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部署・役職名 | 【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発&ソフトウェア開発(リーダー又は担当者) |
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仕事内容 |
機械学習の予測分野における研究開発を行い、社内の事業や新規事業に技術を導入していきます。1.予測分野における研究開発、2.その成果のグループ内外の事業への導入、を行う研究開発プロジェクトにおいて、ご自身も研究開発の一部を担いつつ、数名のチームをリードいただける方を募集します。 ■組織の役割 募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で研究開発を進めています。特に予測分析を軸とする機械学習の研究開発を行っており、大きく以下2つのアウトプットを目指します。 1 機械学習の利用のハードルを下げる技術開発とその展開により、社会全体の機械学習の普及に貢献します。予測分析ソフトウェアを開発しています。 2 予測技術の研究開発を行い、その成果をグループの多様な事業にを提供し、ビジネスの効率化や新規ユーザー体験を実現します。グループの事業にしかないデータや課題による技術開発を行い、ビジネス側を通じてその成果を広く展開できます。 ■担当予定の業務内容 ・予測分析(表形式データや時系列データ、トランザクションデータに対する機械学習技術)に関する機械学習手法の研究開発 ・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発(アルゴリズム部分の実装に加え、必要の応じて要件定義や設計、開発管理を行います)と協業先への導入 ■想定ポジション 予測分析に関する数名からなる研究開発プロジェクトのリーダーまたは担当者 ■描けるキャリアパス 機械学習の研究開発における高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。 数万人規模のユーザーがいる予測分析ツールの技術開発では、研究開発に加えて、顧客課題分析から機能立案、ソフトウェア開発まで携わる機会があり、専門性の幅を広げられます。 グループの多様な事業と協業しており、様々なデータや課題に対して経験を積め、その成果が規模の大きい事業で利用されていきます。 ■職場雰囲気 チームには機械学習やデータサイエンスに高い専門性のある研究者が在籍しており、お互いに専門性を磨きながら、プロジェクトを進めています。若い世代が多く、オープンで自由闊達なカルチャーです。積極的にチャレンジし、失敗から学んでいくことを推奨しています。 |
労働条件 |
勤務時間 標準労働時間帯 9:00~17:30(勤務時間:7時間45分 休憩:45分) フレックスタイム制あり(コアタイムなし) 時間外労働あり 休日 土日、祝日 休暇 年次有給休暇 (初年度6~17日、勤続年数に応じて最大24日) 給与 ※経験や能力を考慮の上、当社規定により決定いたします。 ※通勤費を別途支給いたします。 賞与 年2回支給(6月、12月) 社会保険 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、および関連領域での研究開発の3年以上の経験。国際会議や論文への研究成果の採択実績、またはそれに相当する研究実績がある ・Pythonでのデータ分析と機械学習についての実装スキル ・複数名から成る研究開発のプロジェクトの推進に必要なプロジェクト管理やコミュニケーションスキル・経験 ・サービスやアプリケーションに機械学習を導入した経験 ・求める語学力 ビジネスレベルの英語があると望ましいです。海外の部署とのミーティングがあります。また、社内の報告資料は一部英語で作成します。 英語の論文や技術文書の読み書きができる語学力が必要です。 【歓迎(WANT)】 ・商用のアプリケーションソフトウェアの要件定義、設計、開発管理、開発のいずれかの実務経験・新しい研究テーマ立案やサービスの企画に携わった経験 ・ユーザーヒアリングを含めた、ユーザー課題の仮説検証に携わった経験 ・データサイエンスの実務経験やKaggleなどのコンペでの入賞経験 ・TOEIC:850点以上 求める人物像 ・新しいアイデアや新しい技術を考えるのが好きであること ・機械学習や予測技術を世に広めることで、広く社会にインパクトをもたらすことに意欲を持たれる方 ・専門性の高い多様なメンバーから、心理的安全性の高いチームを作って推進できるリーダーシップ ・ 他組織との協業を要するプロジェクトにおいて、技術者や様々な関係者と共にプロジェクトを推進していくためのコミュニケーション力 |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2023/05/16 |
求人番号 | 2735577 |
採用企業情報
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