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| 部署・役職名 | 【AI事業本部】新規事業_機械学習エンジニア（協業DX） |
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■事業概要 AI事業本部はインターネット広告事業の中の エンジニア約300名が所属する、デジタルマーケティングにおけるプロダクト開発・研究に特化した組織です。 日々、【小さなチーム/大きな裁量/独自の開発環境】でエンジニア主導のプロダクト開発を行っております。これまでのデジタルマーケティングで培った技術力やインターネット広告業界トップクラスの知見を活かし、様々な業界の企業と共創することで、より大きなビジネスインパクトを日本の産業に起こすべく、新規事業立ち上げにも注力しています。 特に広告配信システムの開発・運用については、技術力が事業収益に直結します。 レイテンシやスケーラビリティ、大規模データ処理など、厳しい技術的要求も多くありますが、 エンジニアが中心となって挑戦し続け、長期的な視野をもって事業を拡大してきました。 また、エンジニアの発想から出る意見がプロダクトに反映されることも多く、事業の成長にとって欠かせない存在となっております。 ■大企業の1stPartyデータを活用した新規事業 連携先企業様が保有する、業界特有データを活用したデジタル広告・販促プロダクトを開発することで、広告ビジネスとしての新しい収益を生み出します。 事業①：大手航空会社とのデジタル広告配信事業に関する業務提携を開始 大手航空会社が持つ航空利用データや、約3,700万人の会員データなどを基に独自の広告配信システムを開発。新たなデジタル広告配信システムを共同開発します。 また大手航空会社のグループ企業がデジタルプラットフォーム企業として成長するための組織能力と人材開発の強化に協働で取り組みます。 事業②：大手通信会社と広告事業に関する新会社を設立 大手通信会社の独自のデータ・ポイント・メディアなどのマーケティングアセット、当社の持つAI技術やデジタルマーケティングにおける知見を活用し、オンラインとオフラインを統合した広告効果の可視化と効果最大化にむけた取り組みを進めています。 ■業務概要 大手航空会社や通信会社との協業事業にて、機械学習を活用し、広告配信システムの配信最適化アルゴリズムを実装する業務に携わっていただきます。 事業課題をエンジニアやビジネスメンバーと議論の上、広告配信に関係する大規模データ（配信ログ、協業先が持つデータ）を用いて、広告配信の効果を高めるためのタスク設計から機械学習モデル/アルゴリズムの開発をご担当いただきます。 （業務の例） ・DSPの入札ロジック設計 ・DSPのCTR予測、コンバージョン確率予測，入札制御 ・行動履歴などをもとにした分析業務 ・クリエイティブ選択のためのアルゴリズム導入 ・機械学習パイプラインの構築 ■開発環境 ・データ基盤 : Snowflake, dbt ・機械学習，分析：Python, R ・クラウド : AWS (StepFunctions, Lambda, ECS Fargate, Aurora) ・バックエンド : Go, MySQL ・その他 : Terraform, Datadog, GitHub, GitHub Actions ・ナレッジシェア : Notion, Slack ■仕事内容イメージ ・広告配信ログとユーザー行動データを分析 ・分析結果をもとに、機械学習を利用した広告配信アルゴリズムの設計・構築 ・配信アルゴリズムのA/Bテスト配信とその分析によるアルゴリズムの改善・レポート作成 ・機械学習モデルの継続的なデプロイ/トレーニング/モニタリングの開発 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・AWS等のパブリッククラウド環境を用いた開発経験・データ分析に関する報告資料などのレポートの作成経験 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 【歓迎（WANT）】 ・A/Bテストに関する豊富な知識・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 ・機械学習を対象とした研究開発経験 ・広告配信プロダクトでの実務経験 【マッチする人物像】 ・事業課題を適切に理解してKPIを設計した上で、機械学習を用いて前向きに目標達成を目指せる方 ・新しい技術の学習に前向きで、自身のスキルアップと事業拡大に貢献できる方 ・ビジネスメンバーと分析結果に関するコミュニケーションを適切に行える方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 新規事業 完全土日休み 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2023/03/24 |
| 求人番号 | 2655475 |
採用企業情報
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