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| 部署・役職名 | シニアリサーチャー[機械学習分野] |
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| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジンの開発 ・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発 ・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発 2）自然言語処理 ・営業DXサービスで利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発 ・キャリアプロフィールサービスで利用する、フィードの最適化エンジンの開発 ・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割 3）画像認識 ・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発 ・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発 4） 新規事業向け技術開発 ・上記の1）～3）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発 開発環境 ・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform） ・ソースコード管理：Github ・PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。 ・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。 ・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。 やりがい 名刺管理から始まっているサービスのため、名刺という属性（正確性、人脈の網羅性、属性情報）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら研究開発を行う事が可能です。研究開発部門のため、個人の強みを最大限活かして、幅広い裁量をもって仕事を行う事が出来ます。 また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmaterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。 |
| 労働条件 |
勤務時間:9:30～18:00または9:00～17:30 ※配属部署により決定 待遇・福利厚生:◆昇給 年1回（6月）、賞与 年2回（1月・7月） ◆家賃一部補助、社内交流のための飲食費補助、7月から10月までの期間で連続3日までの特別休暇を取得できる ◆知識習得や業務効率向上に必要な書籍等の費用を補助（職種により変動） ◆1日単位で自宅勤務を選択できる制度、平日と休日の勤務日入れ替え ◆保育園料の全額補助等、産休・育休からのスムーズな復帰を後押しする様々な補助、育児中のメンバーが、ベビーシッターや家事代行サービスにかかる費用の補助を受けられる制度 休日休暇:土日祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇 等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験ITサービス企業で研究開発に従事した経験 プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2023/03/23 |
| 求人番号 | 2655050 |
採用企業情報
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この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 私一人当たりの担当求職者様数が少ないため、スピード感があり丁寧なご支援が可能です。 手厚いご支援をご希望される方にマッチする支援スタイルを得意としております。
- (2022/11/24)
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