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| 部署・役職名 | データサイエンティスト／新規医療データビジネス |
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| 仕事内容 |
国が推進する医療・健康データとの接続や可視化施策「医療令和ビジョン2030」との積極的な連携に力を入れており、蓄積したデータをステークホルダーへ提供するプラットフォーム構想の一環として、クラウドサービス連携や医療ビックデータ分析に取り組んでいます。 当ポジションでは、新サービス開発にむけたインサイトを得ることを目的に、当社が保持する大量のログデータを機械学習や統計処理を用いたプロダクト開発に携わっていただきます。 - プロダクトマネージャーと協働し、新規プロダクト開発における技術面のリード - 機械学習チーム（2～3名）のリーダーとしてチームリード - 統計的手法や機械学習を活用したモデルの開発、デプロイ - 大規模データを活用した MLOps(データ抽出、前処理、特徴量抽出、モデル構築。モデル評価、サービスへのデプロイ)の開発・運用 - 機械学習モデルを利用したAPIの開発とサービス提供 技術環境 - 開発環境: Jupyter Notebook - インフラストラクチャ: Google Cloud（BigQuery / Cloud PubSub / Vertex AI） - データベース Postgre SQL / MySQL系（Cloud SQL） - 情報共有: Slack, Jira, Confluence - ソースコード管理: Git, GitHub - CI/CD: GitHub Actions / Cloud Build |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 - 機械学習モデルを利用した API の開発・サービス提供経験- RDB(MySQL / PostgreSQL等)や BigQuery などの大規模DWH、データレイクの利用実務経験 - クラウドの機械学習基盤・サービスの比較・評価能力または活用経験 【歓迎（WANT）】 - 大規模データを活用した ML Ops / Machine Learning フローの設計・開発経験- Kaggle等の分析コンテストでの入賞経験 - Web アプリケーションの開発経験 - 医療情報の個人情報観点での利用実績 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 上場企業 新規事業 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2023/05/17 |
| 求人番号 | 2659359 |
採用企業情報
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- 資本金7,900百万円
- 会社規模501-5000人
- インターネットサービス
- 医療機器メーカー
- 臨床検査機器・診断薬
