務をご担当いただきます。 具体的には・・・ ・機械学習に必要なデータ定義 ・収集したデータのクレンジング ・データ理解（データの特性や発生条件を定義できること） ・データ判定モデルの開発～性能検証 <仕事の特徴・やりがい> ・今までのご経験を活かし、当社グローバル環境において ML/DL技術で製造現場を革新する第一人者として活躍することが出来ます。 ＊28カ国125生産・研究開発拠点（2023/3時点） |
| 労働条件 |
【雇用形態】 【年収】年収：800万円～1300万円 【勤務時間】8:45－17:30（うち休憩1時間） 【待遇・福利厚生】 通勤手当全額支給（社内規定による）、住宅手当、家族手当、残業手当など ◆昇給年1回、賞与年2回（6月、12月） ◆交通費全額支給、社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金） ◆財形貯蓄、適格退職年金、寮・社宅あり、保養所あり ◆定年65歳 【休日休暇】◆週休2日制（当社カレンダーによる、土曜日・祝日出勤の場合有） ◆年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、特別休暇 ※年間休日121日 【試用期間】有：6ヵ月 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 下記1，2で記述するデータ分析・処理業務を遂行した3年間以上の実務経験を有すること1. 下記（I）から（IV）までのデータ分析・処理を自律的に判断、実行できること （I） 機械学習に必要なデータ定義 （II） 収集したデータのクレンジング （III） データ理解（データの特性や発生条件を定義できること） （IV） データ判定モデルの開発 ・ 機械学習/深層学習アルゴリズムの選択、および学習プログラムの開発 ・ モデルの性能改善（たとえばROCスコアを改善するチューニング） 2. 上記作業内容を客観的に説明できること（説明用の資料作成を含む） 【歓迎（WANT）】 ・ビジネス英会話 中級以上（TOEIC750以上）・関連資格取得（統計検定 データサイエンスエキスパート（DSエキスパート）、 E資格等） 面接回数：1回＋適正検査。 ・選考：面接1回、適性検査あり |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/07/19 |
| 求人番号 | 3709749 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- 建設 士業 メーカー
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- 入社前の研修に力を入れています。2022年12月と2023年2月にZoomよる3時間の入社前研修を行いました。管理職や専門職の方など、どんな方にも役立つスキルとレジリエンスを高める研修です。新しい環境への不安を、より大きな期待に変える一助になればと考えています。
- (2023/04/15)
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