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【関西】バイオ・ケモインフォマティクス / 研究職・開発職 / メーカ―・公的研究機関

年収:応相談

採用企業案件

採用企業

テクノプロ・R&D社

  • 東京都

    • 会社規模501-5000人
  • 人材紹介・人材派遣
  • その他
部署・役職名 【関西】バイオ・ケモインフォマティクス / 研究職・開発職 / メーカ―・公的研究機関
職種
業種
勤務地
仕事内容 抗体などタンパク質の物性予測や化合物との相互作用予測に関わるプロジェクトに参加いただきます。

〇タンパク質ー低分子化合物との相互作用予測
〇バーチャルスクリーニング
〇タンパク質配列からの物性予測モデル作成
 配列から機械学習を利用し、たんぱく質の物性予測を行うモデル作成
 追加学習でのモデル更新作業
〇機械学習モデルを利用したターゲットタンパク質へのスクリーニング実行
〇創薬支援のためのAI開発
など・・・

創薬支援のための機械学習モデル開発やバイオインフォマティクス業務に参加いただきます。
Pythonでの開発が主な業務となります。
労働条件 勤務地域:勤務地選択可(転勤なしも選択可能)
契約期間:正社員雇用(期間の定め無し)
試用期間:あり(2ヶ月)
就業時間:9:00~18:00(休憩1時間)※参画するプロジェクトによって、異なる場合があります
休日休暇:年間休日日数:123日 / 週休二日(土日)
     土日祝休み。祝日のある週は年2回程度土曜出勤有。
     夏季、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時特別休暇(上限3日)
残業:あり(2022年度平均残業時間 6.9時間)
社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
応募資格

【必須(MUST)】

◆理学系大学院 修士・博士課程修了者

下記いずれかの経験をお持ちの方
◆バイオ・ケモインフォマティクス実務経験
(シークエンス解析(ゲノム、トランスクリプトーム等)、立体構造解析、相互作用予測(タンパク質等)、バーチャルスクリーニング、他各種シミュレーション)
◆計算科学解析の実務経験
(分子力学法、非経験的分子軌道法、半経験的分子軌道法、密度汎関数法、分子動力学法、第一原理計算、量子化学計算など)


【歓迎(WANT)】

◎機械学習、深層学習経験

アピールポイント 従業員数1000人以上 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 シェアトップクラス 資格支援制度充実 月平均残業時間20時間以内
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2023/05/18
求人番号 2728819

採用企業情報

テクノプロ・R&D社
  • テクノプロ・R&D社
  • 東京都

    • 会社規模501-5000人
  • 人材紹介・人材派遣
  • その他
  • 会社概要

    【設立年月】1988年10月
    【代表者】早船 征実
    【売上高】94億円(2023年6月期)
    【従業員数】1,561名(2023年6月末現在)
    【本社所在地】東京都港区六本木6丁目10-1
    【その他事業所】本社、12営業拠点(2023年6月末現在)

    【事業内容】
    化学、バイオ、医薬、新素材など各種技術分野における研究開発や商品開発などの技術サービスを提供

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