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| 部署・役職名 | 【居住地不問】フルリモート可／広告プロダクト領域における機械学習エンジニア |
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| 仕事内容 |
● 分析環境基盤の構築 独自に作成した分析環境を改善していき、MLOpsの推進を行なっていただきます。 具体的な業務は、 ・分析環境の運用/保守 ・新規機能の追加（アプリケーションを含む） ・最新のMLOpsのキャッチアップと共有 等になります。 これらからデータサイエンティストの効率を最大限・機械学習プロダクト導入の簡易化を目指していただきます。 ● 広告配信システムの改善 弊社が保有している広告配信基盤において、ML基盤の構築や高速化などのシステム改善を行なっていただきます。 具体的な業務は、 ・広告リクエストから返却までの処理の高速化 ・モデルの予測高速化（GPU, Rustなど） ・MLOps基盤の構築 ・Sparkなどを用いたデータエンジニアリング 等になります。 これらから広告効果最大化につながるようなシステム改善を目指していただきます。 |
| 労働条件 |
・雇用形態 正社員 ・試用期間 有 ・勤務地 東京都港区または、使用者が許可する場所 ・転勤：無 ・リモートワーク可 待遇・福利厚生 ＜賞与＞ 年2回 （6月、12月） ※半期の業績・成果をもって評価します。 ＜給与改定＞ 年2回（12月：4月～9月、6月：10月～3月の評価を反映） ＜通勤手当＞ 有 （1ヶ月上限15万円） ＜その他手当＞ ・育児支援手当（諸条件あり） ・役職手当（一部役職に就かれた方） ＜健康保険＞ 有（＊＊＊健康保険組合） ＜厚生年金＞ 有 ＜労災保険＞ 有 ＜雇用保険＞ 有 ＜退職金制度＞ 有（確定給付企業年金、確定拠出企業年金） ＜定年退職制度＞ 有（60歳） ＜その他福利厚生＞ ・＊＊＊企業年金基金 ・＊＊＊グループレクリエーションサービス ・各種休暇制度（結婚・忌引・出産・育児など） ・リフレッシュ休暇（一年以上の勤務を条件に5日連続の休暇取得が可能） ・各種クラブ活動 ・インフルエンザ予防接種補助 ・在宅勤務可 ・フレックスタイム制度有（一部対象外） 休日休暇 年間120日（土・日・祝日、年末年始6日など） ＜有給休暇＞ 入社月に応じて入社日に初年度は2日～13日発効されます。 勤務時間 【フレックスタイム制】 1日の標準となる労働時間は7.5時間とし、始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。 （ただし、フレキシブルタイム7:00～11:00、15:00～22:00、 コアタイム11:00～15:00） 【定時勤務】 9:30－18:00 業務遂行上、定時勤務となる場合もある。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ＜必要とする能力、経験＞・ 統計・機械学習に関する知識、フレームワーク（Scikit－learn, Tensorflow, PyTorchなど）を用いた実装経験 ・ DockerやKubernethesの経験 ・ 分散処理基盤を用いた開発経験（Hadoop, Spark, Hive on Tez、Prestoなど） ・ クラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）を用いた業務経験 ・ 高速化処理/開発経験 【歓迎（WANT）】 ＜以下能力、経験あれば尚可＞・ 上記分析技術を用いた分析による施策立案・業務改善経験 ・ 機械学習に関する知識、PythonやRによる分析・モデリングの業務経験 ・ CDP/DMPやDB構築の開発経験 ・ システム開発のマネジメント経験 ＜理想の人物像＞ ・ 社内外のステークホルダーと協力し、チーム全体で目標達成に向けて尽力できる方 ・ 自身の専門領域や担当業務にとどまらず、積極的に内外にアプローチできる方 ・ チームやシステムの問題点を積極的に把握し、改善への気運を高めることができる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2023/06/01 |
| 求人番号 | 2766118 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- コンサルティング IT・インターネット マスコミ・メディア
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- 某インターネット大手企業企業および某大手系広告代理店様の採用増員に伴う共同サーチプログラム担当ヘッドハンターとして奮闘中。意欲ある優秀な方との出会いが新鮮な毎日です。
- (2018/08/23)
